📱信息消费

音乐流媒体。Spotify 正式上调了全球绝大部分地区的订阅价格，以美区为例，个人版本月度订阅由 9.9 美元/月上涨到 10.99 美元/月。

其他版本也上调了 1 到 2 美元，新价格如下：

• 学生计划：5.99 美元/月

• Duo（两人同时使用）计划：14.99 美元/月；

• 家庭计划：16.99 美元/月；

此前还有消息称，Spotify 将在今年晚些时候推出「无损音乐」订阅计划，价格将达到 19.99 美元/月。

对于绝大多数中国用户而言，Spotify 的使用门槛不仅是其价格高昂、缺乏某些习惯的功能（比如社交），还包括复杂的全球分区机制——部分是音乐版权的原因，由此也构成了更为复杂而苛刻的付款方式。

比如如果你需要美区 Spotify 账户，只能通过美国信用卡或美区 PayPal 完成支付，使用中国或其他地区发行的信用卡都无法支付。

过去几年，受汇率、地区消费水平的影响，Spotify 出现了很多「低价区」，比如菲律宾、土耳其等，除非你的音乐习惯相对垂直——比如有的人完全听日语音乐或华语音乐——那么选择这些「低价区」是一件非常经济实惠的事情。

此前，通过购买菲律宾地区的手机卡，充值后即可完成 Spotify 的订阅，你可以通过这个教程了解更多，不过鉴于菲律宾正在推行手机卡实名制，这个方法目前是否有效以及有效期还有多久，我无法给出确切的答案。

除此之外，利用 Google Play 订阅土耳其地区的 Spotify 也是一个不错的选择，即便此次价格上涨，依然具有竞争力：

我在之前分享过一个基本教程：

• 将你的 Google 账号转移到土耳其地区，并创建当地的付款资料，可绑定中国发行的信用卡，这里有一个转移教程；

• 访问 Spotify 网页版，将账号地区修改为「土耳其」，此时可能需要使用土耳其 IP，可使用Ad Guard推出的服务；

• 在 Android 手机下载 Spotify，打开应用升级 Premium 会员，此时选择使用 Google Pay 支付即可订阅；

正如多家媒体所言，Spotify 此次涨价并不会对用户基础产生根本的影响。一方面，流媒体音乐服务有着极强的用户惯性，特别是 Spotify 上强大的播放列表功能，也是用户迁移的重要障碍之一；另一方面，以我个人的体验来看，最让我无法放弃的一个功能就是「Spotify Connect」。

简单来说，「Spotify Connect」可以实现不同设备上的 Spotify 客户端联动，举个例子：

• 我会在做家务时带着耳机听 Spotify 里的播客；

• 做完家务在沙发休息的时候，利用「Spotify Connect」可一键将正在收听的播客「推送」到客厅 Sonos 音箱上继续播放；

• 回到书房开始工作的时候，通过「Spotify Connect」将正在播放的播客或音乐转移到 MacBook Pro 上；

整个过程非常流畅，相比于苹果自身诸如 iOS 与 HomePod 的联动机制，Spotify 这项功能的应用场景与支持的设备更多，比如我的家庭设备里还有 Pixel 手机、Playstaion 游戏主机、电视（索尼）等，都能够基于「Spotify Connect」实现音乐在不同设备之间的流动播放。

Spotify 另一个赖以成名的功能是其强大的推荐机制，基于机器学习算法以及海量的音乐数据，Spotify 的确能够为用户定制更符合用户口味的音乐播放列表，关于这项功能背后的技术，可通过这里进一步了解。

搜索。微软今年在推广新 Bing 的过程中一直在「捆绑」Edge 浏览器，如下图所示，当你在非 Edge 浏览器上使用 Bing 的时候会看到这个提示：

此举当然会推动 Edge 浏览器的下载量，但也会一定程度限制 Bing 的使用，毕竟在浏览器市场，Chrome 拥有最大的市场占有率，而 Safari 在 macOS 系统中的地位毋庸置疑。

在这样的背景下，微软正在推进测试新 Bing 在其他浏览器上运行的计划。不过根据目前的消息，相比于 Edge 浏览器，微软还是会对其他浏览器上的 Bing 进行一些限制，包括：

• 用户每次只能输入 2000 个字符提示词，而在 Edge 上可以输入 4000 个字符；

• 用户与 Bing 的交互最多只能是 5 轮，而在 Edge 上可以实现 40 轮；

现阶段，如果你想在诸如 Chrome（或基于 Chromium 内核） 、Firefox 上使用新 Bing，不妨借助这个浏览器扩展，不仅能够获得和 Edge 浏览器上一致的聊天体验（比如可输入 4000 个字符的提示词），还能在一定程度摆脱新 Bing 对于国家和地区的使用限制。

至于 Safari 嘛，只能继续等微软的恩惠了。

📁 信息加工

大模型应用。应用「Poe」上周发布一项重要更新：支持用户自定义聊天机器人的「温度」。所谓「温度」是大语言模型的一句「黑话」，简单理解，「温度」越高，模型生成的内容越具有随机性，反之亦然。

灵活调节大模型的输出「温度」，可以有效控制内容输出的方向，从而应对不同的场景，比如在对文本分析的时候，我们一般会追求精准，此时需要调低「温度」，而在生成草稿或头脑风暴的时候，较高的「温度」能够让模型输出更多有创意性和发散性的内容。

需要注意的是，应用「Poe」的这项功能仅限于自定义聊天机器人，目前支持四个模型的「温度」调节：

• 免费的 ChatGPT、Claude Instant；

• 付费的 GPT-4、Claude-2-100k；

如下图所示，你可以在自定义聊天机器人的「高级设置」里进行设置，并可随时修改：

当然，即便你将「温度」调到 0，也不能完全杜绝模型的「幻觉」，我们还是应该校对、核实这些聊天机器人给出的内容。

应用「Poe」现在已经支持 macOS、iOS、Android，你还可以通过直接访问网页版使用该服务，只需一个账号就能在不同设备之间同步信息。

我一直向身边对大模型应用感兴趣的朋友推荐应用「Poe」，它不需要太高的使用门槛（比如对 IP 的限制相对宽松），而且绝大多数功能免费，即便是付费，其支付方式也非常方便，直接使用信用卡即可。

最近的几个更新里，支持上传附件和读取网页链接对于提升「Poe」的可用性意义中大。以我的一个使用场景为例，我定制了一个基于 GPT-4 的聊天机器人用来帮我整理新闻，当我看到某条新闻的时候，我的流程如下：

• 从标题开始，扫一遍文章，了解大意；

• 将网页链接交给这个聊天机器人，让其生成一份摘要；

• 如果无法读取链接，再将网页 PDF 版本上传给它（手机版不支持上传 PDF），如下图所示；

ChatGPT 最近发布两项更新：

• 新增「自定义指令」功能，目前仅限 Plus 付费用户，这项功能可以帮助用户减少重复输入某些指令的次数，对很多重度用户价值很大；

• Android 版本的 ChatGPT 已经在部分国家上线，根据 OpenAI 的说法，包括美国、印度、孟加拉等国家的 Android 用户，现在可以通过 Google Play 商店下载、安装 ChatGPT Android 版，其他国家或地区的用户大概需要等到下周了。

文件管理。过去一周，我体验使用了 Dropbox Dash，这是 Dropbox 上月一系列面向未来的文件管理场景的第一款产品，目前还处于内测阶段，你可以通过这里加入 Waitlist。

Dropbox Dash 由两部分组成：

• 客户端应用；

• 浏览器扩展；

两者的作用也有一定区别。其一，客户端应用是一个搜索引擎，可随时通过快捷键「Cmd+E」调出，能够检索用户授权的各类云服务以及本地文件或数据，包括：

• Dropbox 应用内的文件或数据；

• 用户通过 Dropbox 连接的应用，比如 Notion、Gmail、Google Drive 等应用里的文件；

• 本地文件夹内的文件或数据；

• 本地浏览器的书签、历史记录等数据；

检索速度非常快，不仅支持文件名称，还能一定程度搜索文件内的关键信息。

其二，浏览器扩展更像是一个网页收集工具，Dropbox 使用「Stack」的名称描述用户收集的不同主题内容，如下图所示，安装该扩展之后，你可以将任何网页添加到 Dropbox Dash 里。

与此同时，该扩展还会修改浏览器的主页，如下图所示，你完全可以将你的 Dropbox Dash 页面变成浏览器主页：

值得一提的是，Dropbox 将 AI 能力「悄悄」集成到上述两个工具里，用户敲下的每个字符以及做的一切操作都可以看作是一类调用模型的「提示词」，Dropbox Dash 会不断做出回应。一个比较典型的场景就是在处理 Stack 的时候，Dropbox Dash 会根据用户已经收集的网页内容推荐其他相关的网页（目前仅限于之前的历史记录）。

Dropbox Dash 展示的不仅是这家云存储公司对于 AI 大模型风口的追逐，更有着一个巨大的野心，那就是通过帮助用户打通文件和数据在不同服务之间的割裂关系，构建起一个全新的工作台：

• 用户在这个工作台上检索文件或数据，无所谓本地还是云端，也无所谓在哪一个云服务里；

• 用户利用快速检索到的文件构建起第一层联系（也就是 Stack）；

• 用户不断挖掘这层联系，并通过新文档展示新关系，Dropbox 其实并不在乎你是否在它的应用里创建文档，它只需得到用户授权，可读取文档即可。

上述流程会在不断迭代中不断形成闭环，或许会成为用户无法离开 Dropbox 的重要原因之一。

不过，仅以我个人过去一周的体验来看，我依然担心隐私问题。这里的担心，既包括 Dropbox 对我设备上的数据——至少是元数据——的收集和分析，也包括 Dropbox 所采用的 OpenAI 对数据的贪婪追求。

更进一步来看，我们没有理由怀疑苹果、Google 不跟进这个领域，何况两家公司都握有操作系统级别的文件访问权限，或许苹果暂时还不会在 macOS 上为自家的 Spotligt 搜索加入更多 AI 能力，但鉴于苹果内部已经在研发大模型架构和聊天机器人项目，明年 6 月 WWDC 会成为 macOS 乃至 iOS 更新系统搜索的重要场合。

Google 更不必多提，这家以搜索起家的公司，接下来一定会在移动搜索（Android、iOS）、桌面搜索（包括 ChromeOS）等领域持续发力。

通过更自然的方式，帮助用户快速找到文件、获取文件、打开文件，将成为接下来文件管理的关键。

✍️ 信息创造

从 Word 到 Typora。上世纪 85 年代以后的一代人应该都会在大学期间体验过被 Word 支配的恐惧，当学期论文、毕业论文以及求职简历只能通过 Word 形式撰写排版，一方面我们必须学会一些复杂但可能不会再用第二次的功能，另一方面也会经历过无数次「一不小心导致文档丢失」的意外。

我在毕业后没有一丝留念地扔掉了 Word。

差不多在 2010 年的时候，我开始在 Evernote 里撰写工作相关的文档或笔记，其实现在想想，彼时的 Evernote 本质上和 Word 没有差别，它依然遵循富文本的逻辑，你需要为敲下的每个字符选取相应的格式，只有这样才能让文档具有可读性。

当我开始使用 MacBook 之后，我了解到了 Markdown 语法，惊叹于这样一类简洁的语法规则，可以实现如此强大的内容展示能力。

我最开始使用的 Markdown 文本工具是 Byword。直到现，我的 Dropbox 里还有一个名为「冷数据」文件夹，其中就有大量利用 Byword 创建的文档。

后来，随着我的工作逐步转向「码字工人」，我也逐渐喜欢上了使用 Markdown 工具完成自己的工作，从 MacBook 到 iPad mini、iPad 、iPad Pro，与这些硬件一并变化的还有另一个线索，那就是我不断变化的文本创作工具：从 Byword、Editorial、Ulysses 到 Drafts、iA Writer……

某种意义上说，这些工具使用的变化，也是我自己工作生活变化的缩影。也是这些纯文本工具，帮助我可以在不同设备上专注于内容，而无需过多关注排版，特别是不同设备上的排版格式问题。

更进一步，通过集成云存储（比如 Dropbox）、Git（比如 Github），这些 Markdown 文档的版本管理、搜索变得足够简单。

我曾在会员通讯里多次提及 iA Writer 的价值。过去三年里，我在 iOS、iPadOS 以及 macOS 上都将其作为文档撰写的首选工具，它很像一类撰写文本源代码的工具：整个编辑器界面，文本被符号定义、符号被文本填充；在预览界面，你才能真正理解这些文本与符号之间的关系。

与之相对应的就是一类「所见即所得」Markdown 编辑器，比如 Typora，它将编辑和预览集成到一起：

• 你可以继续使用 Markdown 语法撰写内容；

• 当你敲完一段话回车的时候，编辑器直接渲染出这段话的格式；

这一类「所见即所得」工具让用户敲下「语法符号+文本」的组合实时显示出来，一定程度解决了一批不熟悉 Markdown 语法用户的担忧。

但 Typora 还是有一点使用门槛，因为用户还是需要记住一些基本规则，不然面对一张空白的页面，或许还会加剧大脑的空白，导致最后什么也写不出来。

开源文本工具 Marktext 给出了一个解决方案，它一方面和 Typora 一样具有「所见即所得」的能力，另一方面在编辑界面的设计上，引入了快捷功能键「@」，用户可以在开始任意一行的时候输入这个功能键，从而快速定义这一行的样式，比如这是几级标题、段落还是列表：

与 Marktext 类似的其实还有 Notion，如果你把 Notion 看作一类文本编辑器，那么使用「/」的快捷功能键，同样可以快速调整内容格式，满足「所见即所得」的内容编辑需求。

从 Word 到 iA Writer 再到 Marktext、Notion，文本内容的创造理念已然发生了根本变化，大量定义文本展示形式的功能被集成到编辑器界面而非菜单栏界面，用户需要面对的，是一个越来越简约的编辑器界面，甚至很多时候就像一张白纸，格式不仅让位于内容，更是融入到了内容创造之中。

如果稍微展望一下未来，一个可见的线索是，生成式 AI 的能力将成为文本编辑器的一部分。Notion 已经展示了这种可能性，10 美元/月的 Notion AI 或许会限制不少人去尝试，但有两款「平替」的工具也极具潜力：

• Writely

• NotionAI-Plus

这两款工具的基本逻辑都是基于浏览器扩展，将 AI 的写作能力集成进来，支持 OpenAI API 和 Web ChatGPT，模拟 Notion AI 的方式，帮助用户在网页上快速生成、扩展、精简内容，下图展示的是在 Gmail 编辑界面里引入 Writely：

随着各类模型持续迭代，模型使用成本也会大幅下降，未来我们也将看到更多集成生成式 AI 能力的内容生产应用，不仅可以生成文本，还能延伸到图像甚至视频内容的生产、加工之中。

是的，我们正在进入内容创造的新时代。