Issue #009 2019-09-03

本期导读:

  • 新产品:AWS 推出机器学习 Spot 托管实例、百度发布昆仑云服务器、阿里云国际上线多款计算产品;
  • 新功能:亚马逊语音识别服务新增中文俄语、GCP 文本转语音产品新增 11 种语言;
  • 洞察:百度「云+AI 战略」升级后的机遇与挑战;
  • 业界:华为、微软在欧洲市场扩张、Salesforce 二季度财报;
  • 历史:AWS 架构扩展历史、AWS 产品和服务简史;
  • 案例:云计算与农业、云计算如何帮助印度政府转型;
  • 其他:无服务器实践、神州数码财报、京东云白皮书等;

新产品·新功能

亚马逊语音识别服务 Transcribe 支持中文(普通话)与俄语。这个产品发布于 2017 年,过去一年多的时间不断增加新语言,此次增加中文(普通话)与俄语之后,Transcribe 一共支持 16 种语言识别,你可以在这里详细了解这款服务的更新。

AWS 预测服务全面可用。这是一项完全托管在 AWS 的服务,无需机器学习背景就可以快速构建业务的预测系统。根据 AWS 官方博客的介绍,该产品也是亚马逊内部预测系统的产物。你可以在这里详细了解这个产品。

AWS 机器学习平台 SageMaker 推出 Spot 托管实例。这个实例可以帮助用户降低在 AWS EC2 上的机器学习训练成本,根据亚马逊官方给出的数字,与使用按需实例相比,可以将训练机器学习模型的成本减少高达 90%。你可以在这里进一步了解这个产品。

过去两周时间,阿里云在阿里云国际站发布了多款产品,这些产品并不一定是新产品,却补齐了阿里云国际产品线。比如阿里云一直主推的自研云数据库 POLARDB 在印度尼西亚(雅加达)正式开服,提供两个可用区,相关产品介绍

再比如,容器服务 Kubernetes 版正式在新加坡、香港、悉尼提供服务,相关产品介绍

**区块链服务-Hyperledger Fabric **的商业化版本也在国际站发布,这个产品面向政府、零售、制造、金融等行业,付费方式为包年或包月,你可以在这里了解该产品。

另外值得一提的是,阿里云交互式分析开始公测,这个产品是面向大数据的实时交互分析产品,根据官方介绍,可以支持 PB 级别数据的实时写入、批量写入以及低延时查询,公测时间免费使用,相关产品介绍

GCP 增加文本转语音服务语言支持。根据 GCP 官方博客的介绍,新增加了包括中文、芬兰语、希腊语等 11 种语言/语言变体支持,目前 GCP 这项服务可以实现 32 种语言/语言变体的文本转录,如下图所示。

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GCP 的文本转语音服务依托于 Google 自研的 TPU 芯片,其整体性能在行业里处于第一阵营。

上周,百度云智峰会发布多款计算新品。「云+AI」依然是核心词,比如发布的昆仑云服务器,就是瞄准了当下机器学习训练的需求,从芯片到框架提供更好的协同与优化。

同此同时,百度还将云端机器学习开发平台 BML 升级到 4.0版本。这个平台目前提供了从数据到模型再到服务的 AI 开发全流程,集成超过 70 个飞桨(深度学习开发平台)自研模型,超过 60 个高性能算子。此次会议视频资料在这里

腾讯云发布边缘计算平台 IECP。这个产品整合了腾讯云在物联网领域的接入能力,同时加入了云端管理、安全通信、协同服务等功能,旨在提高一套完整的边缘计算解决方案。相关产品文档在这里

洞察·观点

百度「云+AI 」战略升级后的机遇与挑战

周一,百度又迎来一次战略调整。根据百度创始人李彦宏的公开信

公司决定进一步升级"云+AI"战略,进—步提高百度智能云的战略地位。即日起,百度暂能云与CTO体系高效融合,公司副总裁、百度智能云总经理尹世明携ACG团队向集团首席技术官王海峰汇报。

刚好我在上一期「Cloud Insider」谈到百度云业务最大的短板是级别不高,我在当时写道:

......但百度云的战略地位在内部依然不高,从职位上说,负责百度智能云的尹世明只是副总裁级别,而他要汇报的张亚勤 10 月将退休,未来百度云是继续升级,还是归属于统管 AI 的王海峰,都是一个未知数。

如今尘埃落定,百度云业务归属于 CTO 王海峰,或者说,百度云将与 AI 业务整合。李彦宏的公开信里这样解读此次战略调整的目的:

有利于加速TG中台战略实施过程中积累的底层技术能力向云输入,更有利于加速AIG的AI能力的商业化,让技术更直接更有效率地在云平台上支撑业务。

这番话也是随后新闻稿里特别突出的表述,结合这次调整,百度云业务的机遇与挑战并存。

首先,需要肯定一点,云与 AI 的协同,既是技术发展的必然选择,也是 B 端市场的应用之义。

对于像百度、腾讯这样的互联网公司,其业务长期都集中 C 端,当然我们可以说百度竞价排名是一个 B 端产品,但其场景足够简单,事实上它只是一个面向企业的广告、营销平台,与产业互联网、云计算所面临的场景并不完全相同。

但 B 端业务与 C 端的挑战完全不同。比如 B 端客户不仅需要新技术,更需要可以解决企业现实问题的技术;再比如,B 端客户的业务场景往往不会局限在一个,因此需要一套完整的解决方案。如果说前者考验的是技术研发与产品协同的问题,那么后者则是在考验一家公司如何整合内部资源,形成技术合力,完整输出满足客户需求的产品和解决方案。

所有这些都需要一位 C 级别高管来统筹协调。

这成了观察 BAT 产业互联网架构调整的重要视角。不管是百度 CTO 王海峰还是身兼阿里巴巴 CTO 与阿里云总裁身份的张建锋以及执掌腾讯云的 SVP 汤道生,他们都是技术出身,有者对于技术的敏感度,同时也拥有丰富的业务经验,这样的经历使他们能够有效把控技术、产品以及业务的协同上。

这也意味着,百度希望王海峰打造出一个统一、完整的技术出口,将百度在 AI、云上的技术和能力,统一输出给各个行业。

其次,在「云+AI」 成为行业共识的前提下,百度能拿出怎样的打法呢?上周的百度智能云峰会上,百度提出了「AI 工业化」的口号,支撑这一口号的是一个智能公式:「(智能计算*智能应用)^智能生态」,但很遗憾,这两个类似方法论层面的表态并没有真正有意义的产品支撑。

尽管媒体广泛报道了这次会议发布的 20 多款产品,但这些产品更像是对过去零零碎碎产品的统一,比如 6 大计算平台的首次亮相,正是早先一系列产品发布后的集中展示。

从云计算的产品能力来说,百度的强势在于 PaaS 层,也就是 6 大计算平台所能提供的能力。在基础设施层面,由于起步晚,从数据中心分布、规模以及基础的云产品,百度都没有多大优势。目前百度希望利用自己在 AI 的技术积累,摆脱云基础设施的困境,其最新发布的面向机器学习的昆仑云服务器便是一例,但倘若不能在基础云产品上有更大突破,百度云与腾讯、阿里的差距并不会缩小,毕竟,不是所有行业都需要适合机器学习的服务器,通用云服务器才是最大的需求。

而在 SaaS 层面,百度智能云之前要和自己的「兄弟产品」,如百度 AI 开放平台抢生意,这样混乱局面,或许在王海峰统管整个 B 端生意后会得以改变,但这背后的利益博弈如何协调,如何平衡 AI 开源与 AI 商业化之间的关系,并不是一件容易的事情。

最后做一个小结,在阿里云、腾讯云之外,华为、百度开始用「云+AI」弯道超车,两家完全不同的公司也将在云计算的赛场展开近身肉搏,对于王海峰而言,击退华为云,进入中国云计算前三,百度的未来才有希望。

业界·案例

华为、微软押注欧洲市场

华为将在爱尔兰投资 7700 万美元用于研发工作。这条消息并没有出现在中文媒体报道里,但根据 Eureporter 的报道,这个投资计划由华为董事长郭平宣布,未来三年主要用于云计算、AI 以及围绕 AI 的视频和安全研发中。

今年 4 月开始,华为已经加大了在爱尔兰的投入,比如将大部分移动软件业务迁移到爱尔兰子公司,欧洲也是华为智能手机的第二大市场,如今在 Google 无法提供 GMS 服务的情况下,华为在欧洲智能手机市场面临巨大挑战。

微软也在加大对于欧洲市场的投入。上周三,微软宣布在瑞士苏黎世和日内瓦提供 Azure 公有云服务,这也是 AWS 目前没有覆盖的地区,至此,Azure 在全球可用区域达到 56 个,根据 TechCrunch 的报道,微软在瑞士的主要客户为瑞银和瑞士电信。

微软在欧洲的扩张也引发华尔街的广泛关注,来自 Wedbush Securities 的分析师认为,微软 Azure 正在缩小与 AWS 的差距。这位名叫 Daniel Ives 表示,微软在混合云方面的优势,以及 Azure 与 Office 365 等产品的整合,将成为推动微软云业务继续增长的重要力量。

Salesforce 二季度财报

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这份财报的核心数字包括:

  • 营收增长 22%,至 40 亿美元;
  • 净利润:9100 万美元,同比下降 70%;
  • SalesCloud,也就是其 CRM 业务,依然是主要收入来源,贡献了 11.3 亿美元,同比增长 13%;
  • 市场营销云业务增长了 36%,至 6.16 亿美元;

Salesforce 这一季数据还不错,但未来依然面临诸多不确定性。一方面,随着 AWS、GCP 等公有云巨头的扩张,Salesforce 会在更多垂直领域迎来强劲的竞争对手;另一方面,如下图所示,Salesforce 营收以及增速在下滑。

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营收下滑的根本还是其核心业务,也就是 CRM 正在遭遇天花板,目前 Salesforce 也在从美国市场向欧洲、亚太市场扩张,不久前刚刚和阿里云达成了战略合作。

Salesforce 也在努力突破业务的天花板,其一贯以来坚持收购策略,仅在 2019 年就已经收购了四家公司,特别是 157 亿美元买下数据分析公司 Tableau,试图切入一个规模巨大的数据市场,所有这些举措最终将落实到「CRM+数据」的产品战略中。

AWS 发展历程以及产品历史

亚马逊 CTO Werner Vogels 撰写了一篇长文,介绍 AWS 探索技术架构创新的过程,其中也谈到了 AWS 早期是如何从亚马逊酝酿出来的:

We created a blueprint for change with our "Distributed Computing Manifesto." This was an internal document describing a new architecture. With this manifesto, we began restructuring our application into smaller pieces called "services" that enabled us to scale Amazon dramatically.

But changing our application architecture was only half the story. Back in 1998, every Amazon development team worked on the same application, and every release of that application had to be coordinated across every team.

To support this new approach to architecture, we broke down our functional hierarchies and restructured our organization into small, autonomous teams, small enough that we could feed each team with only two pizzas. We focused each of these "two-pizza teams" on a specific product, service, or feature set, giving them more authority over a specific portion of the app. This turned our developers into product owners who could quickly make decisions that affected their individual products.

Breaking down our organization and application structures was a bold idea, but it worked. We were able to innovate for our customers at a much faster rate, and we've gone from deploying dozens of feature deployments each year to millions, as Amazon has grown. Perhaps more dramatically, our success in building highly scalable infrastructure ultimately led to the development of new core competencies and resulted in the founding of AWS in 2006.

类似的说法也出现在 Brad Stone 的 The Everything Store: Jeff Bezos and the Age of Amazon中文版)一书里。

自 2006 年发布 S3 以来,AWS 已经走过了 13 年,从架构到产品,它几乎定义了一个产业的规则,这个网站展示了AWS 的产品历史,包括发布时间与可用时间,下图只是一个开始阶段的截图。

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案例:报告称云计算促进农业生产、云如何驱动印度政府的变革

来自加拿大皇家银行的一份报告称,云计算有助于提升当地的农业生产。经济学家和农业学家经过四个月的调查研究,发布了这份名为「农民 4.0 」的报告。

报告称,在从事农业的人口显著下降的背景下,自动化技术将给农业生产带来新的突破,这其中,数据与计算的基本技能也会成为新一代农民的重要技能,而新的技术势必也将造成农民群体的分化。你可以在这里下载这份报告。

在印度,云计算和其他新兴技术正在成为印度总理莫迪新计划的重要组成部分。根据印度当地媒体的报道,这项雄心勃勃的政府计划,旨在推进技术民主化,进一步提升政府效率。比如打造一个面向普通人的政府数字化平台,同时加速政府部门对于云服务的统一开发,并为更多低收入甚至贫困的印度人提供数据服务。

如何用 AWS 无服务器搭建个人网站?这篇博客详细介绍了如何从一个「有服务器」的网站迁移到「无服务器」网站,可读性不错,可以更好地了解亚马逊无服务器产品 Lambda 的各种功能,感兴趣的朋友推荐一读。

神州数据半年报。神州数码公布了 2019 年年中报,2019 年上半年神州数码实现营业收入 423.36 亿元,同比增长 28.11%,其中云计算及数字化转型业务实现营业收入 5.52 亿元,同比增长 107.93%;IT 分销及增值服务业务实现营业收入 415.27 亿元,同比增长 27.19%。

京东云发布《用云最佳实践白皮书》。这份白皮书主要基于京东云的案例实践,突出了京东云目前宣传的「高可用性、高可扩展性、高性能、高安全性、高可运维性、高性价比」的产品路线,你可以在这里下载这份白皮书。

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