云

Google Cloud 和微软上周召开了两场面向云生态与开发者的大会：Next 2022 与微软 Ignite。

「安全」成为两场大会的关键词之一。Google 发布了面向企业安全团队工作流程的「Chronicle Security Operations」预览版，这被外界认为是 Google Cloud 全面布局云网络安全的重要产品。

上月，Google 以 54 亿美元收购了网络安全公司 Mandiant，该公司曾对 SolarWinds 攻击发出预警，在网络安全领域拥有丰富经验。根据 Google Cloud CEO Thomas Kurian 的说法，Mandiant 将帮助 Google Cloud 提前了解网络安全的威胁。

网络安全也是本周 Gartner IT Symposium/Xpo 的主题之一，结合 Gartner 一份对企业 CIO 的调查结果，至少在美国，自 2020 年以来，CIO——首席信息官——越来越多承担起企业网络安全的工作。

WSJ 援引食品巨头 Kellogg CIO Lesley Salmon 的话：「如果我在预算上有困难，一定不会发生在网络安全领域」。

微软也发布了一系列面向安全领域的产品，包括：

• Defender for Cloud 产品更新，引入 Defender for DevOps 、Defender Cloud Security Posture Management 等新功能；
• 新产品 Entra Identity Governance，这是一个企业资源与网络服务权限的管理机制；
• 基于云原生的安全信息与事件管理工具 Sentinel 已正式可用，帮助企业低成本获取某项类型的日志数据，这也是 Google Cloud Chronicle Security Operations 的直接竞争对手。

不过，今年 Ingite 大会更重要的信息或许是在 AI 层面。其一 Github Copilot 的进展，微软 CEO 纳德拉表示，Github Copilot 可以帮助开发者完成 40% 的代码，并且提升了 50% 的编程速度，纳德拉也将 AI 辅助编程的地位与软件编译器、解释器放在一起对比：

Just like the rise of compilers and interpreters, we believe AI-assisted coding will fundamentally change the nature of software development, giving developers a new tool to write better code easier and faster（就像编译器和解释器的崛起一样，我们相信人工智能辅助编码将从根本上改变软件开发的本质，给开发人员提供一种新的工具，可以更容易编写更好、更快的代码）

其二，继续挖掘 Copilot 的使用场景，比如应用到自动化工作流产品 Power Automate 里，如果此前的低代码工具还需要拖拽，那么接下来的低代码工具则仅需要输入一些自然语句，剩下的事情就由 AI 引擎来完成。

其三，「文本生成图像」工具 DALL-E 2 正式入驻微软 Azure，成为 Azure 认知服务（AI 服务）的新产品，此举不仅将继续强化微软与 OpenAI 的合作，进一步巩固微软在 AI 云服务平台上的竞争力，还有可能影响到整个「文本生成图像」市场的发展。

自 2022 年 OpenAI 发布 DALL-E 以来，这个市场很快被激活并发展起来，目前的三大玩家包括：

• OpenAI 的 DALL-E
• Google 的 Imagen
• 快速崛起的创业公司产品 Stable Diffusion

除此之外，还有大量开源或闭源的产品出现在市场上，几乎每天都有新产品或功能特性被发现、被营销，这也体现在 OpenAI 不断迭代 DALL-E 并取消相关限制的策略之中，无论哪一类公司，也不管其商业模式如何，「文本生成图像」的商业化落地需要更「严肃」的企业产品作为支撑。

根据微软的说法，微软将为 DALL-E 提供诸如「安全性、可靠性、合规性、隐私保护」等方面的保障，这对需要「文本生成图像」技术但同时又对合规性要求严格的企业来说，无疑形成了巨大吸引力；于此同时，微软还会把 DALL-E 添加到其他图像相关的产品之中，比如微软即将发布一款名为 Designer 的新产品，就采用了 DALL-E 的技术。

凡此种种，都让 DALL-E 在企业市场更具可用性，利用微软庞大的客户——特别是大客户——群体，加速占领市场。

从超大语言模型 GPT 到文本生成图像模型 DALL-E，OpenAI 不断展示着 AI 技术带来的各种可能性，但对这家公司来说，其与微软的深度绑定，也让它的发展没有了其他可能性。

Google Cloud 将为丰田提供 AI 语音助理技术的支持，预计 2023 年丰田（包括雷克萨斯）旗下的新车都会使用 Google Cloud 的技术，其最大亮点是支持离线状态下的语音交互。

云计算公司与车厂的合作越来越多，宝马近期与 AWS 合作开发一个软件工具，整合车辆行驶与销售服务平台的数据，其目的优化车辆生命周期管理并为消费者提供更个性化的服务。

2022 阿里云云栖大会（Apsara Conference）正式定档 11 月 3 日，官方新闻稿称，本次为期三天的大会将「带来两场重磅主论坛、超过70场数字技术、数字产业和生态分论坛」。

阿里云在国际市场的发展除了不断增加数据中心、可用节点之外，还在推出新产品，最新的消息是，该公司计划为海外用户提供软硬一体的专有云产品，包含 50 多项阿里云自身的产品和服务。

就在包括阿里云在内的中国公司押注的东南亚市场，AWS 落下一枚重要棋子，该公司将在泰国建立新云计算地域，包括曼谷的三个云服务可用区以及未来 15 年高达 50 亿美元的投资承诺。

接下来的东南亚云计算市场，会有诸多看点。

计算

关于芯片或半导体的讨论在中文互联网俨然成了一类「讲政治」的议题，但有几个确定的事实与不确定的方向需要格外关注：

• 此次美国禁售令涵盖的范围极其广泛，出口到中国的所有高端（14 纳米制程以下）服务器芯片都需要得到美国商务部的许可；
• 消费芯片——诸如高通为安卓手机提供的芯片——影响不大；
• 31 家中国企业进入到「未经核实清单」，这更像是「实体清单」的候选名单，其中就包括为苹果提供存储芯片的长江存储；
• 英特尔、台积电、三星、台积电四家公司获得为期一年的豁免，可继续向中国客户提供芯片出口与代工服务；

那么，接下来呢：

• 两国政治层面的博弈还将继续，虽有让步但大方向应该不会发生变化；
• 芯片产业链上的主要玩家持续收缩中国业务，营收下滑、市值缩水，进一步加剧半导体市场波动；
• 中国 AI 芯片创业公司将遭遇巨大冲击；
• 中国自动驾驶市场或停滞；

这当然是一个双输的结果，但现实或许就是这么残酷：当欧洲进入一个「能源寒冬」的时候，我们也正在迎来一个「计算寒冬」。

英伟达与 Oracle 达成合作，其 AI 计算芯片线将全面部署到 Oracle 云服务里。

英特尔旗下的芯片公司 Habana Labs 计划裁减 10% 的员工，约 100 人将离开公司。

大众汽车将与中国芯片公司地平线共同组建一家公司，聚焦自动驾驶相关研究和应用，大众旗下的汽车软件公司 Cariad 将占据 60% 的股份，整个投资达到 23 亿美元。

AI+X

Nature 杂志推出一个名为「Nature Index」的专题站点，展示全球 AI 研究的发展情况，来看其中的几个关键数字。

2015 至 2021 年，全球人工智能和机器人技术论文数量呈现指数级别的增长：

美国是这个领域发表论文最多的国家，2021 年达到 3651 篇论文，中英德法位居二到六位，中国增长最快，达到 1174%；

另一个来自开放论文数据库 Arxiv 的数据显示，AI 论文的数量也是指数级增长，大约 23 个月论文数量会翻一番。

几个 AI 应用。阿里巴巴基于 AI 技术，为旗下 15 款手机应用进行了信息无障碍改造，包括更大的字体、更通用的语音交互，帮助视障人士以及老年人更好使用手机。

根据公开数字，中国 60 岁以上人口已经超过 2.6 亿，还有 1730 多万视障人士和 2000 万听障人士。

微软也在日前更新了其 Seeing AI 手机应用，该应用现在可以通过手机摄像头读取产品条形码，并朗读某些健康产品包装上的文字，帮助视障人士快速了解某个健康产品的基本情况。

Seeing AI 目前仅限于 iOS 生态，只支持英文。

Instagram 将在印度和巴西推出基于 AI 技术的年龄鉴别系统，这两个国家的用户，可以在 Instagram 上传一段带有面部图像的视频，系统会自动鉴别该用户的年龄。

最后看一组金钱的几个流向。AI 写作助理公司 Jasper 日前完成 1.25 亿美元融资，估值超过 15 亿美元。

这家公司的产品，可以为客户（个人或公司）生成网站文章、社交媒体帖文等形式的内容，客户只需要使用自然语言说明自己的需求即可。

该公司还在近期推出对标 DALL-E 的「文本生成图像」的产品 Jasper Art。

开发 Stable Diffusion 的 Stability AI 公司宣布获得 1.01 亿美元的融资，这家总部位于伦敦的创业公司估值也超过 10 亿美元，距离该公司发布第一版 Stable Diffusion 仅过去两个多月。

激光雷达公司 Velodyne 收购 AI 软件公司 Bluecity AI，这笔收购将增强 Velodyne 的 AI 软件能力，进一步强化其软硬件结合的能力，比如 Velodyne 将集成 Bluecity 的分析软件与 Vella 激光雷达感知软件，以软件即服务（SaaS）形式提供给客户。