头条：BAT 「新基建」数字背后的三大方向
「新基建」的角力还在继续。上周，百度宣布将在未来十年，持续在 AI、芯片等领域加大投入，按照百度的说法：
预计到2030年，百度智能云服务器台数超过500万台。
过去半年来，BAT 已经就面向三到五年的「新基建」，各自提出了自己的「小目标」：
- 阿里巴巴：3 年投入 2000 亿元，实现数据中心和服务器规模翻 3 倍；
- 腾讯：5 年投入 5000 亿元，用于 AI、云计算、区块链等技术研发以及各地工业互联网基地建设等；
BAT 这些举措，一方面是积极响应国家层面的「新基建」号召，另一方面，「跑马圈地」之后，势必会形成新的产业生态与格局，这其中，我觉得我们可以忽略相关数字，重点关注几个方向。
其一，新数据中心分布与规模。从云计算到边缘计算再到量子计算以及生物计算，数据中心始终是这些计算形式的物理载体，同时数据中心又是一个重投入、高成本的领域，因此观察 BAT 等公司的数据中心建设以及规模大小，将成为判断其是否真正投入「新基建」的重要标准；
其二，AI 芯片。阿里云去年发布基于 RISC-V 的含光 800 推理芯片，百度发布基于 FPGA 的昆仑芯片，华为此前也推出基于 ARM 架构（华为官方称为「达芬奇架构」）的昇腾系列芯片，这些不同架构的 AI 芯片，一方面展示了中国 AI 芯片的研发实力，更是当下 AI 芯片领域多样性的集中体现，到底什么才是 AI 芯片的真正样子，或许各家还有不同的看法，这也是未来 3 到 5 年的重要看点；
其三，云服务的「杀手级应用」与生态能力。不久前，阿里云把钉钉定位与类似 Windows 这样的操作系统，其背后的野心已经非常明显，通过钉钉的获客能力，形成阿里云接下来增长的新引擎。百度则将整个公司的 AI 产品封装到云服务的 PaaS 层，将其作为「AI 中台」，既希望将 AI 作为云服务增长的突破口。
阿里云与钉钉的云钉一体是否能成功？或者，百度的「云+AI」又有几分胜算，这是一道由时间回答的命题。
综上，「新基建」是一场自上而下推动的政治任务，各大巨头的表态也有诸多政治与市场宣传方面的考虑，抛开这些口号，数据中心、AI 芯片与云服务中的应用、生态，才是真正需要关注的领域。
巨头
英特尔发布面向数据中心的处理器以及 AI 加速器等产品，包括第 3 代至强可扩展处理器、首个 AI 优化的 FPGA 、新一代傲腾持久内存，以及针对企业储存的 3D NAND固态硬盘等。这些产品里，AI 与数据分析能力成为英特尔市场宣传的重点。
对于英特尔而言，持续不断增加数据中心芯片——包括但不限于提供 CPU 以及其他「XPU」——的 AI 能力，才能抵挡来自英伟达的攻势，而英特尔的「敌人」显然不止英伟达，还有 ARM。
AWS 再次发布两款搭载自研 Graviton2 芯片的云服务器产品。Graviton2 采用ARM 架构，我曾在 #029 期「AI Insider」里讨论过这个芯片，AWS 的两个新产品为面向计算优化型的 Amazon EC2 C6g 和内存优化型 Amazon EC2 R6g，AWS 官方博客也比较了 ARM 架构与 X86 架构的性能：
相比基于 x86 架构的 Amazon EC2 C5 实例，Amazon EC2 C6g 实例处理高性能计算 (HPC)、批处理、广告服务、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析以及基于 CPU 的机器学习推理等计算密集型工作负载的性价比最高提升了 40%。相比基于 x86 架构的 Amazon EC2 R5 实例，Amazon EC2 R6g 实例处理开源数据库、内存中缓存和实时大数据分析等内存密集型工作负载的性价比最高提升了 40%。
百度退出 The Partnership on AI（PAI）。这是一个 2016 年成立的非盈利组织，成员包括 Google、微软、IBM 等，主张负责任地使用人工智能各项技术。百度在 2018 年 10 月加入该组织，成为该机构的首个中国公司。根据 Wired 的报道，百度将退出 PAI，给出的原因是「会费问题」。
在中美技术竞争加剧的大背景下，此举有太多非商业层面的思考，对于大量标榜 AI 技术的中国公司而言，技术变现才是目前优先考虑的事情。
阿里云发布第七代云服务器 ECS。根据阿里云云栖社区透露的信息，这一代云服务器里，可以选配英特尔最新发布的至强可扩展处理器，计算实例最大可支持 192 个 vCPU。
饿了么 100% 迁至阿里云。「100%」正在成为阿里云对外宣传的重点，此次饿了么的宣传话术里，主要强调的云计算的弹性能力，第一财经写道：
阿里云资深架构师邓聪林表示，饿了么在高峰期扩容的计算资源，可以在低峰期进行释放，这可帮助饿了么每年节省上千万成本
AWS 与 Azure 对抗网络攻击。上周，AWS 透露了该公司在今年 2 月中旬所遭受的一次 DDoS 攻击，AWS Shield 最后扛住了最高流量 2.3TB 的攻击，你可以在这里查看这篇报告。AWS 表示黑客采用无连接轻量级目录访问协议(CLDAP）进行 DDoS 攻击，这是网络安全公司 Akamai 2016 年发现的一种攻击形式。AWS 未透露黑客攻击的客户是谁。
微软公有云服务 Azure 上周透露，黑客最具劫持了 Azure 的部分机器学习集群用于虚拟货币挖矿。根据微软官方博客的分析，这些被劫持的集群都是运行了 Kubeflow，而且部分客户在使用过程中修改了设置，导致了安全问题。
亚马逊计划开源社交距离工具。之前，亚马逊在其物流仓库里部署了该工具，用来监督仓库员工保持社交距离，根据上周亚马逊官方博客的消息，该公司将在未来几周开源这个工具。
AWS 数据库产品盘点，这篇文章梳理了目前 AWS 上主要数据库产品所适用的场景，我觉得最让我意外的是，作者将 Route 53 也作为一个数据库产品，角度非常刁钻。
华为云会议支撑中非团结抗疫特别峰会。来自华为云的新闻稿，其中提到：「17个会议参与方使用华为云视频会议以及华为智能协作终端在各国通过互联网接入。华为云会议以便捷接入、高清稳定的音视频、强大的网络适应性」。
另外一个值得关注的细节是，此次峰会上，习近平表示，「（中国）愿同非方拓展数字经济、智慧城市、清洁能源、5G等新业态合作」。
腾讯云支撑广交会。官方新闻稿强调，腾讯 22 个部门参与其中，「组建了上千人团队，涉及5大事业群，22个部门来支持广交会项目，称的上是腾讯产业互联网首次大规模、高强度的线上实战演练。」
应用·市场
企业部署 AI 的若干方式，越来越多的企业开始将人工智能纳入到自己的业务里，福布斯的这篇报道谈到了企业部署 AI 的若干方式以及前景，包括面向消费者的聊天机器人、企业内部的流程优化以及欺诈分析都是企业应用 AI 的主要方式，从中也可以看出，AI 成为塑造企业与客户关系的新平台，比如通过 AI 生成新的营销文字与图像。
供应链也是 AI 应用的主要领域。路透社称，疫情之下，许多企业意识到供应链对于生产的重要性，因此也开始思考如何通过技术的方式保障供应链安全，从而也刺激了相关领域的发展。
比如面向企业供应链管理的软件公司 Riskmethods，其企业订阅数了增加了 25%；一家名为 Instumental 的 AI 公司，面向制造业企业提供远程监控平台，最近也收到大量咨询；另一家拥有卫星数据和航运交通数据的 ClearMetal 也在快速增长中，该公司可以通过整合这些数据，帮助企业构建关于供应链的预测模型。
波士顿机器人即将在线销售。不过，Engadget 指出，顾客需要主动与波士顿机器人公司联系获得产品价格，而作为参考的话，目前一款面向开发者的 Spot Explorer 型号价格为 7.4 万美元，如果再额外加电池或激光雷达，需要再加 4620 美元和 1.86 万美元。
融资
Urbint 获得 2000 万美元融资。这是一家依托 AI 预测和保护能源基础设施的创业公司，该公司针对能源基础设施的特定场景，通过对不同数据点的收集与分析，帮助客户快速确定问题。
中国 AI 芯片公司壁仞科技获得 11 亿元 A 轮融资。投资方包括启明创投、IDG资本、华登国际中国基金等。根据壁仞科技官方消息，该公司成立于 2019 年，致力于开发原创性的通用计算体系，建立高效的软硬件平台，同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。
Pagaya 完成 1.02 亿美元的 D 轮融资。这是一家利用 AI 技术提供投资建议的创业公司，总部位于纽约和特拉维夫（以色列），公开资料显示，该公司目前管理着 16 亿美元的基金。
|
