数字化医疗、AI 与中国的医疗投资版图
长期关注「AI Insider」的朋友应该知道，我在今年讨论过很多 AI 在医疗领域的应用，大致分为三个方面：
- 医院里的 AI 应用
- AI 与健康保健
- AI 与制药
详细来看，医院 AI 的重要应用场景就是读取医疗影像并帮助医生从医疗影像中获取线索，比如微软的「InnerEye」项目，就是通过机器学习的方法，形成自动化、「民主化」的医疗影像诊断。FDA 也在上周刚刚通过了一个利用影像诊断癌症的解决方案。
除此之外，手术机器人也是 AI 在医院的另一个重要场景。
其次，AI 与健康保健所涉及的领域非常多，包括精准医疗、患者数据收集分析等等。一个案例，澳大利亚莫纳什大学做了一项研究，就是希望通过对过去 10 年 1.4 万份患者病历与 32.7 万份再住院患者细节的分析，发现再住院病人的特点，比如哪一种类型的疾病，还能预测可能再住院的患者分布。
另一个值得关注的就是 AI 在公共健康领域的应用，特别是在疫情的语境里，知名医疗媒体《贝克尔医疗评论》报道了 AI 被应用到识别感染者、发现重症病人等场景里。类似地，还有一些医院将 AI 应用在对急重症病例其他病情的排查过程里，相关的案例已经在中国和美国的医院里出现。
钟南山团队与腾讯 AI 实验室合作，最近也在《自然》杂志发表了一篇论文，通过对 1600 位新冠肺炎患者的数据分析，得到一个机器学习模型，可以预测病患的风险。
世卫组织也谈到了 AI 与大数据在抗疫中的作用。
第三则是 AI 在制药领域的表现。在药物发现的过程里，包括赛诺菲等制药巨头相继将 AI 或机器学习作为重要的技术，相关内容可参考《自然》杂志的这篇报道，
疫情期间，药物发现的 AI 应用也越来越多。Alphabet 旗下的 DeepMind 推出了药物发现开源项目。
生物技术公司 Insitro 把机器学习与生物技术结合起来，快速切入药物发现领域，根据福布斯的报道，这家公司在近期获得 1.43 亿美元的融资。
站在更宏观的视角去看，医疗领域的投资与创业机会还有很多，CB Insights 汇总的全球 150 家数字（包括 AI）医疗创业公司展示了各国创业者对于医疗健康未来发展的想象力，而在中国的特定语境下，BAT、京东、华为的医疗投资与布局，或许可以展现出另一个中国特色的数字医疗未来。
无论是 AI 还是其他技术，无论是硅谷的美金还是 BAT 的人民币，我非常认同这句话：「真正能改变医疗的，其发心必是慈悲，其目光必是敬畏，其道路必是时间。」
财报季·垄断听证会
对于云服务商而言，本周还将有两个重要时刻。
北京时间周三晚上到周四凌晨，包括亚马逊、Alphabet、苹果与 Facebook 的 CEO 将出席一场由美国众议院司法委员会举办的听证会，主题是反垄断。
北京时间周四晚上和周五凌晨，亚马逊、苹果与 Alphabet 将发布新一季财报，AWS 与 GCP 的营收如何以及财报中透露出的行业发展趋势，我将在下周的「AI Insider」里做更多解读。
行业：疫情加快 IT 产业的「新旧」交替
在已经发布的科技巨头财报里，微软三大业务持续增长，特别是云服务的营收持续向好，如下图所示。英特尔的数据中心业务同比增加 20%，IBM 的云服务也是其季度营收增长的主要推手。
如果不出意外，接下来的 AWS、GCP 以及阿里云，都将迎来新的丰收，那么问题来了：这些云计算赚的钱，又是从哪里来的？
疫情导致的居家办公与在线办公，极大增加了企业使用云服务的需求，WSJ 本周的一篇文章指出，在欧洲，像奥迪这样的巨头也不得不面对云服务账单激增的现实，他们在 3 月到 4 月云服务的支出增加了 12%。
下图展示了所谓新旧 IT 支出的变化趋势，从 2019 年开始，企业采购云服务的支出已经超过传统 IT 采购的支出。
另一个来自 IDC 2019 年的数据，在关于中国市场物理机的报告里，2019 年一季度中国市场物理机第一季度的出货量下跌 0.7%，这是 10 年来的「首跌」，但大趋势看过去，这个市场的下滑或许才刚刚开始。
如上图所示，与物理机销量下滑同步发生的，则是亚太云计算市场的快速增长，2013 年至 2018 年，全球公有云市场的年均复合增速超过 20%。中国云计算市场保持 40% 以上的增长速度。
我目前还没有拿到 2020 的相关数据，但在疫情全球化的背景下，IT 新旧时代的交替正在全球各地加快发生。国内兴起的「新基建」，本质上也是阿里、腾讯、华为的「圈地运动」，当 IT 资源越发集中化，当越来越多的企业不再或不愿意采购硬件设备，云计算收割季也将很快到来。
巨头：英特尔、AWS 与字节跳动
英特尔 7 纳米制程继续推迟，并启动半导体部门重组。上周，英特尔发布新一季财报，尽管营收打败华尔街分析师的预期，但其在 7 纳米制程处理器的研发进度上继续延迟，官方给出的信息称，产品上市时间至少将延迟一年，由此也引发资本市场的恐慌，股价应声下跌。
本周，英特尔启动全面的「改革计划」，其一将更多芯片制造外包，从而节约成本，引发三星、台积电的股价上涨；其二，路透社的信息指出，负责英特尔半导体业务的首席工程官 Murthy Renduchintala 即将在 8 月离职；其三，将 Murthy Renduchintala 此前的 TSCG 部门分拆为 5 个不同部门。
相比于此前失掉移动互联网，这一次对于芯片巨人英特尔来说，将是一次更大的考验，上述一系列调整能否奏效还需要时间去检验。
在被英伟达市值超过后，英特尔还要面临来自 AMD 的市值与市场宣传挑战，后者将在本周发布新一季财报。
Google 发布公测版的 Recommendation AI。这个产品目前是以 Google 云服务的形式提供给零售企业，可以帮助企业在其网站上构建个性化的产品推荐服务。相关产品介绍可参见其官网介绍。
AWS Lightsail 现推出 CDN 功能。Lightsail 是 AWS 的轻量级云服务产品，相比于 EC2，Lightsail 在价格、性能与功能上都做了极致简化，可以满足大多数初级云服务用户的需求，比如我就租用了两台服务器，用于部署包括密码管理、RSS 在内的自建服务。
根据 AWS 官方上周的介绍，Lightsail 的CDN 功能也是借助 AWS Cloudfront 实现，后者目前在 42 个国家和地区拥有 200 个网络节点。
Salesforce 调整语音产品线。上周，Salesforce 宣布将调整语音产品方向，关闭 Einstein Voice Assistant 与 Voice Skill，相关功能将通过 Salesforce Anywhere App 继续提供给企业客户。Voicebot.AI 的报道指出，Voice Assitant 团队已经整合到 Salesforce Anywhere 里。
亚马逊的配送机器人继续扩大配送范围。TechCrunch 上周的报道称，亚马逊覆盖了亚特兰大与田纳西的富兰克林市的机器人配送。
亚马逊表示，这款名为 Scout 的配送机器人行进速度接近人类步行速度，并且在行驶过程里能够有效避让行人与宠物。利用机器人配送，可有效减少疫情期间的人与人接触。
字节跳动展示了一个「新闻写作机器人」。这个名叫「Xiaomingbot」的机器人是字节跳动与上海交大一起合作的项目，你可以在这里查看论文。根据其论文，「Xiaomingbot」可以生成新闻文章，支持多语种的翻译，并且还拥有形象和声音。
一款可以保护用户面部数据的软件。来自芝加哥大学的研究者们开发了这个名为「Fawkes」的工具，通过改变用户上传面部图像的某些像素（人类不可见），从而实现不被面部识别系统识别的目的。
根据 Zdnet 给出的结论，其「误导率」可以达到 80%。该项目的论文在这里。
市场：AI 收购与印度创业公司
数据显示，苹果是 AI 市场的头号买家，过去十年收购了至少 20 家创业公司。来自 CB Insights 的数据显示，自 2010 年到 2019 年 9 月期间，全球共计完成了 635 笔 AI 领域的收购，苹果成为整个市场上的最大买家，Google 位居次席。
在 CB 的统计里，亚马逊并不是收购企业较多的巨头，但亚马逊对于行业的影响却是极显著，WSJ 就报道了多家 AI 创业公司因为亚马逊的激进投资方式以及「复制粘贴」的策略而影响业绩甚至破产，比如 DefinedCrowd。
四年前， 亚马逊投资这家 AI 数据平台创业公司，但在今年 4 月的时候，AWS 发布一个名为 A2I 的产品，根据 DefinedCrowd 公司的说法，AWS 的这个产品模仿了他们的产品。与此同时，另一家语音技术公司 Mullefe 也指控亚马逊不正当地使用了该公司的语音技术。
知名建筑软件公司 Autodesk 近期收购一家 AI 创业公司 Pype。WSJ 的报道指出，这家 AI 创业公司可以为建筑项目提供数据分析服务，这也是 Autodesk 第一笔关于 AI 创业公司的收购，收购细节并没有披露。
阿里继续布局集成电路。据天眼查信息显示，7月22日，阿里巴巴江苏信息科技有限公司正式成立，注册资本8亿元，由阿里巴巴（中国）有限公司100%持股，经营范围包括电子产品销售；电子元器件批发；电子元器件零售；信息安全设备销售；集成电路芯片及产品销售；计算机软硬件及辅助设备批发；计算机软硬件及辅助设备零售；网络设备销售；集成电路销售等业务。
10 家值得关注的印度 AI 创业公司。近期中印之间关系紧张，Google 近期宣布将投入 100 亿美元推动印度当地的数字化发展，进一步凸显出印度市场呈现出的潜力。在 AI 领域，印度市场也有众多创业公司值得关注，比如位于孟买的 Exoertrons，面向基于 AI 的视频 Bot，提升视频面试的效率。
你可以在这里详细了解这 10 家公司。
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