头条：IBM 退出面部识别市场

这条信息在海外科技媒体以及财经媒体中引发热议，不过在中文科技媒体中鲜见讨论。我的观点是，这可能是最近一段时间里 AI 领域最重要（当然也是最容易被忽略）的新闻。

首先，IBM 这一表态是其新任 CEO Arvind Krishna 在写给国会的公开信里传达的，你可以在这里阅读这封信的全文。关于面部识别的表态，信里这样写道：

IBM no longer offers general purpose IBM facial recognition or analysis software. IBM firmly opposes and will not condone uses of any technology, including facial recognition technology offered by other vendors, for mass surveillance, racial profiling, violations of basic human rights and freedoms, or any purpose which is not consistent with our values and Principles of Trust and Transparency……

这个表达可谓相当清晰，IBM 不再研发与销售面部识别的软件与服务。

其次，CNBC 的报道指出，尽管面部识别不是 IBM 人工智能业务的主要收入来源，但 IBM 面部识别的一个大客户就是美国政府，换句话说，IBM 放弃了美国政府这一大客户，或许是受此影响，IBM 股价在该公开信发布后受挫 2.9%。

第三，IBM 是目前科技巨头里第一个如此激进对待面部识别的公司。目前美国主要科技公司都必须面对面部识别的伦理问题，微软总裁 Brad Smith 在去年 9 月表示，微软不会主动向政府销售用于监控的面部识别技术，但正如《卫报》所言，这个措辞的意思并非「全面禁止」。

而亚马逊作为另一个面部识别的主要玩家，其 AWS 的面部识别技术已经落地到美国多个地方政府的警察部门，旗下的智能家居公司 Ring 也部署了相关技术，上周，亚马逊创始人贝佐斯拒绝回答政府是否采用亚马逊的面部识别技术监控抗议人群。

正是这样的背景下，IBM 这个举措具备了多重意义。从政策监管层面，目前还没有哪个国家出台关于国家层面的面部识别具体法律（只有地方类的法规，比如波士顿），这也给滥用提供了便利；从商业伦理的角度，从美国到中国再到英国，面部识别的最大客户都是政府，这是一道科技公司必须面对的选择题，率先交卷的 IBM 会给行业带来哪些影响，我们拭目以待。

最后再补充一个历史背景，二战时期的 IBM，曾积极参与德国政府的「数字化」，详见这里。

巨头

阿里云。阿里云智能总裁张建锋首次对外展示了阿里云再生长的三大方向：「做深基础」，从飞天云操作系统向下延伸定义硬件；「做厚中台」，将钉钉这样的新型操作系统与阿里云进行深度融合，实现「云钉一体」；「做强生态」基于云和新型操作系统，构建一个繁荣的应用服务生态。

关于这个战略的官方解读，可参见张建锋接受《财经》杂志专访的内容。

简言之，阿里云构建了「一上一下」的发展新路径，「一上」，是通过钉钉与云的融合，以「云钉结合」为各行各业的客户提供一站式甚至开箱即用的云服务，；「一下」则是利用硬件领域的人才、技术投入，进一步强化云计算的硬件基础能力，而在「一上一下」之间，打造各行各业的应用生态。

很多媒体（比如这个）都在关注「再招 5000 人」、「三年2000 亿」，毕竟数字最吸引人的眼球，但这次会议传达出的最强信号就是「云钉一体」，这是钉钉去年整合到阿里云之后新举措（详见一年前我的分析），同时「云钉一体」也将成为阿里云未来重要的市场策略，这意味着，技术化的阿里云将退居「幕后」，呈现在客户与市场面前的将是产品化的阿里云（钉钉）。

金山云。上周，金山云发布一季度业绩报告，这也是该公司上市之后发布的一份报告。几个核心数字：

• 营收：13.91 亿元，同比增长 64.5%；
• 困损：3.32 亿元，同比扩大 64.65%；

正如 BT 财经所言，现在看好还是看衰金山云都为时尚早，无论通过哪个方向的推理模型，你都无法得出金山云未来的发展情况。

但透过金山云业绩里的一些数字，还是可以窥见到云计算竞争的残酷性。比如营业成本居高不下，特别是 IDC 的采购和折旧成本，这部分成本还会随着业务与客户增加而增加。

文中的一句话算是点破了这个行业的现实：「云竞赛的马拉松不仅入场费奇高，要需要极好的『体力』持续奔跑，不然此前的投入几乎就打了水漂」。

Google。来自 Google、DeepMind 以及剑桥大学的研究者发布了一篇论文，展示了一种高效完成 DNA 序列计算的机器学习模型。科技媒体 VB 的报道称，研究者采用了 Google 此前提出的 Transformer 分支 Perfomer，测试结果显示，其计算成本更低，而效果也更好。

上周，VB 还谈到了 Google 为视频会议系统 Meets 发布的 AI 降噪功能。这个功能的核心是利用监督学习机制，通过学习大量视频会议里的噪音数据，形成 AI 降噪模型，这个产品已经在 G Suite 订阅的网页版发布，iOS 与Android 版本稍后推出。

微软。微软此前表示要裁减新闻编辑（详见 #045），并计划用 AI 编辑来替代，《卫报》称，MSN 上的 AI 编辑混淆了英国一支乐队的成员照片，最后出现在新闻报道里的照片是另外一个人。

欧洲云计算的未来监管。WSJ 报道了欧洲云计算的发展计划，这个名为「Gaia-X」的项目构建了一套监管规则，该项目由法国和德国发起，旨在保障欧洲云计算发展中的安全与隐私合规，所有加入该计划的云计算公司必须遵守这些规则。

腾讯云。两会结束后，腾讯云向外披露了如何保障两会期间视频会议安全的措施，当然这是一篇新闻稿，不过还是有几个值得关注的点，比如新闻提到「接到重保任务，到项目要求交付，中间仅3天」，为什么规格如此高的会议，对于视频会议安保规划如此仓促？

市场·融资

大众正式完成对自动驾驶公司 Argo.ai 26 亿美元投资。这笔投资使得 Argo.ai 估值超过 70 亿美元。据了解，大众自动驾驶团队将加入 Argo.ai，同时 Argo.ai 也将在德国建立总部。

中国 AI 芯片公司奕斯伟计算完成 20 亿元融资。雷锋网的报道指出，融资由君联资本和IDG资本联合领投。奕斯伟计算是一家芯片设计和解决方案提供商，为客户提供显示与视频、智慧连接、智慧物联和智能计算加速等四类芯片及解决方案。值得注意的是，奕斯伟计算董事长兼CEO是前京东方董事长王东升。

VMware 收购 AI 网络安全公司 Lastline。这家公司面向金融机构提供基于 AI 的网络检测服务，保护内部网络、电子邮件平台的安全，全球 10 大金融机构中，有五家机构是 Lastline 的客户，TechCrunch 的消息称，作为收购的一部分，VMware 将裁员 40%。

低代码创业公司 Bryter 获得 1600 万美元融资。这家来自德国柏林的创业公司，为会计、法律等行业的从业者提供了一个无需代码的开发平台，可以构建机器人、自动化数据库以及风险评估等产品。