流程·洞察

大模型如何重塑个体使用工具的方式

最近读到一则来自澎湃的新闻，一位高中生把厌学症和 ChatGPT 联系在一起，这位学生说道：

ChatGPT可以写剧本、写代码，什么都会——以后都是人工智能，我们努力读书没用了，我们辛辛苦苦读书学到的东西，人工智能几秒钟、几分钟就搞定，这么努力还有什么用？以后去搬砖也没人要我。

这则新闻的重点不在于其最后的结局——「在相关方面的帮助下，学生意识到了自己的问题，并恢复到正常情绪」——而是所反映的一种心态：以 ChatGPT 为代表的大模型会如何影响到个体使用工具的方式？我们又该如何重新调整自己与同类（人类），以及与新机器（由大模型驱动）的关系？

先来看用户行为的变化，最近三个月的时间，足以改变一名用户使用互联网的方式：

• 信息消费：搜索行为不再是输入关键词然后寻找相关链接，而是直接与搜索引擎（比如 New Bing 或 Poe）对话从而获得答案；
• 信息加工：写笔记不再是自己码字或语音输入，而是变成了让内置的 AI 服务直接为你整理笔记要点或生成大纲；
• 信息创造：写文章的过程不再是自己逐字逐句的敲下来，直接让 Notion AI 或 Bing 写一篇草稿岂不更好？

类似的场景还有很多，比如阅读新闻或翻译的场景里，直接把文章链接、标题发送给 Bing，不仅能够快速获取要点，还能学习到某些英文单词，甚至，也能越过某些付费媒体——包括但不限于 FT、WSJ——的付费墙，省下了一大笔订阅费用……

上述不同的场景里，我们都需要做同一件事：撰写合适的提示词，让 AI 系统理解我们的想法，并快速呈现出来它的结果。

这也带来第二层变化：我们与工具的关系。

很长一段时间里，用户使用一款应用的过程，可以简化为极为抽象的两个方面：

• 数据计算
• 数据存储

以笔记工具为例，我们使用笔记工具时，会自己输入或摘录网页内容（计算）、会通过云端同步（存储与计算）、还会利用标签或文件夹或双向链接进行整理（计算）。

但现在，工具在「计算」与「存储」之外还加入新一层：智能。还是以笔记工具为例，「智能」为用户创造了全新的交互方式，用户无需再关注「计算」、「存储」的区别与联系，所有的交互都基于「智能」完成（目前仅限于文本）——完成新内容记录、构建笔记之间的联系、延伸出新的内容体系。

某种意义上说，工具「智能」正在封装工具「功能」，成为用户与某一工具的重要（甚至唯一）交互入口。

这还仅仅是过去三个月里的变化，接下来，当更多的大语言模型以及迭代速度更快的模型出现，还会有更多新奇甚至震惊的工具使用方式，你准备好了吗？

不过，如果你只是关注这些不断变化的事情，只会陷入到自我怀疑的境遇，可能也会像新闻里的那位高中生一样觉得自己越发「无用」，而作为这个星球上截至目前最智能的物种，我们更应该关注几件不变的事情。

其一，我们的思考能力依然独一无二，至少短期内，任何一类机器都无法替代你我的思考，而人类思考最直接的反映就是发现问题，通过提问的方式发现问题，探索问题的可能答案，这正是人类的智慧所在，也是目前使用机器的方式——向机器提出更好的问题。

其二，无论是哪一个场景，基于大语言模型的应用都不可能给出百分之百准确的答案，这意味着，我们依然需要花费时间与精力去判断这些答案或输出结果的正确性，这个过程同样是人类的专长。

其三，你必须知道一个前提：当前一切「智能」都基于海量的数据。我们使用工具所产生的数据——包括但不限于工具日志、存储在工具里数据、使用工具的习惯等等，或许会成为这些工具继续发展的「燃料」，换句话说，你是否愿意将你的笔记数据交给 AI 系统训练从而让他变得更聪明？如果不愿意，我们需要做点什么？

应用·发现

关键词：英文版的「今日头条」。由 Instagram 创始人 Kevin Systrom 打造的新闻应用 Artifact 上周正式向公众开放，无需手机号甚至无需注册即可使用，下载安装后需要首先选取 10 个感兴趣的领域，然后就形成了你的「主页」，当然，这些兴趣也可以灵活调整：

阅读的过程中，用户可以增加或减少某一类主题的文章，从而进一步优化自己的「主页」，这多少有点「今日头条」的意味，不过 TechCrunch 援引 Kevin Systrom 的话称，Artifact 的推荐引擎采用了 Transformer 架构，这也是 GPT-3、DALL-E 的 AI 模型背后的技术。

在 Kevin Systrom 看来，基于 Transformer 架构的应用创新就像曾经利用 iPhone 4 创建 Instagram 一样，或许将开启一场范式革命。

你可以在 App Store 或 Play Store 免费下载这款应用。

关键词：AI 驱动。ChatGPT 的火爆，也在加速应用或软件的更新换代：

• 移动平台的 Bing 正式发布，用户可以像在桌面端那样与 Bing 互动，你可以通过 App Store 或 Google Play 下载或更新这款应用；
• 流媒体音乐服务 Spotify 发布 AI DJ 特性，基于 OpenAI 的语言模型与 Spotify 此前收购的 Sonantic AI 公司技术，为用户提供更具个性化的播放列表体验，目前该功能仅限美国地区的 Spotify 付费用户，感兴趣的朋友可以在这里了解详情；
• 笔记工具 Notion 正式推出 Notion AI，该功能此前一直处于内测阶段，可以帮助笔记用户总结现有内容、生成新清单、调整表达等一系列工作，4 月 25 日前「Notion AI」将免费提供给用户试用（限定数量），用户可通过 10 美元/月或 96 美元/年升级到高级套餐，不过每天依然有 30 次调取的限制，你可以在其官方博客上了解详情；
• 问答社区 Quora 发布聊天机器人 Poe，根据该公司的说法，这款应用由 OpenAI 和 Anthropic 公司的模型驱动，并拥有更易用的交互界面。值得注意的是，「Poe」未使用 Quora 社区的答案进行训练（这涉及到非常复杂的版权问题），如果你有 iPhone 或 iPad，可以通过 App Store 下载体验这款应用；

事实上，早在 2022 年，就已经有一大批「AI 驱动」的应用，还记得 DALL-E、Stable Diffusion 所掀起的「文本生成图像」的浪潮吗？彼时，一大批相关应用上架 App Store，迅速获取大量用户，并利用价格不菲的内购或订阅，形成不错的现金流。

TechCrunch 结合应用数据分析公司 Apptopia 的数据显示，至少在美国市场，这些快速崛起的「AI 驱动」应用，无论是下载量还是内购收入都在快速下滑：

相对于此前火爆的「文本生产图像」应用，无论是 Bing 还是 Notion，这些应用原本就已经拥有不少用户，而且其场景也聚焦在更具生产力效率的搜索或笔记里，更实用也更有持续优化的可能性。

关键词：流媒体与钱。Netflix 近期陆续降低了一些国家的订阅费用：

• 中东地区的也门、伊朗、约丹等；
• 撒哈拉以南非洲地区，包括肯尼亚；
• 欧洲地区，如克罗地亚、斯洛文尼亚和保加利亚；
• 拉美地区的尼加拉瓜、厄瓜多尔和委内瑞拉
• 亚洲部分国家，如马来西亚、印度尼西亚、泰国和菲律宾；

降价的目的当然是为了争取更多订阅用户。但另一方面，包括 Netflix 在内的众多流媒体服务也在涨价，比如苹果、亚马逊的音乐服务都有 1 到 2 美元不等的涨价幅度。

长期以来，中国地区的用户会通过寻找 Netflix 低价地区的方式订阅这家流媒体服务，此前土耳其和巴基斯坦就被认为是最具性价比的订阅区域，有网友统计了一份全球不同地区 Netflix 订阅价格表格，感兴趣的朋友可以在这里查看，目前，埃及地区可能是最容易订阅的区域。

音乐流媒体 Spotify 正在测试一项名为「基于代币支持的播放列表」服务，该服务允许 NFT 的持有者连接他们的钱包并收听特定播放列表里的音乐，下图来自一位测试者：

目前这项功能仅在美国、英国、德国、澳大利亚和新西兰的 Android 用户中进行测试，更进一步的产品细节和发布时间未知。

近期还有一组值得关注的应用更新：

• Google 即将向所有订阅 Google One 的用户提供照片「魔法擦除」功能，该功能原本作为 Pixel 手机的卖点，接下来会成为一个应用内特性，适配 iOS、Android 用户，你可以在这里了解该功能的详情，预计 Google 会在 3 月份正式发布该功能；
• 苹果发布 Car Key Tests 应用，该应用在苹果的开发者账户下发布，只能通过直接链接访问它，这款应用的目的是让汽车公司测试如何与苹果设备的车钥匙功能进行整合；

硬件·系统

卫星通信。新华社披露了一起华为北斗卫星通信功能在无信号领域进行救援的案例：

三名摄影爱好者在内蒙古贡格尔草原意外遭遇大风雪天气，其中一位队友李某走失，而李某周围属于没有地面网络信号的区域。后来，同伴依靠华为手机自带的北斗卫星通信功能，发送坐标信息给其队友，成功联系到队友并获救。

根据财联社的消息，本周举办的 MWC 上，一大批中国手机公司会重点亮相并展示卫星通信的相关功能。

最近还有两家公司关注「手机与卫星通信」领域：

• 三星发布一种新的标准化 5G NTN (非地面网络)调制解调器，实现智能手机和卫星之间的双向通信；
• 一家来自英国的手机公司 Bullitt 与摩托罗拉合作，推出一项端到端的智能手机「手机卫星通信」服务，包括定制的手机硬件和每月 5 美元的通讯服务；

MWC，MWC 的全称为「世界移动通信大会」，但在 2023 这个时间点，「世界」一词多少显得有点尴尬，一方面是中美关系的现状已经不允许中国手机厂商在美发展，另一方面，包括小米、荣耀等中国公司，其海外扩张的重点也是在欧洲、东南亚等市场。

Verge 的这篇评论进一步指出，中国的可折叠设备市场拥有更好的应用生态系统，小米和 Vivo 等公司已经推出了可折叠设备，并且适配了大量第三方应用。而在海外市场，可折叠设备的第三方应用面临着「先有鸡还是先有蛋」的哲学问题，即使三星和谷歌正在尽最大努力扭转局面，目前依然处于早期阶段。

或许苹果未来的折叠屏设备会改变这一切。