Issue #041 2020-05-14

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本期导读:

  • 头条:医疗 AI 趋势报告;
  • 医疗新进展:英特尔与宾州大学医学院的脑癌研究、AI 预测病人再住院、评测新冠肺炎学术研究的工具;
  • 巨头:阿里投资重庆飞象工业互联网、英特尔新投资清单、AWS 新搜索产品、苹果加大云计算招聘;
  • 资源:无代码背景的机器学习项目;
  • 人事:Pixel 相机灵魂人物 Marc Levoy 离职、李飞飞加入 Twitter 董事会;
  • 自动驾驶:Waymo 巨额融资与整个行业不断延迟的车辆交付;
  • 创业公司:利用 AI 发放贷款的 Anyfin,通过 AI 面向残障人士提供内容服务的 accessiBe 等;

头条:医疗 AI 值得关注的趋势

尽管此前我曾多次强调当下 AI 无法帮助我们征服新冠疫情(#028),还不断谈及医疗 AI 的局限性(#033、#034),但无论是从医疗领域还是在 AI 领域,医疗与 AI 的结合,都是不可避免的趋势。

市场分析机构 CB Insights 的这份报告梳理了值得关注的若干医疗 AI 趋势,我为大家简单梳理几个关注点:

  • 医疗 AI 不是要替代人类医生,而是在进一步强化人类医生的价值;
  • 要留意苹果的医疗领域布局,Apple Watch 的潜力非常大;
  • 中国市场的投资热度在加大,特别是这次疫情之后,医疗与 AI 的结合,将继续推动这个领域的发展;

你可以通过这里详细阅读这份 33 页的报告。


医疗·AI

英特尔与宾州大学医学院的脑癌研究WSJ 的报道称,这个研究利用「联邦式学习(Federated Learning)」构建了一个 AI 系统,旨在帮助放射科医生快速了解医疗影像中脑癌的位置。相对于其他 AI 算法,「联邦式学习(Federated Learning)」可以直接构建在特定数据集上,而不用将数据迁移到特定区域,通过将不同数据集上的模型整合再训练,可以得出更好的模型,这对于解决医疗数据的隐私问题意义重大。

利用 AI 对病人再住院进行预测。这份研究来自澳大利亚莫纳什大学,通过对过去 10 年 1.4 万份患者病历与 32.7 万份再住院细节的分析,希望可以发现其再住院病人的特点,比如哪一种类型的疾病,还能预测可能再住院的患者分布。

评测新冠肺炎学术研究的工具。美国西北大学的研究人员开发了这个 AI 工具,旨在对新冠疫情相关的疫苗、治疗等方面的学术论文进行评级。

根据 WSJ 的报道,这个工具的核心是利用神经网络的方法检测并分析论文中单词和短语之间的关系,并结合 NLP 的方法分析这些表达的可信度,研究人员发现,如果论文中使用「subjects」、「experiment」、「significance」这类短语,则显示出论文作者对于自己研究的信心。


巨头

阿里投资重庆飞象工业互联网。据公开资料,重庆飞象工业互联网有限公司增资项目于 4月 30 日正式成交,阿里创投作为投资方投资 750 万元获取重庆飞象的 25%股份

2018 年 8 月,在云栖大会重庆峰会上,阿里云联合重庆南岸区政府、工信部下属赛迪研究院,宣布三方共建的「飞象工业互联网平台」。

另外还有三组数据值得留意:

  • 2019 年 12 月阿里云广东峰会期间,阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示,目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一,也是数字政府大数据基础平台软件市场第一;
  • IDC 数据显示,在中国数字政府大数据市场中,阿里云市场份额为 14.3%,同比增长 102.57%;
  • 公开资料显示,在数字政府领域,阿里巴巴已与全国30个省市区达成合作,覆盖了 442 个城市,包括 1000 多项服务类型,服务了 9 亿用户。

AWS 面向企业的搜索产品 Kendra 全面可用。这款产品亮相于 2019 年 12 月的 re:Invent 大会,企业部署后,可利用 NLP 技术降低企业员工以及用户搜索企业相关数据的门槛,目前包括 IT、医疗、保险等特定行业已经可以直接使用这个产品,AWS 表示,能源、金融服务、法律等特定行业的服务将在今年年内发布,你可以在这里详细了解这款产品。

英特尔汇报近期投资清单。英特尔旗下的投资机构一直是 AI 相关领域的积极投资者,同时也在英特尔收购创业公司的行动中扮演重要角色(可参见 #038 里的相关分析),近期,英特尔汇报了最新投资的一组公司,英特尔为这 11 家公司共计投入 1.32 亿美元,主要分为三个领域:

  • 人工智能
  • 自动驾驶
  • 芯片设计
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这些公司的详细介绍可参见英特尔官方新闻稿

苹果近期招募了多位资深云计算从业者。科技媒体 Protocol 本周爆料称,苹果在过去几个月招募多位云计算业务的专家,这些从业者在容器与 K8s 领域拥有丰富的经验,或许这也是苹果开始加大云基础设施投资的重要标志。

Protocol 列举了几个人,包括:

  • Michael Crosby, 前 Docker 公司工程师;
  • Arun Gupta, 来自 AWS,目前负责苹果开源项目;
  • Maksym Pavlenko, 来自 AWS,曾负责 AWS 容器项目 Fargate;
  • Francesc Campoy, 来自 Google,目前负责苹果的 K8s 项目;

另外,苹果在 2018 年 12 月宣布会在未来五年投入 100 亿美元加强数据中心建设;苹果还是 AWS 的大客户,并且还在使用 Google Cloud 的相关产品。


资源

无需开发者背景的机器学习平台

一个非常有趣的项目,利用 Firtz AI 的平台,即便没有多少开发背景,也可以快速部署一个基于机器学习的猫咪检测器,感兴趣的朋友可以在周末尝试一下。


自动驾驶

Waymo 再次融资 7.5 亿美元,这是该公司两个月内的第二笔融资,换句话说,这家公司已经在 60 天内拿到了 30 亿美元融资,WSJ 指出,这两笔融资将帮助 Waymo 渡过疫情引发的行业不确定时期。

也正如 WSJ 所言,从自动驾驶到 AI 领域,大额的投资变得越发集中,市场对于自动驾驶、AI 等技术的部署难度已经有了更清晰的认知,从而也促使他们减少对于创业公司的巨额投入,转而支持已经成为巨头的所谓「创业公司」。

目前参与自动驾驶的大型车企还包括通用与福特,前者拥有 Cruise 自动驾驶部门,截止目前已经完成 70 亿美元的融资;而后者旗下的创业公司 Argo AI 也在最近吸引到大众汽车的 26 亿美元融资。

如此多的资金投入,自动驾驶车辆的交付还是面临诸多问题,日产汽车甚至表示在 2020 年代(距离结束还有 10 年)不太可能生产出 L4 级别的自动驾驶汽车,号称会在 2019 年发布自动驾驶车辆的通用汽车,迄今还未公布推迟后的发布时间,而福特也在上月宣布推迟自动驾驶出租车服务到 2022 年……

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我们距离自动驾驶到底还有多远?


人物

Pixel 相机团队的灵魂人物 Marc Levoy 已离职。来自付费媒体 Information(免费版 Androidcentral)的爆料称,Marc Levoy 已经在 3 月份离开 Google,近期离开的还有 Pixel 高级经理 Mario Queiroz,Information 指出,两人的离职或与 Google 不满 Pixel 系列的销量有关。

公开资料显示,Marc Levoy 是斯坦福大学计算机科学与电器工程学名誉教授,他在计算摄影领域研究颇丰,并且参与了 Google 智能手机产品的相机研发,过去几年帮助 Google Pixel 构建起在智能手机拍照领域独树一帜的核心竞争力,他的离职,未来对 Pixel 相机研发理念以及产品后续发展影响如何,值得继续关注。

Marc Levoy 在 Youtube 上的数字摄影讲座,非常值得学习,推荐大家去看。

AI 学者李飞飞加入 Twitter 董事会,出任独立董事。《南华早报》称,此举或是 Twitter 强化 AI 在社交媒体应用的举措,但我个人觉得,除非李飞飞正式加盟 Twitter 并负责相关工作,不然这更像是一个 PR 新闻。

2020 年 AI 领域最具影响力的 10 个人。每年都有这样的名单,我认为这类名单的价值在于帮助大家快速找到行业真正的牛人,这些人或许并非经常公开露面的所谓「专家」,或许也不是企业家,但他们的观点、图书、论文,对于整个行业的发展具有重要指引性,你可以在这里获取这份名单。


创业公司

Anyfin。这是一家来自瑞典斯德哥尔摩的金融创业公司,根据该公司的说法,Anyfin 利用 AI 技术整合公开信息,并结合用户上传的贷款信息向他们提供更符合其财务情况的贷款产品,最近这家公司完成一笔 3000 万美元的 B 轮融资

accessiBe。这家公司利用 AI 技术将网站内容改造为更适合残障人士访问的形式,目前已经完成 1200 万美元的融资,该公司位于以色列特拉维夫。

SiMa.ai。这家创立于 2019 年的公司,希望解决嵌入式设备中的机器学习难题,其创始人是半导体领域资深从业者 Krishna Rangasayee。该公司最近也完成了一笔 3000 万美元的融资,投资方包括戴尔。

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