头条：百度称霸 AI 城市挑战赛与智能城市的未来

作为 2020 年计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的一项挑战赛，AI 城市挑战赛已经在上月底落下帷幕，来自全球 300 多个团队在四个单项赛事里争夺锦标，其中，百度获得其中三项冠军，另一个冠军被 CMU（卡内基梅隆大学）摘得。

这四个单项赛包括：

• 多等级、多运动车辆计数（冠军：百度）；
• 利用真实和合成训练数据进行车辆重新识别（优胜者：百度与悉尼科技大学合作）；
• 城市规模多目标多摄像头车辆跟踪（CMU）；
• 交通异常检测（百度，与中山大学合作）；

关于这项赛事详细的介绍可参见这篇文章，这里分享一些我看完这项比赛后的心得。

其一，智能城市一定与 AI 相关。城市既是 AI 技术的「测试场地」，也是 AI 技术的应用场景，更是政府管理的新模式。特别是在疫情对全球经济重创的大背景下，中国各地兴起的「新基建」，势必将加速各地智能城市建设。

过去几年，阿里云提出了「城市大脑」，华为在各地推出自己的「智慧城市」方案，百度在北京海淀以及上海部分地区的「城市大脑」项目一直悄然布局，这个领域的产品一直没有停止。

其二，中国智能城市将成为一个样本。这里「样本」是个中性词，不管我们如何不情愿承认，但现实就是这样：基于国内海量的数据，特别是城市数据，喂养了中国特色的智能城市项目。在「数据越多越智能」的当下，中国智能城市项目展现出的能量，一如此次百度称霸城市挑战赛一样，会成为全球其他地区「学习」的样本。

其三，关于未来城市的模样，科幻故事已经落后于现实，一个可以预测的方向是，每个个体的物理行动和精神行动可以被计算、被预测（这里推荐一个关于政府如何将 AI 监控应用到防疫中的视频讨论），这就是你我未来 30 年将生活的城市模样。

巨头

IBM。IBM 正式发布 Watson AIOps，这个产品将 AI 引入到混合云产品中，在降低成本的同时实现 IT 基础设施管理的自动化。

IBM 新任 CEO Arvind Krishna 的首次演讲中传达出两个信号：其一，IBM 将持续加大对于 AI 的投入，原话是「only way to scale innovation, insight and expertise」；其二，他认为未来每一家公司都是 AI 公司。另外，他在接受 WSJ 采访时指出，云和 AI 的结合必不可少，而对于大企业来说，「混合云+AI」的需求将成为新机会。

OpenAI。OpenAI 最新的一篇博客谈到了一个研究项目，他们将关注、追踪计算机视觉和机器翻译的机器学习模型。

这个项目旨在提供更好的 AI 算力衡量指标，特别是提供更有效率的机器学习模型参考。OpenAI 选择 ImageNet 和 WMT14 作为机器学习模型的基准，从而评估这两个领域的机器学习模型效率。

去年开始，关注机器学习模型效率已经成为学术领域的重要议题，包括 CMU 等在内的高校，正在将模型效率纳入到相关论文的评估过程里。

上周，OpenAI 还发布了一个基于神经网络的新工具 Jukebox，它能够根据不同风格和流派的音频生成新的音乐，相关源代码已经放在了 Github，你还可以在这里查看 Jukebox 的论文。

GCP CEO 专访。这篇最新的专访谈到了 Google 在云计算领域的思考，从应对疫情到收购策略以及对于开源产品的投入等，值得一读。

疫情

持续关注 AI 抗疫中的局限性。WSJ 最新的一篇报道指出，一些人工智能系统在抗疫中的分析并不可靠，原因是这些分析系统的算法并不是由疫情数据所训练，在米兰的一家医院，医生们发现他们采用的一个人工智能算法是基于结核病的数据。

另一方面，由于人工智能算法的不透明性，医生无法完全相信算法的决定，譬如当算法认为某位新冠肺炎病人可以回家的时候，人类医生需要非常谨慎。

新加坡科技与设计大学的 AI 模型显示：全球疫情将在 12 月结束。这个模型通过分析当下全球各地感染、测试以及死亡的病例数据，得出了这样一个结果。不过需要注意的是，这个预测只是一种宏观模型，并不是每个国家疫情结束的时间。

基于开源项目的口罩识别。利用开源框架 Tensorflow 与开放数据集 OpenCV，你也可以训练一个口罩识别算法，点击这里详细了解这个项目。

报告称，疫情将加快自动化取代人类员工的速度。这份来自美国佐治亚大学的报告指出，大约四分之三的行业都面临疫情影响，而 AI 与自动化技术将成为这些行业应对疫情影响的重要选择。其中，住宿、餐饮服务、艺术和娱乐业、零售业以及建筑业冲击最大，报告认为，政府与其他社会机构应该关注上述领域的失业人数，帮助这些人渡过难关。

市场·融资

BVP 的云计算报告。知名投资机构 BVP（Bessemer Venture Partners）上周发布了一份云计算报告，你可以在这里在线查看或下载这份报告，我摘录其中的几个要点：

其一，云计算产业的发展速度惊人，从 SaaS 到 IaaS，整个产业过去 10 年高速发展，也为接下来 10 年的新发展提供了基础；

其二「云正在吃掉软件」，理解这句话的前提是懂得「软件吃掉世界」的逻辑，而现在，基于云的应用正在将传统软件边缘化；

其三， 站在创业者（投资人）的角度，规模化是云计算市场突围的不二法宝，而加大对市场与销售的投资对于增长意义重大；

其四，面向未来的 6 个预测中，我个人认为有两点值得思考：云的全球化与 API 的产业红利。前者对应了当下云计算市场的巨大空间，如下图所示，中美欧印欧五大地区的市场想象力还非常大。

而 API 产业红利则为下一波创业热潮提供了新的可能，不过遗憾的是，下图这些提供 API 的巨头，并没有来自中国的公司，在阿里与腾讯等巨头的巨大阴影下，API 红利并不属于中国。

目前，人工智能系统不能成为「发明人」。The Verge 的报道称，美国专利和商标局上周宣布，人工智能系统不能作为发明人被记入专利中。这一决定是针对人工智能系统创造的两项专利而做出的：一项是关于食物容器的专利，另一项是关于闪光灯的专利。美国专利法中提到发明人使用类似人类的术语，如 「他自己 」和 「她自己」，并得出结论，根据现行法律，只有 「自然人 」才能在专利申请中被列为发明人。

金山云招股说明书中的几个要点。上月，金山云已经向美国 SEC 递交了 IPO 申请书（在线查看地址），计划在纳斯达克上市，这里列举这份招股说明书中的要点。

• 股份结构：金山软件 53.8% 股权、小米集团 15.8% 股权、FutureX Entities 即天际资本旗下基金持股为 5.7%；
• 营收：2017 年 12.36 亿元、2018 年 22.18 亿元、2019 年 39.56 亿元；
• 净利润亏损额：7.14亿元、10.64亿元和11.11亿元；
• 主要客户：字节跳动、爱奇艺、哔哩哔哩；

与包括青云、Ucloud 在内的公司（两家公司已经在国内科创板上市）类似，金山云也标榜「中立的纯云服务商」，可以避免类似沃尔玛与 AWS、电商公司与阿里云之间的冲突，但就目前来看，即便是在云计算相对成熟的美国市场，面向 IaaS 领域的创业公司已经很少了，或许 DigitalOcean 还算一个，海外资本市场如何看待这样的创业公司，还需要持续观察。

AI 呼叫中心创业公司 ASAPP 完成 1.85 亿美元的 B 轮融资。路透社指出，这家公司向呼叫中心提供 AI 软件，可以帮助接线员实时获取客户信息，从而提供有针对性的建议和意见，目前该公司的估值已经超过 8 亿美元。