云

腾讯上周发布 2022 财年第一季度财报，相关的业绩解读遍布中文科技媒体，这里我只谈腾讯的企业业务。

从数据上看，本季腾讯金融科技及企业服务业务营收 427.68 亿元，同比增长 9.6%，增长明显放缓，腾讯给出的原因是：

……主要反映2022年3月新一轮新冠疫情影响商业支付交易金额。企业服务收入同比略有下降。公司正重新定位IaaS 服务，从单纯追求收入增长到实现健康增长，并主动减少亏损合同，将资源集中于视频云及网络安全等领域的 PaaS 解决方案。

如果联系 2022 年腾讯云的一系列调整，或许可以更好理解这番解释，比如裁员，包括智慧教育、智慧零售等在内的产品线，或是因为竞争加剧或是因为监管，都会出现不同程度的裁员。

更进一步，腾讯未来的云计算战略会出现新变化，降低 IaaS 层面比重，主攻视频云、数据库、网络安全等毛利率高的 PaaS 产品，由此带来两个挑战：

• 其一，中国宏观经济的不确定性，势必影响企业对于云计算的采购能力，而疫情防控带来的巨大冲击，还在持续影响各行各业，这对想卖高毛利 PaaS 产品的腾讯云而言是巨大的压力；
• 其二，内部产品的持续整合，比如腾讯会议与企业微信长期割裂，直到 2022 年年初才实现了产品层面的打通，类似这样的割裂还有很多，如何持续整合内部的产品与研发能力甚至放弃「赛马机制」，这对腾讯企业业务至关重要。

阿里云人员变动还在继续，来自雷锋网的报道：

• 阿里巴巴集团副总裁、达摩院城市大脑实验室负责人华先胜离职；
• 达摩院副院长周靖人将负责城市大脑实验室；
• 阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长肖利华离职；
• 阿里云原流量产品事业部与视频云合并升级，成立媒体与融合通信事业部，由阿里云前中国区总裁任庚负责；

阿里云上周还宣布，泰国首个数据中心正式启用，目前阿里云已经在东南亚 5 个国家拥有 10 座数据中心，成为这个领域最具规模的云计算供应商，根据 Gartner 的数据：

• 阿里云在马来西亚市场份额占比 29.2%；
• 在印尼市场份额为 22.92%；

东南亚正在成为包括云计算、AI 在内的重要新兴地区，Google 与淡马锡控股此前发布过一份地区分析报告，非常值得一看。《南华早报》也探讨过印尼如何吸引 AI 创业公司与人才。

另外关于东南亚科技发展的情况，FT 还提供了一组数字：

• 2021 年融资总额 257 亿美元，几乎是一年前的两倍；
• 来自东南亚 6 个国家的 25 家创业公司跻身「独角兽」，总估值达到 554 亿美元；
• 此前 7 年时间，只有 21 家公司进入「独角兽俱乐部」；
• 主要国家：新加坡、印尼和新晋冒出的越南、菲律宾。

计算

AWS 过去几年一直在致力于通过「AWS Slicon」强化自己在云计算领域的领导地位，上周，AWS 推出首个基于自研的 Graviton 3 处理器的计算实例系列：c7g。

作为一个主打密集计算的实例，这个系列最高可以提供 64 核、128GB 内存以及 30 Gbs 带宽的硬件配置。

AWS 在 2021 年的 re:Invent 大会上发布 Graviton 3 处理器，并展示了其性能与能耗的提升，包括：

• 搭载 Graviton 3 的计算实例 C7g 相较上一代性能提升了 25%；
• 相同性能下，能耗可以最高降低 60%；

但企业市场的产品选择并非越新或越快就越好，基于 ARM 架构的 Graviton 3 的确在能耗比方面有着更好的表现，但如何把依赖 X86 架构的应用程序迁移到 ARM 架构下并非一朝一夕就能完成的事情，这也不是企业客户轻易愿意做出的改变。

与此同时，AWS 目前部署了多少 Graviton 处理器并不为人所知，而 AWS 上有统计的计算实例超过 475 种，它们由复杂或者说灵活的处理器、内存、网络、存储组合在一起，令人眼花缭乱。这也让我们有理由相信，AWS 或许已经将那些与芯片架构无关的应用程序或工作负载迁移到了 Graviton 处理器上，比如某些 AI 计算场景或数据库应用等，由此带来的是整体成本的下降，从而进一步提升利润。

作为产业重要的算力供应商，英伟达吸引着众多关注，在上周举行的 Computex 计算博览会上，英伟达分享了其 Grace CPU 与 H100 GPU 的参考设计以及其在液冷方面的技术突破。

值得一提的是，目前 Grace 和 H100 还处在「预售」阶段，两款产品将于 2023 年上半年正式发布，英伟达此时释放这些信息，一方面是为了展示其强大的技术研发能力，另一方面，在芯片供应链持续短缺的行业背景下，英伟达也需要通过提前争取客户，从而优化产品供应。

另外，有媒体披露，英伟达已经放缓了招聘力度，根据该公司发言人的说法，全球性的通货膨胀，的确影响了该公司的招聘工作。本周四，英伟达还将发布 2023 财年第一季度财报，或许不会是一个令华尔街满意的成绩单。

两个芯片公司的融资消息：

• 百度昆仑芯片正在以 170 亿人民币的估值进行融资，计划融资 20 亿人民币，目前还处在谈判阶段；
• 英国光子芯片创业公司 Salience Labs 完成 1150 万美元的种子轮融资，该公司将光子应用到 AI 推理芯片领域，具有低延迟的特性。

政府

不断上升的犯罪率与来自科技公司的政治游说，正在改变美国主要城市对于面部识别的看法，路透社的消息称，弗吉尼亚州已经成为取消面部识别禁令的州，加州、新奥尔良市可能会成为下一批这样做的州（城市）。

将面部识别用于打击犯罪一直以来存在较大争议，反对者担心面部识别的偏见会导致警察滥用职权，而作为技术供应商的科技公司，则不断强调技术突破正在减少种族、肤色的偏见。

将 AI 算法引入招聘决策可能会违法，这是美国司法部平等经济机会委员会发出的警告，原因在于，AI 算法可能会在决策时排除残障人士候选人，鉴于 AI 算法的黑箱机制，这的确是会发生的事情。

美、日、印、澳组成的「四国集团」被认为是新地缘政治下的重要布局，而如果以 AI 发展的视角去看，四国之间呈现出一些值得关注的趋势：

• 美国作为全球 AI 发展的主要国家，与其他三国 AI 研究和投资的联系非常紧密；
• 日本、印度与澳大利亚之间缺乏 AI 协作与联系；
• 四个国家的 AI 公司与中国公司、研究机构的联系非常多。

你可以在这里获取这份关于「四国集团」AI 发展与合作的分析报告。

作为一个延伸阅读，再推荐一份 53 页的印度 AI 竞争力报告，包括五个方面：

• 人才：印度的工程师数量与中国不相上下，但受限于印度高等教育能力的缺乏，印度高质量的 AI 人才都是在海外接受教育；
• 基础研究：印度目前是全球第四大论文产地，不过很少与其他国家研究者合作发表论文；
• 专利：印度是全球 10 大 AI 专利申请大国，但与中美之间有较大差距；
• AI 公司与投资：过去五年印度 AI 创业公司非常活跃，美国资本成为最大的投资者，商业分析、医疗、金融领域的 AI 公司非常多；
• 云：印度的云计算普及率非常低，但市场巨大，政府也在构建基于云的 AI 生态系统。

你可以在这里免费获取这份报告。

AI+X

Meta 本周发布了一个名为「MyoSuite」的 AI 虚拟人平台，该平台可以更好模拟人类移动过程中的肌肉与骨骼变化，这对提升虚拟人的体验意义重大。

MyoSuite 能够模拟众多复杂的肌肉操作，比如转笔。在扎克伯格看来，这个平台不仅有利于 Meta 元宇宙的发展，还将在更广泛的场景中应用，比如外科手术。未来，Meta 将向研究者开放这个平台，并鼓励研究者挑战并提升该平台的能力。

数据分析公司 CB Insights 上周发布了「2022 AI 100」榜单，展示了全球 100 家值得关注的 AI 创业公司，今年的公司主要分为三类：

• 提供开发工具：从数据标注到模型训练优化，再到针对算法偏差的模型监控等，这一类公司大约占据了三分之一；
• 针对特定行业应用：有 43 家公司的 AI 技术是针对特定行业开发；
• 跨行业应用：诸如仓储机器人、销售等领域跨行业的应用。

与此同时，CB 还提供了一份 xlsx 格式的数据，如下图所示，感兴趣的朋友可以从这里免费获取我的副本。

本周微软举办了年度开发者大会 Build，几个值得关注的产品：

• Project Volterra：一款基于高通骁龙处理器的迷你 PC，开发者可以通过一台或若干台设备进行应用开发，同时高通也提供了神经网络 SDK，帮助开发者进行 AI 场景的探索；
• Hugging Face Endpoints on Azure：这是微软与机器学习创业公司 Hugging Face 合作落地的产品，旨在推进 AI 产品的落地与部署；
• Github Copilot 即将全面可用：Github Copilot 是利用 AI 技术帮助程序员「写」代码的工具，经过一年的测试之后，今年夏天将全面可用；
• 两个开源工具 ToxiGen 和 AdaTest：两个产品都是面向超大规模语言模型的场景，前者为了解决大语言模型中的「有毒内容」难题，后者强调以人类为中心来测试语言模型，ToxiGen 源代码 、AdaTest 源代码；
• 低代码平台 Power Apps 更新：基于 Azure 认知模型，新版本的 Express Design 可将上传的 PDF、PowerPoint、Figma 设计文件、屏幕截图（或手绘草图），转换为一款 App。

最后看两个 AI 创业公司，位于新加坡的 Nextbillion.ai 获得 2100 万美元的融资，这家公司通过 AI 技术为企业提供地理空间数据的解决方案，其产品广泛应用于包括出行、食品配送等领域，可口可乐也是该公司客户之一。

以色列 AI 创业公司 BeyondMind 正式倒闭，这家公司创立于 2018 年，为企业市场提供 AutoML 平台，帮助客户快速部署机器学习模型，2019、2020 年完成两轮融资，其中 2020 年融了 1500 万美元，接下来就再也找不到融资了。

对包括 AI 创业公司在内的整个科技创业领域而言，2022 年接下来的日子会非常难，WSJ 直言「The Party is Over」，知名投资人 Sam Lessin 也分享了他对早期投资市场变化的思考。