案例·应用
AI 在农业领域面临的挑战
机器学习已经开始进入到各行各业，每个行业都有其特殊的挑战，比如农业。在这篇来自 IEEE 的报道中，我们可以看到农业领域对于机器学习的特殊需求，不仅需要制造出可以无人驾驶的拖拉机，还需要开发出更先进的可区分所有谷物、品种的机器学习算法。
与此同时，农业也在成为数据集中地。以生产农业设备的约翰·迪尔公司为例，每秒会从全球 13 万台联网设备中收集 500 万到 1500 万测量数据，其中大部分都不是通用格式的数据，该公司的数据量已经达到 PB 级别。
企业招聘中的 AI
在线招聘网站 CareerBuilder 推出一个基于机器学习的招聘平台。根据其公司的说法，该方法可以比传统招聘方法更快找到合适的员工。
简单来说，这个名叫「Talent Discovery Platform」的平台还是利用了 CareerBuild 过去二十五年来积累的海量数据，包括雇主对于职位的需求以及候选人简历数据等，从而实现更优质的职位匹配。
不过，对于将 AI 应用在筛选候选人方面，还有另一种声音，来自 WSJ 的一篇专栏认为，人事招聘经理往往会陷入到「机器高效筛选候选人」的便捷之中，而会忽视某些被隐藏的法律以及伦理问题，文章作者是一位名叫 Lynda Spiegel 的企业家，她这样写道：
As an employer, I would argue that the perceived upside of personality screening in the workplace is overstated. Sure, no one enjoys working with difficult people, but that’s where one-on-one coaching from an HR pro can have an impact.
Artificial Intelligence has greatly improved myriad processes in the workplace, but there’s still a strong argument against its use in recruitment. While the tools save time, they eliminate reliance on human intuition in determining who is best-suited to join our workforce.
面部识别在机场的应用
在英国伦敦的希思罗机场，当一名即将乘坐英国航空公司的旅客抵达机场并进入安检时，他/她会被录入一张面部照片，这张照片将与旅客的登机牌联系在一起，当这位旅客登机时，还会被拍摄一张面部照片，这张照片会同步到该乘客抵达的机场。
这是航空业应用面部识别的典型场景，根据 CNN 的报道，大西洋两岸（欧洲与美国、加拿大）都已开始部署相关技术，美国海关与边境部门给出的官方数字显示，当下美国已经在 15 个机场部署了面部识别系统。
纽约邮报介绍了纽约肯尼迪机场的一个面部识别登机系统，该系统由德国汉莎航空部署，通过识别旅客的面部信息帮助旅客快速登机。据报道，法航、日航以及挪威航空也将在该机场部署类似系统。
关于面部识别技术的争议还在持续中，争议双方围绕便捷/安全与隐私保护之间有不同考量，技术是否被滥用以及面部数据是否可以得到保护成为关键议题。
互联网产品的 AI 应用场景
某种意义上说，这几年 AI 的快速发展，离不开互联网巨头（如 Google）的力推，反过来，AI 领域的技术突破也在帮助这些互联网公司提升自己的产品体验。
比如 Google 就在近期为 Chrome 浏览器加入了一项新功能，这项功能利用机器学习识别网络上的图像，并将其转化为文本，这对于盲人以及弱视者的上网体验意义重大，该功能目前已经可以在 Chrome 设置里启用。
Youtube 如何推荐下一个视频，一篇关于 Youtube 推荐机制论文的解读，可以看到 Google 对于 AI 训练成本的考虑。
虽然不是互联网公司，但《纽约时报》也在探索如何优化网站内容推荐，这篇来自NYT 技术团队的分享介绍了这家老牌媒体如何利用机器学习，你可能会发现，没有万能的技术或解决方案，只有最适合场景的解决方案。
图片分享网站 Pinterest 将 AI 引入到对于社区内容的监控。该公司表示，通过机器学习可以有效识别和隐藏与自我伤害相关的内容，同时还删除了 4600 个相关搜索词和短语。
医生如何看待 AI 在医疗领域的尝试？
这篇来自 WSJ 的专栏文章值得关注，作者是耶鲁大学放射科与公共卫生的教授 Howard Forman，他在文章中谈到自己所在的医疗机构如何与 AI 创业公司合作，并分享了自己的心路历程：
During the adoption phase of this AI, I was concerned that radiologists would be slowed, our workflow would be disrupted, or worse, patient care would be impaired. This has not been the case. Rather, the technology has been remarkably nonintrusive. The most evident use of AI in our department is in triaging cases. AI allows us to read urgent cases earlier than we might otherwise, and allows for earlier management of patients requiring critical intervention. Not surprisingly, the technology has also picked up findings that could have been missed even by our specialty radiologists.
业界·巨头
AI 人才短缺与高校教育
IEEE 的报道指出，机器学习领域的人才短缺还在继续。对于广大公司来说，部署机器学习的一大难题是无法确定自己的人才需求，比如到底什么是数据科学家、什么是数据工程师以及数据分析师。
另一方面，不同规模的公司在落地机器学习时也面临人才错位的问题，小公司里数据科学家可能要兼职多个工作，而随着公司规模扩大，职责分工的变化也需要新的职位。
在这样的行业需求下，高校 AI 教育的重要性开始凸显。伊利诺伊理工学院将在今年开设 AI 本科专业，这也是美国中西部唯一一所提供 AI 本科教育的大学。根据其学校的说法，AI 过去几年的发展，使其可以从计算机科学里脱离出来，单独成为本科教育的内容。
在阿联酋首都阿布扎比，一所 AI 大学即将在 2020 年 9 月开学。根据其当地媒体报道，这所名为「The Mohammad Bin Zayed University of Artificial Intelligence 」的大学也将成为世界上唯一一所专门进行 AI 教育的大学，该大学面向本地和全球招生，提供机器学习、计算机视觉和自然语言处理课程，包括硕士（两年）和博士（四年）。
AI 融资或将再创新高。截止到 2019 年第三季度，来自美国的 965 家 AI 相关公司共融资 135 亿美元，相比于 2018 年全年 168 亿美元的融资总额，今年整体 AI 创业市场的融资有望超过去年的成绩。
VB 的这篇报道指出，AI 领域的投融资波动性比较大，但目前来看，AI 创业已经进入到了实战阶段，这意味着，整个领域的投资还会持续小规模地增加。
Google 悄然下架了 AI 相机 Clips。Clips 发布于两年前，搭载人工智能的小型相机，定价 249 美元、f/2.4 光圈、130 度超广角的镜头，但这款产品并没有在消费市场引发多大反响，Google 告诉科技媒体 Engadget，该公司会在 2021 年 12 月前继续支持这款产品，不过不会再发布类似的硬件。
亚马逊 AI 服务 Textract。这个产品能够自动从扫描文件里提取文本和数据，可以广泛应用在医疗行业，帮助医生从医疗记录里抽取有用信息，BI 的报道称，亚马逊一直对于医疗行业有巨大野心。
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