商业·应用
旷视科技计划在香港上市
这家公司的核心产品是计算机视觉以及传感器的算法，其落地依然通过是终端设备——包括智能手机、公共摄像头、ATM 机摄像头——的图像数据，特别是脸部数据的识别来获得安全、商业的信息，阿里巴巴、蚂蚁金服、富士康等都是其客户。需要说明的是，这些客户也是其主要投资者。
根据披露的招股说明书，旷视科技 2016 年、2017 年和 2018 年，营业收入分别是 6780 万元、3.13 亿元和 14.27 亿元，但连续三年亏损，分别亏损 3.43 亿元、7.58 亿元和 33.52 亿元，而且近三年亏损持续扩大，2019 年上半年亏损为 52 亿元。
旷视科技给出的解释是，巨额亏损是由于优先股的公允价值变动及持续的研发投资。查阅招股书，旷视科技 2016年、2017年、2018年研发投入分别为 7820 万元、2.04 亿元、6.13 亿元。
旷视科技或许会拉来 AI 独角兽们上市的序幕，包括商汤、依图、云从等创业公司在过去几年获得资本市场的青睐，而这些公司无一例外都是计算机视觉的公司，他们或多或少参与了中国各地政府的脸部识别项目，是不折不扣的「to G（Government」类的 AI 公司，旷视科技也在其招股说明书里重点谈到了他们在智慧城市建设中的机会，比如下面两幅图反映的市场规模。
另一个与计算机视觉公司相关的小插曲是，澳大利亚智库 Strategist 发表了一篇长文，介绍一家来自中国的计算机视觉创业公司，他们在中国摄像头监控市场获得不小的份额，如今要在澳洲与当地教育机构和大学合作。
脸部识别的知情权
我们继续来谈脸部识别。FT 的一篇独家报道称，欧盟正在酝酿对于脸部识别技术的监管措施，这个措施的核心是保证欧盟公民对于脸部识别数据使用的知情权，从而限制商业公司和机构「不加区分地使用脸部识别技术」。其独家信源表示，根据该计划，欧洲公民将有权「知道何时使用（脸部识别）数据」，除了「严格限制」以确保适当使用。
欧盟在脸部识别技术的思考与之前的 GDPR 可谓如出一辙，公民知情权都被放在了首位。但在非洲的乌干达，不仅公民不知道自己的脸部数据是否被滥用，甚至不知道到底是谁在使用自己的脸部数据，直到警方公开承认，该国的脸部识别系统由华为提供。FT 的报道与此前 WSJ 的报道形成了呼应，WSJ 此前表示，华为员工帮助乌干达的情报人员监视该国的政治反对派。
脸部识别技术到底有多先进呢？通过亚马逊 AWS 旗下的 Rekognition 或许可以一窥端倪，目前这个系统已经监测并识别面部情绪，系统划分了开心、生气、悲伤、惊讶、沮丧、平静、困惑等特征。而在本月，Rekognition 又增了对于恐惧表情的识别。
报告：中国在 AI 领域依然落后美国
这份报告来自位于华盛顿的一家智库 CDI，报告从多个层面进行了对比，其中美国在人才、研究、开发和硬件方面处在领先地位，中国则在 AI 应用与数据方面保持领先，如下图所示。
欧盟在这份报告里的排名相对靠后，你可以在这里下载这份报告。
对抗 Deepfake
安全公司 Symantec 的一份报告指出，今年已经有 3 家公司被 Deepfake 相关技术欺骗，导致巨额损失。其中一个案例中，罪犯利用 Deepfake 技术冒充公司高管，要求公司财务将 1000 万美元打入一个私人账户。
FT 的一篇文章指出，目前包括 Symantec 在内的众多公司科研机构都在关注 Deepfake 领域，比如 Symantec通过研究视频或音频的来源来验证视频、音频的可靠性，而创业公司 ProofMode 和 Truepic 主要关注照片造假的检测。
Deepfake 领域的发展也相当迅速。Bar-Ilan 大学和以色列开放大学的研究人员日前发表了一篇论文，介绍了一种名叫「Face Swapping GAN（以下简称 FSGAN）」的系统。
根据其论文的表述，「FSGAN 可以在不需要在面部数据训练的情况下，应用于面部图像的生成」。研究人员在 FaceForensics ++ 中测试他们的系统，这是一个真实视频和合成AI生成视频的数据集。他们将系统的输出与经典的「faceswap」系统以及一个名为「face2face」的系统进行比较，FSGAN生成的图像比这些系统的输出更加逼真。
奥迪的 AI 概念车。上周奥迪发布了即将推出的 AI:Trail Quattro 的预览图，这是奥迪的第四款 AI 概念车，将于 9 月亮相法兰克福车展，不过如下图所示，该车拥有方向盘，因此不会是全自动驾驶车。
Gmail 增加 AI 检查拼写错误和语法建议特性。这些功能之前已经在付费版的 G-Suite 用户中得以应用，接下来几周 Google 会将其推向普通 Gmail 用户。根据 Google 官方博客的介绍，新功能类似于此前自动填充文字的功能，AI 会在用户输入时自动修正拼写，并提供语法错误的建议，以蓝线显示出来，这对提升非母语写作的效率可谓意义重大。
Naspers 正在发力机器学习领域投资。因投资腾讯而一举成名的 Naspers，目前正在加速在机器学习领域的投资，Bloomberg 的报道称，2018 年 Naspers 投资了 30 亿美元，其中包括印度食品配送服务公司 Swiggy 和俄罗斯分类网站 Avito BB，他们希望可以找到下一个腾讯。
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