头条：疫情之下，AI 和云服务的危与机

蔓延的疫情，还在深刻影响科技产业的发展。WSJ 援引咨询 Forrester 的预测称，仅以美国为例，企业在技术咨询和系统集成的支出将下降 4%，这个数字未来还取决于疫情引发的经济衰退的时间长短与严重程度而发生变化。

IDC 的预测指出，2020 年全球企业 IT 各方面的支出可能从最初预测的 2.5 万亿美元下降到 2.3 万亿美元，「Covid-19 对 IT 服务支出的影响相当大」，IDC 的一位高管告诉 WSJ。

在 AI 领域，疫情带来的影响正呈现两极分化的态势。WSJ 另一篇报道谈到了当下包括药物发现、远程工作、患者护理等领域的需求扩大，相关领域的 AI 企业也获益。

比如，针对医疗场景的机器人需求持续火热。在欧洲，欧盟委员会正在将机器人、AI 纳入到对抗疫情的行动中，相关计划已经发布在欧盟委员会的官方网站。

路透社特别谈到了意大利的机器人抗疫行动，位于意大利瓦雷泽的 Circolo 医院最近部署了 6 台护理机器人，这些儿童个头大小的机器人，其主要工作是监测患者生命体征，并实时将数据分享给医护人员，减少医护人员与患者的直接接触。

上周也有两家 AI 创业公司获得巨额融资。《南华早报》报道称，中国 AI 创业公司第四范式完成一笔 2.3 亿美元的融资，公司估值超过 20 亿美元，这笔融资的投资者包括思科、联想等。

另一笔融资新闻来自 CctoML 公司，这是一家利用机器学习来优化机器学习模型的创业公司，脱胎于华盛顿大学的 Apache TVM 项目，该项目得到 AWS、ARM 等巨头的支持。TechCrunch 指出，CctoML 公司最近获得 1500 万美元的 A 轮融资，此前该公司还拿到 390 万美元的种子轮融资。

巨头对于 AI 公司的收购也没有停止，Bloomberg) 率先报道了苹果的一笔收购，一家来自爱尔兰的自然语言理解创业公司 Voysis 已正式加入苹果，该公司一直专注于提供购物应用里的语音助理服务，依据「惯例」，苹果官方仅仅表示自己「一直保持收购小公司」的节奏，拒绝透露收购金额与未来计划。

家居巨头宜家也在上周完成一笔收购，根据 TechCrunch 的报道，宜家收购了一家位于加州山景城的创业公司 Geomagical，这是一家依托虚拟技术帮助客户设计房间的创业公司，交易金额并未透露。

与融资、被收购一起发生的还有裁员。

包括平台型创业公司 DataRobot、社交媒体数据挖掘公司 Yonder、企业招聘 AI 服务公司 Textio 已经开始了裁员计划，经济的不确定与资本市场的不确定是主因。

在云计算、企业协作领域，好消息似乎更多。我在过去两周的「AI Insider」里已经谈论过微软 Teams、Slack 的火爆，甚至微软上周还表示，由于澳大利亚地区的云服务太过于旺盛，微软不得不限制这些地区公有云平台 Azure 资源的使用。

WSJ 援引云服务公司 Cloudflare CEO Matthew Prince 的话表示，「如果我们将云计算视为公共行业，你很难想象其他任何公共行业机构可以在使用率增长 50% 的情况下不宕机」。

类似的场景也在国内上演，关注企业服务的比特网汇总了云计算公司如何保障疫情期间的社会经济发展，从在线办公、在线教育到药物研发，中国的云计算公司也在扮演重要角色。

疫情放大了企业的协作需求，这个巨大的市场也在诱惑资本。上周，文档协作公司 Notion 获得 5000 万美元的融资，NYT 的报道指出，这家公司的估值已经达到 20 亿美元，远高于上一轮融资后的 88 亿美元估值。

Zoom 的火热，除了助推 Zoom 技术团队与黑客的「技术大战」，也让一些开源产品进入企业候选名单，自由软件基金会（FSF）介绍了一组可以替代 Zoom 的自由软件，包括语音对话的 Mumble、视频对话的 Jitsi 等，但这些工具都需要企业购买云服务或服务器进行托管甚至二次定制，这对于中小企业来说并不是好的选择。

对于企业来说，还在面临另一道选择题：如何在眼花缭乱的协作服务中找到最符合自己需求的哪一个？国内「极客公园」简单对比了钉钉、企业微信和飞书，「IT 时报」通过若干个场景做了详细的评测。而对于习惯 Office 的企业来说，微软 365 与 Google Gsuite 之间，也需要一番仔细考量。

应用：疫情中的 AI 应用

除了医疗机器人以及此前我们谈到的 AI 诊断系统，全球疫情防控中的 AI 应用场景还有很多。

Bloomberg 报道了美国数据分析公司 Palantir 进军欧洲的计划，这家为美国军方提供数据分析的公司正在和欧洲多个国家接洽，希望通过对于医疗系统与病人的数据分析，提前预测医疗人员和物资的短缺情况。

亚马逊计划利用机器学习系统「监控」员工的社交隔离状态，路透社的报道指出，亚马逊会通过监控摄像头实现这个计划。

现在你可以利用自然语言检索新冠肺炎的学术论文，这个项目来自创业公司 Elmment AI，他们设计了一个搜索引擎，可以检索之前公开的新冠肺炎学术论文数据集，而且你可以通过自然语言直接检索。

当全球博物馆相继关门后，你可以在线体验一场巴黎的 AI 与建筑展。这个展览来自建筑师 Stanislas Chaillou，整个展览都围绕人工智能与人类建筑，整个体验非常棒，通过这里观看展览。

巨头：微软、阿里云、AWS、GCP、Waymo

微软 Azure 认知服务更新全新语音风格。微软在语音领域拥有丰富的技术积累，此前我也通过调取 Azure 上的语音服务生成「Deep Reading」音频版。而在上周，这家公司发布全新的「语音风格」。开发者可以将 Azure 认知服务集成到更多业务场景中，实现更像人类声音的语音交互。

微软在其官方博客里称，利用迁移学习的方式，全新的语音风格基于神经网络 TTS 模型，可以从多个不同演讲者学习，从而拥有自己的风格。微软还表示，这个产品也将被集成微软的 Office 服务，未来用户可以通过语音收听文档内容，另外，Bing 搜索也将集成该语音服务。

微软 Office 品牌更名。也是在上周，Venturebeat 的报道称，微软宣布将从 4 月 21 日起，正式将 Office365 更名为「微软365」，继续提供个人版和家庭版服务，这是微软 2017 年发布微软 365 企业版之后的品牌统一行动。

与此同时，微软还展示了全新的写作 AI 助理 Editor。

根据微软透露的一组数字，目前有 3800 万消费者订阅了 Office 365，这个数字在 1 月份的时候为 3720 万，同时订阅企业版的用户月活数字为 2 亿。

Gratner 报告称阿里云容器产品布局与 AWS 并列第一。这份报告面向公共云市场的容器产品，设置了 10 个产品维度，阿里云与 AWS 并列第一。

Google Cloud CEO 谈疫情期间的云服务需求。在接受 Bloomberg 采访时，Google Cloud CEO Thomas Kurian 表示，每天有超过 200 万分钟的视频会议通过 Google Cloud 的视频会议服务 Meeting 举行。不过这个采访的回答远不及提问精彩，Thomas Kurian 的很多回答也比较敷衍。

AWS 面向安全领域的服务 Amazon Detective 可用。这项服务在 2019 年的 re:Invent 大会上亮相，基于机器学习的相关算法，挖掘客户使用云服务的日志，从而帮助客户发现异常情况，并以可视化的方式展示出来，相关的产品介绍在这里。

Waymo 利用增强数据集提升自动驾驶训练效率。我在之前的会员通讯里提到增强数据集已经应用在自动驾驶领域，而作为当下最具潜力的自动驾驶企业，Alphabet 旗下的 Waymo 上周也分享了其部署增强数据集的实践案例，其官方博客写道，Waymo 与 Google 大脑团队设计了一套自动化系统，可以自动化完成数据集的增强，比如将一张图像放大、裁切，从而成为「新」数据等。利用这个方法，能够大幅降低数据增强过程里的成本。Waymo 的测试数据也显示，这些数据对于提升自动驾驶训练速度意义重大。

观点：S3 的价值、为什么全球基础设施对云服务更重要

S3 是 AWS 2006 年推出的一项云计算服务，其全称是「Simple Storage Service」，顾名思义，这是一项针对存储的服务，但这项服务却定义了一个时代，它定义了对象存储的行业标准，并且托管了众多基础而关键的服务，这一切都使得 S3 成为这个时代最具价值的云服务。

这篇来自 AWS 官方的文章当然比较偏重 PR，不过考虑到 AWS 的行业定位以及其强大的全球基础设施布局，这篇文章依然有一些可读性，譬如文章提到了通过全球基础设施处理故障迁移，也是当下云计算巨头们都在做的事情，另外就是应对不同地区法律要求，全球性的基础设施可以实现更灵活的运维要求。