未来驾驶

两则和百度（自动驾驶）汽车相关的消息：

• 百度控股的集度汽车首款汽车机器人将在 6 月 8 日正式亮相，本周发布了新一组海报；
• 百度地图业务归入 IDG（智能驾驶事业群），地图产品线总经理季永志将向负责智能交通事业部（ACE）的副总裁尚国斌汇报；

「加速」、「与时间赛跑」成为描述百度造车的关键词，这背后的根本原因在于，百度的汽车业务——特别是自动驾驶——长期处在高额研发支出的阶段，虽然我们无法确切了解百度在自动驾驶业务上的研发投入，但有两个数字可一见端倪：

• 新一季财报里，百度研发费用为 54 亿元，占营收四分之一；
• 2021 年李彦宏公开表示，百度 2020 年的自动驾驶研发投入了 200 亿。

这意味着，百度几乎将自己所有的研发经费，投入到自动驾驶相关业务之中，如果从 2020 年开始计算，至少已经有 400+ 亿人民币的费用投入，无论是李彦宏还是股东，都需要一个交代，而汽车机器人或许就是一个最直观的体现。

这款即将亮相的概念车出现在「全民造车」的产业潮流里，又处于汽车产业向电气化、智能化转型的关键时期，的确是一个非常合适的时间节点。

与此同时，作为百度自己的汽车产品，百度在集度汽车机器人上拥有绝对话语权，这带来的不仅是更具科技感的设计（可参见其官方海报），更重要的则是对定价权的控制，毕竟，没有消费者不喜欢补贴。

但即便如此，围绕在集度汽车周边的信息具有太多误导性，比如「汽车机器人」就是对公众认知的挑战，而从概念车到真正量产车之间还会有哪些变数，这就只能交给时间作答了。

进入 2022 年，自动驾驶领域有两个比较明显的变化。

一方面，国内各地相继出台利好政策，北京、重庆相继允许自动驾驶测试车辆驾驶位「无人」，这对提振整个产业士气，加速商业化运营意义重大。

另一方面，越来越多的自动驾驶公司，放弃概念与技术的宣传，开始「下沉」到可以带来订单的场景里，某种意义上说，自动驾驶企业已经不关注订单到底是 L3 还是 L4，能带来钱的就是好订单。

变化之外还有几个不变的行业难题，比如如何降低车辆成本，百度最新一辆自动驾驶测试车辆成本为 48 万人民币，这远不是普通消费者以及自动驾驶出行公司所能承担的成本；再比如驾驶技术的可靠性如何继续提升，这可能仅仅是自动驾驶场景里 1% 的问题，但却可能是最难的问题。

短期来看，围绕按需出行、园区等封闭环境载人/送货的自动驾驶产品将越来越多，我个人看好诸如百度萝卜快跑这样的出行服务，与此对标的，则是特斯拉目前一半的市值，都来自资本市场对其即将发布的自动驾驶出租车业务的预期。

计算

芯片公司博通收购虚拟化软件公司 VMware 的新闻持续引发讨论，交易总额高达 695 亿美元（包括收购资金与 Vmware 的债务），FT 本周的一篇报道指出，这笔收购从有意向到达成协议，仅仅花了两个星期。

不过从另一个角度去看，选择 VMware，也是博通这家公司长期以来所奉行的收购策略：

• 挑选行业里不受人关注但却是关键领域的公司快速并购
• 利用强大的成本控制能力降低运营成本
• 快速提升博通的市场影响力。

VMware 是虚拟化领域的关键企业，特别是在混合云、多云日渐崛起的行业趋势里，基于虚拟化技术，企业的工作负载可以方便地在不同云环境之间切换。

更进一步，借助 VMware，博通将继续强化自己在企业市场的地位，如果说之前的博通不过是一家芯片厂商，那么通过 2019 年收购赛门铁克安全业务（107 亿美元）与收购 VMvare，使得博通踏入到企业市场最核心的安全与软件领域，未来的企业市场，博通的话语权会越来越大。

高通最近也在计划收购，目标则是没有加入英伟达阵营的 ARM。当然，大西洋两岸的市场监管机构并不会让某家企业单独收购 ARM 的交易顺利成功，包括海力士、英特尔都公司都表达了对 ARM 的兴趣，或许，组团收购是一个好方式。

在长期垄断智能手机芯片市场之后，高通也在寻求新的突破，比如和微软合作开发基于 ARM 架构的 PC 芯片，而最近前微软 Azure 高管 Leendert van Doorn 加入高通的消息也让外界看到其对服务器芯片市场的野心，此前，高通已经花费 14 亿美元买下了一家名为 Nuvia 的公司，并将该公司的员工和技术整合到自己的服务器芯片团队。

半导体权威机构 IC Insights 日前发布了一份新报告，其中几个关于中国半导体产业的数字值得关注：

• 中国只是半导体消费大国，而不是产能大国；
• 2021 年中国半导体产能价值 312 亿美元，约占全球的 16.7%，十年前这个数字为 12.7%；
• 预计到 2026 年，中国产能价值可以达到全球的 21.2%，这意味着，每年的增速大概是 0.9%；

更进一步的数字，在 2021 年中国 312 亿美元的产能里，总部位于中国的半导体公司贡献了 123 亿美元，这个数字放在全球市场只有 6.5%。

沿着这个话题，福布斯中国对 2022 年前五个月中国半导体融资案例做了分析，请重点关注地方国资的加码，深圳、合肥、南京、苏州等地的国有资本（背后也有政府身影），都在加大对半导体企业的支持。

云

上周，阿里巴巴、百度先后发布财报，这里只看云计算业务：

• 阿里云：季度营收 189.7 亿元，同比增长 13%；
• 百度智能云：季度营收 39 亿元，同比增长 45%；

数字层面上看，两家云服务放在一起对比没有多大意义，但在互联网核心业务（阿里电商、百度广告）增长乏力的背景下，云业务构成了中国互联网巨头——阿里、百度、腾讯——的未来增长点。

值得一提的是，截至 2022 年 3 月 31 日的 2022 财年，阿里云在抵销跨分部交易前全年收入为 1001.8 亿元，抵销后为 745.68 亿元，经调整 EBITA 盈利11.46 亿元，成立 13 年来首次实现年度盈利。

过去几年，华为云已经成为中国云计算市场无法忽视的巨头，结合 IDC 最新发布的《中国金融云市场 2021 下半年追踪》来看，该市场（含公有云和私有云）里，华为金融云位列第一。阿里、新华三、浪潮、腾讯依次位列二到四位，前五合计市场份额达 71.7%。

在中国特色的云计算大客户群体里，政府之外，诸如金融、电信、制造等行业，私有云的需求远大于公有云，这也构成华为云在这些领域独特的竞争力，基于过往在 IT 设备层面的销售、渠道能力，华为云能够快速触达这些领域，由此也形成了自己的优势行业。

但就像我在此前多期 AI Insider 里所言，某种意义上去看，华为的私有云本身就是在自己——华为公有云业务——竞争，两者并无好与坏之分，只是在营收、成本分摊、产品方面有所区别，或者说，这是一种战略选择。

分享两个云计算的相关案例：

• Dropbox 为了测试其自建数据中心的弹性，尝试拔掉了一座数据中心的所有插座；
• Airbnb 通过 K8S 等技术，在 2020 年的 9 个月里，节约了 6350 万美元的云计算成本；

AI+X

Google 展示了一个根据文本自动生成图像的程序 Imagen，这是对标 OpenAI DALL-E 2 的产品，感兴趣的朋友可以这里尝试一下。

机器学习如何改变网球运动，BBC 这篇报道分享了网球领域的新趋势，网球运动员和他们的教练，开始通过大量数据分析，找到最容易得分的地方，以此优化训练效果，从而提升成绩。

荷兰警方将 Deepfake 应用到破案中，2003 年，一位 13 岁的少年与朋友在鹿特丹地铁站的停车场扔雪球时被枪杀，这起案件长期没有结果。今年，当地警方在得到其家人同意后，通过 Deepfake 技术制作了带有这位少年面部影像的视频，呼吁公众向警方提供线索，当地警方称，已经得到几十条有价值的线索。

亚马逊在英国的物流配送车上部署了 AI 驱动的摄像头，该系统通过两个摄像头，检测驾驶员和道路情况，当然也是对司机的监控。

这个项目最早在美国推行，亚马逊给出的数据称，在美国实践该项目之后，配送车事故降低了 50%。

让机器学习来写酒评，达特茅斯大学的研究者们使用 12 万个电商评论、酒评网站 Ratebeer 的 14 万个评论训练算法，形成了一个可写酒评的应用。研究者发现，人们谈论酒的用词非常类似，这给整个研究带来了便利，对于其用途，研究者这样说道：

It’s interesting to imagine how this could benefit restaurants that cannot afford sommeliers or independent sellers on online platforms who may sell hundreds of products.

最后看两个医疗领域的 AI 落地尝试。

美国 NIH 与 AI 药物开发公司 PostEra 合作，共同研发小分子抗病毒疗法，以应对未来的大流行病。整个合同金额并未透露，但 NIH 已经先行支付了 6800 万美元。

美国 FDA 批准了利用计算机视觉技术检测 CT 肺血管造影中可能的肺栓塞，该技术由加州创业公司 RapidAI 开发。