焦点：CB Insights AI 100

数据分析公司 CB Insights（以下简称为 CB）上周发布了一年一度的「AI 100」榜单，这是一个汇集全球 AI 创业公司的清单，从中可以一窥全球 AI 创业领域的现有格局以及新的变量。

需要提醒一点，CB 对于何为 AI 公司的定义比较广泛，除了我们比较习惯的主打语音、计算机视觉的创业公司，像开发自动化、自动驾驶也被划入到 AI 创业公司之列。

纵观这 100 家公司，涵盖了 12 个国家、18 个领域，84% 的创业公司总部集中在美国、英国、中国、以色列四个国家，其中总部位于美国的公司比例高达 64%，由此可见 AI 创业领域的焦点还是美国。

其次，如果你去看这份榜单的融资排名，芯片、自动驾驶、行业 AI 位居前列，其中主打汽车领域的地平线（车载 AI 芯片）、Aurora（自动驾驶）、Momenta（自动驾驶）位于前三。

第三，所有领域里，行业 AI 公司的比例最高，所谓「行业 AI」，简单来说就是将 AI 技术应用到「传统行业」，帮助这些行业实现数字化与智能化转型，比如通过 AI 技术帮助药物发现的 Recursion 公司，再比如帮助企业快速构建内部数据自动化平台的 Scale AI 公司等等，下图展示的是一组医疗行业 AI 创业公司，除此之外，财务、法律、零售/CRM、供应链等都有诸多 AI 创业公司。

我曾在 084 期「AI Insider」评价中国 AI 独角兽时写道：

至少在过去三年和未来三年…..从来没有 AI 行业，只有行业 AI。在这个行业趋势之下，AI 独角兽们已然进入到另一个赛道，这里既有觉醒后的「传统」互联网公司（比如百度与腾讯），也有依靠平台与资本转型转身的行业巨头（比如华为），当炫酷的 AI 实验室技术比拼逐渐远去，属于 AI 的下一场战役不仅是商业化，还有围绕 AI 商业化的产业升级与重构……

CB 的数字与我之前的这个判断基本一致，接下来，不管是对中国 AI 独角兽，还是这份榜单里广义的创业公司，都需要在 AI 技术与行业规则之间做出妥协与创新，只有这样才能体现出 AI 技术以及 AI 创业公司的价值。

你可以在这里获取 CB Insights 的「AI 100」榜单。

观点：关于 GPT-3 作为基础设施的思考延伸

我在上月的一期「AI Insider」里指出，超大规模语言模型 GPT-3 正在成为新基础设施，创业公司利用该模型进行二次甚至三次创新，从而让语言的技术突破落地到不同行业里。

本期延着角度，提出几个思考。

其一，OpenAI 的 GPT-3 并不是唯一的语言模型，包括 Google、微软以及中国的公司（华为）都在做类似的工作，基于 Transformer 机制的语言模型越来越多，这意味着，创业公司可以在更多「基础设施」里选出选择。

其二，文本会不会成为新命令行工具？新的语言模型还在持续优化中，结合当下火热的「No/Low Code」的趋势来看，文本会不会变成新的命令行工具？开发者直接调用语言模型的参数，以文本的形式构建新的应用或服务，整个过程仅需很少的代码，这会是一个令人激动的领域。

第三，在超大规模语言模型之上，打造更多垂直领域的「模型即服务」，类似 GPT-3 的语言模型更像是一个通用模型，而在这个通用模型之上，各种垂直领域的「模型即服务」会极大提升这些领域的技术能力，下图是一家名为 Snazzy 的公司官网截图，这家公司就是在 GPT-3 上构建了一个面向市场营销的「专属模型」。

最后一点，正如上文所言，新的语言模型还在持续发展中，而不同领域的创业者、开发者也在持续挖掘通用模型的潜力，从而在不同领域推出各种垂直应用，从基础设施到应用再到资本市场，接下来的一段时间里，我们也将进入到一个「文本智能」爆发的新阶段。

行业·巨头

李德毅获得吴文俊人工智能最高成就奖，该奖项也被称为「中国人工智能领域最高荣誉」，公开资料显示，出生于 1944 年的李德毅，长期致力于认知模型、智能控制、不确定性推理、数据挖掘、无人驾驶等方面的研究，最早提出控制流—数据流图对理论和一整套用逻辑语言实现的方法，「他是我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、无人驾驶的积极引领者和人工智能产学研发展的重要推动者」。

微软分享数据中心制冷技术。这篇来自微软官方的 PR 内容展示了微软在数据中心液冷的发展情况，这也是目前数据中心领域的关键领域之一，更是微软、亚马逊、阿里云等巨头技术角力的重要赛场。

华为云新人事变化，华为轮值董事长徐直军被任命华为云董事长。目前的信息源都来自第一财经，21 世纪经济报道援引华为内部人士的话称，上述消息属实，「同时，华为原 Cloud&AI管 理团队重组为 Cloud BU 管理团队」。

值得一提的是，消息还称，华为消费者 BG CEO 余承东被任命为华为云 CEO，Cloud BU 新增两个副主任，彭中阳和陶景文分别负责企业业务和流程 IT。

正如我在多期「AI Insider」里所言，华为云会成为华为接下来发展的重要业务单元，此番徐直军出任华为云董事长，并如此大规模调整业务架构与主要负责人，接下来华为云的战略定位与选择，会成为搅动中国云计算市场的重要变量。

微软或收购语音公司 Nuance。Bloomberg 援引消息人士的话称，微软向该公司报价每股 56 美元，以此来估算，Nuance 价值 160 亿美元，不过整个谈判还在进行中，不排除还有变数，正式消息最快将于本周公布。

滴滴寻求 IPO，自动驾驶会成为新故事？上周，Bloomberg 披露滴滴将在美国上市的消息。目前滴滴的业务体系里，出行服务的市场份额已经是极限，很难向资本市场讲出新的故事，自动驾驶显然具有这样的能力，雷锋网汇总了近期滴滴在自动驾驶领域的投资和技术突破，其中，滴滴发布的全球首个 5 小时连续无接管路测视频，「视频从下午开始拍摄，历经白天、黄昏以及夜晚，途径丰富的路测场景，车辆整体表现十分平稳」，雷锋网称，Google 自动驾驶项目创始人 Sebastian Thrun 也对这支视频中的技术亮点赞许有加。

你可以在这里查看这个视频。

研究显示：呼叫中心与金融领域面临 AI 技术的「取代」。疫情是 AI 快速落地呼叫中心与金融领域的助推剂，Bloomberg 以菲律宾为样本，显示该国呼叫中心的就业率显著下降。

而在一份由 Oracle 组织的调查里，90% 的企业高管受访者表示，基于 AI 技术的自动化产品或解决方案将替代金融专业人士，甚至有 1/3 的受访者认为最早 2025 年将出现上述情况。

从受访者的区域来看，超过 80% 印度受访者称，相比于人类金融从业者，他们更相信人工智能的财务决策。

资源

微软的一档播客。上周意外发现了微软官方出品的一档播客，主持人居然是微软 CTO Kevin Scott，这可能是目前主持人级别最高的公司播客，每期都是类似访谈的形式，Kevin Scott 会邀请一位技术从业者讨论对技术发展的理解，最新一期的话题涉及到人工智能，陆续听了几期节目，很多访谈者都有丰富的经历，他们不仅相信技术的力量，更对整个世界充满了好奇，也正是这样的好奇心，促使他们在更多领域探索新的可能性。

你可以在这里查看这档播客的介绍，选择自己感兴趣的播客平台收听。

一部关于代码偏见的纪录片，「代码偏见」在行业人士看来不是一个新鲜的议题，Netflix 的这部纪录片更多还是面向普通观众，展现各种所谓智能算法背后的种族、肤色等偏见。

上月的时候，来自 IBM 的研究员和该纪录片的导演做了一个 QA 讨论，讨论的议题也是 AI 伦理，感兴趣的朋友可以在这里观看这次在线讨论的视频。

另外，这部记录片里出境的 Cathy O’Neil，她前几年有一本探讨算法公平性的书 Weapon of Math Destruction，可以作为该纪录片的延伸读物，这本书的中文版本由中信出版社翻译，书名叫《算法霸权》，翻译的还行。

吴恩达怎么看待 MLOPs。吴恩达这个视频分享了他对机器学习未来发展的思考，其核心是探讨数据的重要性，他认为数据是实现 MLOps 的要义，非常推荐观看。

AI Insider Monthly

「AI Insider Monthly」以月度总结的形式，展现过去四周全球 AI、云、自动驾驶等领域的产业变化，通过分析行业事件与梳理技术趋势，勾勒出人类迈向数字化的若干方向与线索。

本期「AI Insider Monthly」，将关注以下议题：

• 困境：中国 AI 独角兽们、FB 的新 AI 伦理案例；
• 报告：AI Index、机器学习、云、未来驾驶；
• 巨头：AWS 新掌门、微软云计算的扩张、英特尔的选择题；
• 历史/未来：AWS S3 15 周年、Zapier 与 Digital Ocean、GPT-3 成为基础设施；

你可以在这里在线查看最新一期内容，同时还可以通过下面的地址获取 PDF：

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