📱信息消费

新一代 Google 搜索。借助 ChatGPT 以及随后的 GPT-4，微软 Bing 在一定程度引领了这一次搜索体验的变革，在全面开放新 Bing 搜索之后，用户仅需一个微软账号、使用微软 Edge 浏览器就可以体验到基于 GPT-4 的「对话」体验，下图是 Bing 的两种搜索界面对比，你更喜欢哪一种？

如果你登录了微软账户，但还是无法看到新的「聊天」Tab，可以点按右上角的个人资料，将国家修改为「美国」：

Google 搜索的体验也在悄然变化。你需要首先使用 Google 账号访问 Google Labs，加入「Waitlist」，填写自己的 Gmail 之后等待邮件通知即可。

收到邮件通知之后，你就可以启用「对话」了。如下图所示，当你输入搜索关键词之后，Google 搜索的顶部会出现一个「对话」部分，你可以在点击「Ask a follow up」之后继续「对话」：

需要提醒一点：Google 新搜索体验还不支持中文关键词，如果你输入中文关键词，依然只能看到传统的搜索展示页面。

围绕 Google 新搜索有很多争议，比如有媒体发现 Google 所生成的内容，几乎是整段抄袭与胡乱拼接后的结果，而且在某些涉及到数据或信息的回答中，Google 返回的结果也缺乏引用来源，这会影响到用户对于信息的判断。

事实上，我一直不建议使用微软新 Bing 进行搜索，特别是针对数据或特定信息的场景里，这些生成式 AI 工具的「幻觉」随机且频繁，很容易把用户带到沟里，这个问题短期内并没有好的解决办法。

更进一步，搜索依然是一个需要重度人工参与的工作，机器所能做的，更多还是停留在如何优化数据库搜索体验的阶段，人类还需要花费大量时间筛选、过滤、判断，请不要轻易放弃自己思考与选择的权利。

使用浏览器的垂直标签页功能。「垂直标签页」是一个特别实用的功能，特别是在使用外置显示器的场景里，我们可以把所有打开的标签页放置在屏幕的一侧（比如左侧），极大提升了屏幕空间利用率，这对于经常需要打开几十甚至上百个标签页的用户而言，意义重大。

目前支持垂直标签页的浏览器非常多，以我使用的 Brave 为例，在浏览器的「外观/标签」里可以勾选「使用垂直标签」。如下图所示，我推荐开启「当折叠时，在鼠标移动展开垂直标签面板」，就像名称所指，这个选项可以让你通过鼠标/光标移动，快速了解到已经打开的标签页是什么主题。

除 Brave 之外，微软 Edge 浏览器、Vivaldi、ARC 等都原生支持垂直标签页功能。

macOS 上的 Safari 可部分实现，如下图所示，你可以把一组标签页创建为一个「标签页组」，然后通过「显示侧边栏」的方式查看左侧的标签页：

不过很遗憾，我们暂时还无法关闭 Safari 的横向标签页展示。

📁 信息加工

大模型应用。Poe 最近发布了多个更新，比如现在可以把自定义的机器人设置为「私人」，避免机器人使用过程中出现隐私数据泄露的问题：

第二个更新是支持删除自己添加的聊天机器人，此前 Poe 的默认设置是，如果你和自己创建的机器人或别人公开分享的机器人进行一次对话，这些机器人就「永远」在你的机器人列表里，体验非常糟糕。现在各位不妨通过网页版的 Poe，快速清理不再使用的机器人。

上周 OpenAI 也发布了多个大语言模型更新，我个人认为「gpt-3.5-turbo 16k」最具实用性。

一方面，它提供了 16000 个 Token 的上下文处理能力，足以应对单篇文档或文章的处理（翻译、总结、分析）的需求；另一方面，价格相比此前 4k Token 上下文版本，直接下降了 25%；更重要的还有速度优势，如果你体验过这两个版本，可以明显感受到速度的变化。

而且相对于另一个大模型 Claude 极为困难的 API 申请机制，至少申请 OpenAI API 的「路子」是明确的。

使用「gpt-3.5-turbo 16k」需要借助 OpenAI 提供的 API Key 以及支持 API Key 的第三方应用，比如 iOS/macOS 上的 OpenCat 应用现在已经支持了新模型。

除此之外，如果你有自己的服务器或一定的基础编程能力，还可以通过以下两个项目，创建自己的 ChatGPT 服务，基于浏览器的跨平台能力，可全平台使用 ChatGPT：

• ChatGPT Next Web
• Better ChatGPT

邮箱应用的创新。Spark 邮箱应用曾经是我多次推荐的应用，当然，那时该应用还处在免费阶段，2022 年 10 月，Spark 开启订阅制，并将之前可免费使用的众多特性，比如模板、与第三方服务集成等变成了付费订阅才能使用的功能，我在当时写道：

对类似 Spark 这样的产品来说，它们的创新功能，首先是统一集成，利用邮箱服务端的标准协议和端口，把不同邮箱集成到一个产品里，方便用户统一收发，也是邮箱客户端的最基础功能。

其次是邮件管理，这基本上也是各家产品竞争的关键，无论是智能邮件分类机制还是自动回复抑或是其他功能，都是各个开发团队基于不同邮件处理理念或流程进行的二次定制与开发，Spark 此次发布的众多付费功能，也是沿着这个思路去做。

也因此，如果你无法接受这类邮箱客户端的理念或哲学，大概率也不会接受它们的产品设计与功能模块，反之亦然。

如今已经过了半年多的时间，我最近重新安装 Spark，并开启了付费试用。过去这段时间里，全面转向订阅制的 Spark 也在推出一系列新功能，首先是继续面向全平台提供相应的产品，目前已经覆盖了包括 macOS、iOS、Windows 在内的几乎所有主流计算平台。

其次，推出「Spark+AI」，是的，就像这个名称所言，它是把 AI——准确地说是生成式 AI——集成到 Spark 处理邮件的流程里，如下图所示，你可以在编写邮件时，直接启用 AI 助手，目前提供复述、校对等功能：

这项功能来自于 OpenAI 的能力，Spark 开发者也特意强调邮件内容永远不会用于训练 AI 系统，当然，还有两份冗长的隐私说明（Spark、OpenAI），当用户开启该功能的时候，默认接受了这两份协议。

Spark+AI 功能需要付费订阅才能使用，目前最低的订阅价格为年付订阅（59.99 美元/年），折合每月 4.99 美元（约 34 元人民币），不过 AI 撰写邮件的数量还有限制，只是这个限制有点模糊不清，官方的说明是：

每月有一定的配额，这将覆盖您大部分使用需求，以生成邮件、回复或编辑草稿。当您使用 +AI 时，您的月度配额将被耗尽，如果用完，您可以等待下个月自动填充，或者购买一个附加能量。当下降到配额的 10% 时，我们会警告您，以便您能注意使用情况，然而我们预计大多数用户根本不需要充值余额。

在我试用的过程中，这项 AI 撰写邮件的功能整体表现的不错，特别是在复述的场景里，能够快速、准确地将我的草稿内容变成一封可读性较强的邮件。

但 Spark 也在踏入一条竞争激烈的赛道，一个可预见的未来里，所有邮件类应用都会提供类似的功能，比如 Gmail 上周已经向部分 iOS/Android 用户推送「帮我写」的功能更新：

事实上，所有这些让 AI 撰写邮件的功能本质上都是基于特定提示词的场景创新，或者换句话说，用户完全可以在诸如 ChatGPT 的聊天框里使用一些「提示词+邮件草稿」的方法实现类似的效果，但这一类创新——「特定提示词+特定场景」——会越来越多，它为用户创造了使用 AI 模型的场景，同时又改善了原有应用的用户体验。毕竟，ChatGPT 这样的聊天窗口，并不是大模型交互的唯一方式。

✍️ 信息创造

苹果发布 Pages 更新，支持直接编辑「备忘录」里的文档。不过这个功能与其说是 Pages 的新功能，倒不如说是「备忘录」功能，因为只能通过「备忘录」分享的形式将文档「分享」给 Pages 进行编辑，而不能直接在 Pages 里打开「备忘录」：

这是一种很奇怪的操作方式，相比而言，Google Doc 和 Google Keep 的组合就正常许多，打开 Google Doc 编辑页面，你会看到右侧的 Keep 图标，点按图标，选择文本、图片等，可以直接拖拽到 Google Doc 里，这个逻辑就显得正常多了。

回到苹果「备忘录」话题，我知道很多使用苹果设备的朋友会选择将其作为快速记录的优先选择，再推荐一款适用于 macOS 的导出工具 Exporter ，可以快速把「备忘录」里的记录导出为 Markdown 格式的文档，各位可以留作备用。

你可以通过 App Store 更新 Pages。

使用 ChatGPT 及其插件创作一本书？这个流程需要首先订阅 ChatGPT Plus，只有这样才能使用插件，实现类似 AutoGPT 的效果。

接下来安装以下几个插件：

• AI Agents
• WebPilot
• Web Requests

然后在 ChatGPT 网页上使用类似这样的提示词：「Master AI Agent objective: create an 一本 xxx 的书」，如下图所示：

接下来，你既可以完全等着系统输出，使用「继续」或「Keep Going」的提示词让系统自己完成，也可以通过引导系统去检索网络上的公开内容，展开新的创作，下图展示的，就是我让 GPT-4 去搜索我所创作的内容：

随后的过程也是不断重复的过程，你可以放飞自己的想象力，不断调整、优化提示词，并补充相关信息，从而让系统更好理解你的需求：

上述这个案例并不是这个场景的全部，仅仅是我尝试过程中的一个示例，鉴于每一类「图书」主题的不同，以及人类作者们的喜好，我相信每个人都可以「玩出」足够多的创意。

这个过程让我想到很多东西：过去半年多的时间里，以 ChatGPT 为代表的大语言模型的应用场景扩展速度，可能会超过很多科技乐观主义者预测；在属于「我的地盘」的内容创作的场景中，基于 GPT-4 的语言能力、网络插件的信息检索能力，使用 GPT-4 写一篇文章甚至一本书（大纲）已经不再是一件难事，而且这种能力还在不断进化和提升，更重要的，所有这一切的成本，都被包含在每月 20 美元的订阅费用里。

但又回到一个古老但被不断提及的问题：人类会失去自己的位置吗？或者说，在写作的场景里，人类作家会失业吗？

这个问题足够庞大，也足够敏感，以至于连我这个以文字谋生的人也不敢轻易回答。或许我们可以换一个思考问题的角度，曾经人类的写作场景里只有纸笔，打字机的出现，改变了作家与作品之间的关系，也「淘汰」了一批不会使用这类机器并无力承担雇佣打字员的作家。而现在这个时间节点，很像打字机开始商业化的十九世纪八十年代，那个时候，马克・吐温刚刚雇佣几个打字员「敲出」了一本 Life on the Mississippi。

打字机之于写作的最好表述，或许应该属于尼采，这位哲学家在三十多岁因为眼疾而接近全盲，他在使用了一年打字机之后向友人感叹：我们的书写工具作用于我们的思想。如今，不妨借助巨人的肩膀，思考下面这些问题：

我们在使用大模型（如 ChatGPT）进行写作时，这些工具是否正在塑造我们的思考方式？或者更具体地说，我们对这些工具的依赖是否正在改变我们的创作和思考方式？

🎂 Dailyio 四周岁生日

自 2019 年 6 月到 2023 年 6 月，四年时间里，Dailyio 从如何高效使用机器开始，一步步探寻机器之于个体、产业以及社会的影响，通过 460+ 期会员邮件，逐渐构建起了一个相对完整的人机关系观察视角，我和 Dailyio 有幸记录了这个时代的变化，并将继续以不变的主题——人机关系——作为洞察与理解未来时代发展的窗口，在迈入第五年之际，Dailyio 为各位新老朋友提供了一系列入会或升级福利。

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