头条：经济学视角下的 AI
人工智能的切入点很多。
譬如，从人工智能学术领域来看，当下人工智能火热背后里的深度学习有诸多局限性（#016）；再譬如，站在投资人的视角，人工智能创业的机会窗口正在关闭（#035）；又或者，以产业数字化的角度，在 5G、云等技术趋势的共同作用下，新的变革机遇正在到来（#028）。
那么，如果站在经济学的视角去看，人工智能又有哪些看点呢？
2017 年 9 月的时候，一群经济学家开启了一个围绕「AI 经济」的学术会议，2017 到 2019 年已经连续举办了三届，透过这些会议设置的议题以及期间的论文，可以了解到经济学视角下的 AI 现状，主要包括四个方面：
- 宏观视角：AI 各项技术对于社会生产力的影响，以及对于就业和社会公平的影响；
- 中等视角：AI 在特定领域的影响，包括研究与监管；
- 微观视角：AI 对于企业运作以及个体行为的影响；
- 学科视角：AI 对于经济学发展的影响；
经过这番梳理，或许可以帮我们更好地了解人工智能在社会经济发展中的位置。我也认同作者的总结：人工智能所产生的社会经济影响非常复杂，而且还在持续变化。
疫情·AI
疫情中的人类行为数据如何影响 AI 系统。这是一个非常有趣的议题，一个 AI 系统需要大量人类行为数据作为训练的依据，以电商为例，长期以来所形成稳定购买曲线也是电商 AI 系统运作的基础，但这一切在突发的疫情面前不再奏效，人们的购买行为开始变得随机而且集中，这不仅对电商 AI 系统造成了影响，还在持续影响电商仓库、供应链等等。
MIT TR 的这篇文章进一步谈到，当下人类行为与 AI 代码之间有着非常微妙的关系，在这个关系里，我们的行为改变会改变 AI 的工作方式，反过来，AI 工作方式也会影响人类的行为。
利用新冠肺炎患者的数据，英伟达与美国国立卫生研究院（NIH）构建诊断系统。WSJ 的报道称，这个系统将以患者肺部图像的数据为基础，目前已经收集到美国、意大利、中国、日本的 3000 张肺部 CT 图像，其中 2000 多张为病例图像。NIH 和英伟达表示，该系统的准确率超过 90%。
正如 WSJ 记者所言，目前围绕 AI 诊断新冠肺炎的尝试很多，但很多系统由于缺乏真正的患者数据而导致无法应用到真实场景中，此次 NIH 与英伟达的合作，能否改变这个局面，我们只能拭目以待，
Facebook 的 AI 系统无法解决疫情期间的错误信息。上周 FB 发布的一份报告谈到了该公司如何利用 AI 检测仇恨言论和错误信息，其数据显示，过去的一个季度里 AI 系统检测出 88.8% 的仇恨言论，高于此前的 80.2%。
Facebook 表示，该公司优化了自然语言模型，可以更好地检测出语言表达中的细微差别以及特殊意义，与此同时，该公司还努力提升对于文本、图片混排组合内容的检测能力。
不过，MIT TR 指出，需要注意的是，针对疫情期间的假新闻以及错误信息，AI 能发挥的作用还是比较小，Facebook 与 60 多家合作伙伴合作，利用人类审查员来处理诸如病毒起源、治疗方法等未经证实的信息。
如何理解疫情预测模型？关于疫情预测的模型非常多，这些模型依托海量的数据以及复杂的计算公式，勾勒出一个「可能出现的结果」，但模型预测的局限性同样不可忽视，这篇文章以美国当下最受关注的若干个疫情预测模型为例，对比了他们各自预测的不同结果。
后疫情时代里，呼叫中心员工将大量被取代。这场疫情放大了某些行业对于人类的依赖程度，比如呼叫中心，这个行业过去几年虽然已经部署了自动化产品，但依然有巨大的市场空间。
IBM 表示，疫情期间（2 月到 4 月）旗下面向企业市场的 Chatbot 产品沃森助理流量增长了 40%，Google 也在上月发布了基于 AI 的新呼叫中心产品「Rapid Response Virtual Agent」，可以快速构建并实现自定义 Contact Center AI 虚拟客服，回应客户通过聊天、语音和社交渠道提出的 COVID-19 相关问题。MIT TR 的记者指出，很多采用 Chatbot 产品的企业发现，AI 相比于人类员工便宜了许多，这对于受疫情影响的行业而言至关重要。
巨头·产品
百度智能云发布新架构、新战略。百度智能云在 2019 年 9 月正式归于 CTO 王海峰旗下（详见当时的会员通讯），随后开启了紧锣密鼓的整合，此前负责云业务的多位高管相继离开（#029），也从一个侧面展现出百度云计算战略调整幅度之大。
今天下午，百度在线上举办了「云智峰会」，百度 CTO 王海峰亮相，正式发布了全新的云计算战略，其核心是：「以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道」。
而结合百度智能云的新架构，如上图所示，有以下几个值得关注的变化：首先，百度将原有 AIG 的多个产品打包到了云服务里，比如底层的「百度大脑」，过往一直是百度 AIG 的重要产品，再比如新发布的「AI 中台」与「知识中台」，更是把开源机器学习平台 PaddlePaddle 和知识图谱产品集成到其中。
第二，百度智能云的核心竞争力依然在 PaaS 层面，此次新亮相的智慧金融/智能客服、智慧医疗与智慧城市负责人，所代表的也是百度智能云目前最核心的「重要赛道」，无一不是 PaaS 产品。
第三，如果以百度在 AI 领域的技术布局来看，百度智能云的未来整合还会持续，从底层 AI 芯片到 AI 开发，「百度大脑」与「基础云平台」之间还有大量可以整合完善的地方，过往隶属 AIG 的技术也可以更好地被包装为面向企业市场的产品。
最后的最后，理论上看，百度智能云战略调整符合当下 AI 与云结合的现实，但理论与战略终归需要有效的执行落地，对于百度智能云来说，这是一次新的开始，但也仅限于开始。
阿里云「城市大脑」。「城市大脑」是阿里云面向地方政府提供的一整套城市解决方案，依托城市里交通摄像头、安全监控摄像头等，通过对于海量数据的收集、分析与挖掘，形成全新的城市治理体系，过去几年全国各主要城市陆续开始上线部署了类似的产品。
上周，阿里云获得浙江上虞的一项城市大脑大单，项目总预算为 1.395 亿元人民币，官方新闻稿写道：
首次提出以城市大脑为基础，应用云计算、物联网、区块链技术实现“城市、街道、社区、居民”四级联动的未来社区。
一个案例或场景：
社区卫生服务机构可对老年人健康状况、安全异常进行智能研判。识别紧急情况后，系统会预警并自动通知社区居委会工作人员及家属到现场了解情况并及时采取应对措施，从而降低独居老人健康风险。
Popeyes 中国采用阿里云双中台。上周，北美知名炸鸡品牌 Popeyes 在上海推出首家国内门店，火爆异常。此次 Popeyes 在技术上与阿里云合作，引入了阿里云的业务中台，未来，阿里云还将帮助 Popeyes 构建数据中台，将相关运营数据沉淀，最终形成「业务+数据」的双中台架构。
阿里云自研数据库 AnalyticDB 获得 TPC-DS 测试第一。这项测试不仅测试性能，还关注单位计算成本，换言之，通过这个测试，可以了解到数据库产品的性价比。
根据测试报告，阿里云自研的云原生数据仓库 AnalyticDB 以1489万的性能指标刷新了世界纪录，比第二名提升近30%以上，同时单位计算成本降低到0.08元。
过去几年，数据库竞争格局正在发生悄然变化，Gartner 去年曾发布预测称，2023 年全球 75% 的数据库将运行在云上。云原生数据库的崛起势不可挡，也成为各大云计算公司加大数据库技术投入的动力，从 AWS 、GCP 到阿里云，云计算巨头们不断向市场释放一个信号：数据库的云时代正在到来。
腾讯云发布「云会展」。这个产品还未出现在腾讯云官网，不过由于得到了马化腾的关注，该产品得到了更高层面的宣传支持，整个产品包括线上助展、供采对接、智慧场馆、产业互联四大方面。
结合腾讯承接的「广交会线上化」项目，可以了解到这个产品的逻辑：
本届广交会展位安排的参展企业，全部上线展示，按所在展区线上参展。平台提供全天候网上推介、供采对接、在线洽谈等功能。直播营销方面，将建立网上直播专栏与链接，为每家企业单独设立10×24小时全天候网上直播间，企业既可以与客商在网上进行单独的面对面洽谈，也可以通过网络直播同时面向大量的客商进行宣传和推广。
华为云发布 Stack，战略投入政企市场。雷锋网的报道指出，华为云 Stack是位于政企客户本地数据中心的云基础设施，能为政企客户提供在云上和本地部署体验一致的云服务。
探秘字节跳动的「字节云」。2020 年以来，字节跳动对于企业市场的野心逐步显现，有媒体发现其低调上线的「字节云」产品也要不少看点，目前的产品包括了视频直播相关、图片以及数据分析等，这些产品也是字节跳动旗下多款业务所关注的领域。将自身业务的基础能力抽离出来，形成新的平台能力，正在成为众多「巨头创业公司」的基本操作。
市场·融资
云从获得 18 亿人民币融资。这家来自广州的创业公司过去几年已经「变身」为「国家队」，此次融资中，除了中国互联网投资基金、上海国企改革发展股权投资基金、广州南沙金控、长三角产业创新基金等政府基金外，还包括工商银行、海尔资本等产业战略投资者。下图是 36氪整理的融资图：
我曾不止一次的谈过，当国家基金开始大量注入 AI 创业公司，也在定义这家公司的发展路径，而当 AI 成为国家竞争的新领域（至少字面上如此），AI 公司的国际化将越发不可能，「国家队」成员只会越来越多。
DigitalOcean 完成一笔 5000 万美元的融资，估值达到 11.5 亿美元。这家来自纽约的云计算创业公司过去几年不断深挖细分市场，试图在 AWS、Azure 等巨头垄断的云计算基础领域占得一席之地，该公司目前的口号为「the cloud for developing modern apps」。
根据 Crunchbase 的报道，目前 DigitalOcean 拥有超过 50 万全球客户，其中三分之二客户在美国之外，该公司表示，疫情正在加速不同行业的数字化转型，而云成为企业的首选。
商务翻译服务公司 Lilt 获得 2500 万美元融资。这家公司瞄准的是解决企业在不同语言市场中的宣传、电商等本地化翻译难题，VB 的报道指出，Lilt 开发了一个 AI 翻译引擎 CAT，结合人类翻译人员，可以根据不同企业的产品与市场特点进行定制，从而提供一套符合企业需求的翻译解决方案。
AI 公司 Kustomer 收购对话式 AI 创业公司 Reply.ai。这是两家创业公司之间的并购，交易金额未透露。Kustomer 是一家主打 CRM 的创业公司，Reply.ai 是一家利用 NLP 技术提供对话式 AI 的技术公司，其客户包括星巴克、三星等。这笔收购不仅将增强 Kustomer 的 AI 技术能力，还可以借助 Reply 公司在西班牙马德里的总部优势拓宽欧洲市场。
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