学术·研究

医疗依然是 AI 学术突破的重要领域。伦敦癌症研究所将 AI 应用到对于乳腺癌患者治疗方案的探索中。这个方法主要是将大量数据，包括遗传数据、分子和细胞结构数据以及存活率数据等整合在一起，制定不同的治疗方案。结果显示，将该治疗方案应用在五种新的乳腺癌治疗中疗效显著。

困扰医疗 AI 的一大障碍就是如何平衡用户隐私与医疗数据使用。最近，斯坦福大学与加州大学伯克利分校的学者们正在研发一个新的方法，这个名叫 Kara 的系统使用云端对数据加密，然后将数据应用到医疗 AI 模型的训练之中，并在使用这些数据时向数据提供者付费。

悉尼大学也将探索 AI 在医疗领域的应用。利用此前在 Google AI Impact Challenge 获得 67 万美元奖金，该学校计划启动一项对心脏病的预测。据了解，这个名叫 Westmead 的项目将使用手机等设备收集的心脏数据，为感受到胸痛的患者提供建议和风险评估，因为这是心脏病发作的前兆。

AI 研究的另一个重要领域便是人机交互。Amii（Alberta Machine Intelligence Institute）是一家来自加拿大的 AI 研究机构，他们日前展示了一个可以表达多种情绪的聊天机器人，主要应用在陪伴老年人。

根据其论文，这个机器人采用了基于神经网络的开放式对话系统，可以从大量言语中学习并形成预测模型，自动生成回应，与其他模型所不同，该模型还集成了情绪机制，从而实现在开发对话的情感表达。

亚马逊 Alexa 团队也在探索如何提升虚拟助理的智商。在其官方发布的一篇论文里，Alexa 团队介绍了训练虚拟助理的新方法，可以应对人类提出的困难问题。这个新方法是将基于语音的搜索与自定义的知识图谱相结合，通过对于海量数据的收集以及知识图谱的搭建，从而可以获得更有意义的答案。

近一年多来，围绕 AI 与太空探索的研究层出不穷。最近一位澳大利亚的研究者 Wael Farah 就基于机器学习的方法来实时捕捉无线电爆发的信号，这也是人类可以首次实现监测无线电爆发信号，这对于追踪宇宙中的信号具有重要意义，Wael Farah 的系统可以识别五种不同的无线电爆发信号。

商业·应用

国家政策

AI 研究和应用需要巨额资金支持，政府级别的资金和政策扶植至关重要。英国政府计划投入 2.5 亿镑，将 AI 纳入到英国国家卫生系统（National Health Service，简称为 NHS）。据了解，这笔资金将用于搭建一个 AI 国家实验室，用于研究疾病与患者护理。《卫报》援引英国新任首相约翰逊的话表示，利用预测算法，可以帮助病人减少等待时间、改善医疗护理与疾病监测。同时根据约翰逊的说法，NHS 在利用新技术预测癌症以及老年痴呆症方面处于全球领先地位。

美国政府则在推进 AI 的军事化应用。Verge 的一篇长文介绍了美军秘密的 Sentient 项目，由于这个项目目前还处于严格的保密阶段，外界无法确切知道其详情，Verge 记者试图梳理出一些线索。

首先，Sentinet 由美国 National Reconnaissance Office （以下简称为 NRO）负责。根据公开资料，这个项目的研究至少是从 2010 年开始，并在 2013 年取得了一定进展。

其次，根据 NRO 公共事务办公室副主任 Karen Furgerson 回复给 Verge 的内容，可以初步判断，Sentient 系统可以检索模型并对异常发出警告。Karen Furgerson 还强调：「Sentient 是一个思考系统（thinking sysetm）」。而 Verge 认为，该系统或与卫星调度有关系。

第三，Sentient 的数据收集应该非常庞大，你能想象到的所有数据，可能都是该系统所收集的，包括卫星拍摄的数据、互联网数据、物联网数据等等。

当然，这些线索并不能构成完整的证据链条，也无法真正判断出 Sentinet 或其他名字项目的真实规模与用途，但不可否认一点，目前AI 已开始进入到国家战略以及国防军事领域，最终也将以另一种方式影响到普通人的生活。

就业

面对正在到来的人工智能时代，围绕人机共生的探索持续进行中。日本最大的空调制造商大金公司日前公布了一项新计划，该计划的核心是用三年时间培训 1000 名新员工和现有员工，让他们成为 AI 精英。

大金公司认为，人工智能对其未来的商业模式至关重要，公司计划通过人工智能空调提供订阅服务，自主调节空气的温度和质量，以提高工厂和家庭的空调使用效率。

新员工通过两年的课程培训。去年招聘的第一批 100 名新员工参加了大约六个月的大阪大学教授课程，其余员工第一年参加数据分析和小组工作。今年，他们被分配到各个部门进行在职人工智能培训。

AI、机器人等技术的引入，人类员工对于工作的认知也会发生一定的变化，之前我们已经在沃尔玛的案例看见过，仅在美国，沃尔玛就已经在门店里部署了超过 1500 台机器人，这些机器在门店里的工作类型也变得越来越多，那么这些机器人的出现对于人类员工以及客户，又有哪些影响呢？

《华盛顿邮报》称，工人认为自己正在变得像机器人。由于机器人开始广泛参与到工人的日常工作里，很多工人感到自己的工作越来越机械化，因为，工人的工作开始转为监督、培训机器人。

而在加州大学圣塔芭芭拉分校助理教授 Matt Beane 看来，AI、机器人等技术也在改变着员工的培训方式。他在《哈佛商业评论》的一个演讲指出，就像机器人辅助手术改变了年轻医生学习手术的传统方法一样，金融、法律和教育领域也出现了类似的趋势。

AI 还在改变着一些特殊人群的就业，比如自闭症人群。WSJ 发现，包括安永、瑞信、微软等 40 多家公司都希望招募自闭症员工，从事 AI 相关的工作。

之所以钟爱这类人群，其最大的原因是自闭症员工的专注度更强，这对长时间重复处理 AI 相关工作非常有益。这其中，有一些员工适合长时间标记图片和视频，并不会感到枯燥，另一些人则具备较高的逻辑推理能力，可以在构建、测试 AI 模型的工作中发挥自己的能力。

收购

如果要给上周 AI 领域限制一个关键词，我会选择收购。

AI 领域的收购更多层面还是反映了人才的争夺。比如科技媒体 Macrumor 就发现，图像识别创业公司 Fashwell 的多位高管（主要为机器学习技术人才）更新了自己的 LinkedIn 资料，其公司信息显示为苹果，据此可以推断，苹果收购了这家将图像识别应用到电商和零售领域的 AI 公司。

尽管不能完全确定 Fashwell 的 AI 技术会进入苹果零售领域，但零售的确是 AI 应用的重要场景，耐克公司在上周宣布了一笔收购，根据 TechCrunch 的报道，一家来自波士顿数据分析公司 Celect 正式加入耐克公司。

Celect 开发了一套对于结构化、非结构化数据的分析洞察系统，这一系统可以帮助零售企业了解产品库存和收益，从而制定更有针对性的采购策略。

与消费领域的两笔收购相比，思科和惠普企业的收购也非常值得关注。思科计划收购来自山景城的创业公司 Voicea，这家公司开发了一种名为 Eva 的 AI 产品，可以作为机器人加入电话会议中，自动录音并转录为文字。

思科希望将 Voicea 的技术和人才引入到自己的协作服务 Webex 中，这其中的核心产品便是 Webex Meeting 视频会议工具。

预计这笔收购将在下季度完成，具体数字并未透露。

惠普企业（HPE）也在上周宣布收购大数据平台服务公司 MapR，交易包括 MapR 旗下的技术、知识产权以及机器学习等，包括尚不明确这笔收购的金额与人员情况。

这笔收购将成为惠普企业大数据产品的重要补充，根据惠普企业 CEO antonio Neri 的一份官方声明，MapR 的文件系统技术将推动惠普企业未来在 AI 与分析上的产品布局，「增强我们帮助企业实现端到端数据管理的能力」。

案例

配备 AI 能力的测谎仪。FT 的报道称，一家创业公司开发的这个产品将应用到机场和边境口岸，这款名叫「阿凡达」的产品会向目标人提问，然后实时分析回答者的面部表情，其准确率为 80% 到 85%。

DeepMind 的 AI 模型帮助坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园自动计算野生动物。这个模型通过照片，详细跟踪野生动物的行为数据以及人类数量，从而有效推进野生动物的保护工作。

洛杉矶 Yacht 乐队用 AI 「创作」了一张专辑。AI 系统利用 Yacht 此前发行的 82 手歌曲进行训练，制作了 10 首新歌，这些音乐将在本月底随乐队的新专辑一起发布，你可以在这里提前感受一下其中的一首歌。

G Suite 的机器学习功能。G Suite 是 Google 面向企业办公领域的重要产品，Google 也为其量身打造了一系列 AI 能力，比如其安全工具可以自动识别 Google Drive 里的异常操作，而且，G Suite 也可以自动识别用户的关键文档，从而加以分类。

游戏 NBA 2020 将加入大量 AI 能力。这些能力包括更好的动作捕捉机制，尤其是对于游戏中球员脚步运动的完美还原等等，这款游戏将于下月正式发布。

创业·融资

DeepCode。这是一家来自瑞典的 AI 创业公司，提供一种基于机器学习的 Code Review 产品，该公司将大量来自公共开源项目的数据进行训练，为开发者的 Code Review 提供便利，你可以在这里详细了解这个公司。

Teralytics。这家来自苏黎世的 AI 公司 创立于 2012 年，其开发的软件为城市空间设计以及公共交通规划提供 AI 解决方案。该公司最近刚刚完成一笔 1750 万美元的 D 轮融资，你可以在这里进一步了解这个公司。