Issue #020 2019-12-12

本期导读:

  • 学术:迁移学习在医学影像上的研究、2D 图像转换 3D 图像、介绍比赛的 AI 模型;
  • 产品:AWS re:Invent 2019 回顾;
  • 产品:GCP 大数据产品、阿里云开源 Alink;
  • 洞察:关于「AI Insider」与「Cloud Insider」内容调整的说明;
  • 案例:迪斯尼的深度学习应用、NFL 引入 AWS、F1 如何使用云改进汽车设计;
  • 应用:云和 AI 在石油行业的应用、阿里云在广东落地全国首个高速不停车收费AI稽核项目;
  • 巨头:英特尔的下一步、Oracle 的挣扎、阿里云非洲、Google 如何推进自动驾驶等;

学术·研究

Google 学者提出利用迁移学习帮助机器更好理解医疗影像。医疗影像领域的 AI 应用已经非常广泛,而如何进一步提升其应用的通用价值是目前学术领域关注的焦点,Google 学者就提出了一个新模型 Transfusion,利用迁移学习实现医疗影像的通用算法研究,相关论文在这里

英伟达研究者提出利用 2D 图像转换 3D 图像的模型。其论文称,整个训练过程不会使用任何 3D 图像,但却可以实现 3D 图像的效果,这个研究未来有非常多的应用领域。

IBM 的一个 AI 模型可以解说足球比赛。这个模型在本周的神经网络峰会 NeurIPS 上做了展示,通过 50 多场比赛视频的训练,该模型已经具备了一定的解说能力。


产品


焦点:回顾 AWS re:Invent 2019

作为整个云计算领域最为关注的盛会,2019 年的 re:Invent 有诸多看点。

首先,在新产品与新功能上,此次大会共发布了 77 项新产品和功能,涵盖了数据分析、计算、数据库、机器学习等多个基础领域。

其次,AWS 继续展示其对于产业链上游的控制野心。比如在计算架构上,AWS 继续强化了支持其计算实例的 Nitro 系统,从架构设计到技术实现方式,亚马逊 CTO Werner Vogels 都做了详细介绍,你可以通过这个官方视频了解更多。

另一方面,芯片依然是 AWS 发力的领域。基于 ARM 架构的第二代 Garviton 芯片,AWS 表示其性能可以比 X86 提升 40%,同时功耗降低 20%,此举至少有两个值得关注的趋势:其一,ARM 证明了自己在数据中心领域的能力;其二,AWS 未来还将持续加大芯片自研的力度,持续向英特尔、AMD 等传统数据中心芯片公司施压。

第三,AWS 全面完善了机器学习的产品线。仔细去看过去几年 AWS 在机器学习领域的布局,可以发现这是一个「小步快跑」的节奏,从最上层的服务能力到开发能力(Sagemake)再到去年的机器学习推理芯片。

到了 2019 年,AWS 继续完善机器学习产品线,这一次最大的发布就是SageMaker Studio 机器学习集成开发环境,为机器学习模型的开发部署提供更高的自动化、集成、调试和监控,这意味着,AWS 实现了将机器学习的所有能力以工具化、产品化的方式交付给企业和开发者。

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与此同时,AWS 还推出了包括基于 NLP 等机器学习技术的企业内部文档搜索服务Amazon Kendra、面向医疗机构的文本语音转换服务 Amazon Transcribe Medical 等多项机器学习服务,这些服务产品、开发环境连同此次推出的、基于AWS 自研芯片的计算实例 Inf1 Instances for EC2,构成了此次 AWS 对与机器学习的「野望」:如果说过去 AWS 在企业 IT 基础设施方面做到了最大最全,那么未来的 AWS 会在机器学习领域实现最大、最全也最具深度的产品与能力覆盖

AWS 已经将此次 re:Invent 大会的所有视频放在了 YouTube,你可以通过这里寻找自己感兴趣的内容。

产品·其他

AWS 推出量子计算云服务。坦率来说,AWS 的这项服务目前更像是一个「平台/集市」,其向开发者、企业提供的是第三方量子计算公司的产品。

GCP 数据处理服务Data Fusion 大规模可用。这个服务可以大幅降低数据集成、处理的门槛,帮助企业快速构建数据处理机制,你可以通过 GCP 的官方博客了解更多。

阿里云开源了批流一体机器学习平台 Alink。这个开源产品在国内关注较少,但包括 ZDnet 等海外媒体有诸多报道,从产品定位上看,Alink 同时支持批式算法与流式算法,提供了一个丰富的机器学习算法组建和操作框架,开发者可以方便地实现数据处理、特征工程、模型训练、模型预测的算法模型等开发的全流程,你可以在 Github 上进一步了解这个开源项目。

洞察·观点

关于「AI Insider」与「Cloud Insider」的内容调整

自 2019 年 6 月以来,Dailyio 会员计划开始提供专注于 AI、Cloud 的行业分析以及围绕 iPad Pro 生产力的会员付费内容,经过近半年的运营,有一些新想法想和诸位汇报一下。

特别要说明一点:「iPad Power User」作为一个内容定位明确的内容产品,未来还会继续探索 iPad Pro 的硬件(外设)、软件(iPadOS、第三方应用)以及流程的可能性,为 Dailyio Pro 订阅读者带来更多新的思考。

而在近半年的运营过程里,「AI Insider」与「Cloud Insider」两个内容产品出现了一些潜在问题。

首先,两者之间的内容界限非常模糊。从市场 PR 层面去看,类似「云+AI+XX(5G、区块链)」的口号层出不穷,而在技术落地层面,中美的科技巨头与创业公司们,也的确在各个行业落地「AI+云」的解决方案。

也因此,我在整理、生产「AI Insider」和「Cloud Insider」的过程里,很多时候会陷入到困惑之中,当 AI 与云的结合成为行业共识的时候,刻意去区分何为 AI、何为云显然没有多大意义,所以,从 11 月份开始,我开始思考如何将两者的内容进行合并与整合

其次,如果「AI Insider」与「Cloud Insider」的内容界限模糊,那么这两个内容产品整合后的定位又是什么?

我在不断回顾自己过去几年来撰写、发布的免费、付费内容过程中,提炼出了一个相对清晰的定位:聚焦企业级市场的技术变革。不管是 AI、云还是正在兴起的物联网、5G,这些名词背后所代表的技术趋势,其触达的第一站都是企业市场,这也是过去几十年技术演化的规律。

以我长期关注的 AI 为例,2015 年以来 AI 的讨论热度,如果没有企业市场开始「严肃」地投入资金研发相关产品,消费市场又如何能获得诸如智能音箱这样的产品?而如果没有资本市场、科技巨头在资金、基础开源平台上的投入,AI 创业、开发成本如何能大幅下降,从而催生出越来越多的消费产品呢?

当然,你也可以将其看作是一个「先有鸡还是先有蛋」的产业逻辑,但在一系列宏大的技术趋势面前,通过对企业市场趋势、潮流的深度理解,依然可以作为眺望未来的「望远镜」,AI 如此、云计算如此、物联网和 5G 亦是如此。

站在 2019 年年底的时间点,上述两个思考促使我做出这个决定,全面合并、整合「AI Insider」与「Cloud Insider」的内容,新内容产品的名称为「AI Insider」,定位于企业市场,提供 AI、云、5G 等新技术趋势背景下的产业变革思考,包括有广度的行业新闻与研究进展、有深度的行业洞察与观点以及全球视野下的产业格局分析

全新的「AI Insider」发布周期依然是每周一期,今天就是第一期,所有订阅「Cloud Insider」、「AI Insider」以及「Dailyio Pro」的用户都将免费收到最新的邮件推送。

2019 年马上就要过去了,感谢各位朋友过去一年的理解与支持,我会继续努力,为各位带来更有价值的内容。

案例·应用

机器学习如何将迪斯尼的动画人物「联系」起来Wired 这篇长文详细介绍了迪斯尼内部的机器学习实践,特别是构建了一整套动画人物的「元数据」,帮助创作者快速了解迪斯尼的动画人物,并在创作中融入「迪斯尼宇宙」。

NFL 引入 AWS 云服务。作为全美最受欢迎的运动,NFL 与 AWS 的合作颇具行业示范意义。WSJ 的报道称,双方将在如何利用数据分析运动员健康方面展开合作。

F1 如何通过 AWS 的模拟驾驶服务改进赛车设计。空气动力学始终是赛车设计的重要突破口,但是真实环境的测试往往成本高昂,而 AWS 提供了这样的模拟平台

石油公司如何利用云计算降低业务成本。根据沙特当地媒体报道,由沙特 Al Jomaih 与壳牌组建的一家合资公司 JOSLOC,在引入微软 Azure 之后的第一年,整体节约了 100 万美元的 IT 基础设施成本,而 IT 整体成本下降了 18%。

云与 AI 在道路等基础设施维修中的作用ZDNet 的这篇报道介绍了多个应用场景,比如过去道路桥梁需要长时间的人力排查,现在只需要无人机自动拍摄图片就可以将完成,这些图片甚至还可以还原出一个 3D 结构图,为数据分析提供了更多参考。

云与 AI 在高速公路上的应用。上周阿里云峰会·广东大会现场,全国首个高速不停车收费AI稽核项目正式落地广东,这个项目的核心,是利用云边协同的机制,精准感知车辆特征,防止车辆以套牌、遮牌等形式偷逃费,同时结合数据技术,在图片、视频全部上云的基础上,还原车辆的完整路径,堵住换卡逃费、绕路逃费的漏洞。

行业·巨头

英特尔的下一步。传统芯片巨头英特尔在当下面临诸多挑战,一方面传统数据中心市场的芯片之争(主要是 CPU)持续火热,新的竞争对手(比如 AWS)层出不穷,另一方面,在 AI 领域,英特尔必须面对 CPU 已经无法应对 AI 计算的残酷现实,上周英特尔 CEO Bob Swan 这样说道

We think about having 30% share in a $230 [silicon] TAM that we think is going to grow to $300B [silicon] TAM over the next 4 years, and frankly, I’m trying to destroy the thinking about having 90% share inside our company because, I think it limits our thinking, I think we miss technology transitions. we miss opportunities because we’re, in some ways pre-occupied with protecting 90, instead of seeing a much bigger market with much more innovation going on, both Inside our four walls, and outside our four walls, so we come to work in the morning with a 30% share, with every expectation over the next several years, that we will play a larger and larger role in our customers success, and that doesn’t just an CPUs.

It means GPUs, it means Al, it does mean FPGAs, it means bringing these -technologies together so we’re solving customers' problems. So, were looking at a company with roughly 30% share in a $288 silicon TAM, not CPU TAM but silicon TAM. We look at the investments we’ve been making over the last several years in these kind of key technology inflections: 5G At autonomous, acquisitions, including Altera, that we think is more and more relevant both in the cloud but also ai the network and at the edge, and we see a much bigger opportunity, and our expectations are that we’re going to gain our fair share at that much larger TAM by Investing in these key technology inflections."

而在本周举办的 NeurIPS 会议上,英特尔表示会在 AI 领域继续发力,包括推进并行编程的优化、提供「可解释」的语音模型等。此前,快公司的一篇长文报道了英特尔在 AI 芯片研究领域的进展。

Google 会如何加码自动驾驶?随着上周 Google 两位创始人退出公司管理,Google 与其他子公司的关系成为媒体关注的焦点,特别是如何处理那些正在烧钱的项目,比如自动驾驶 Waymo,《巴伦周刊》援引投资机构的分析认为,Google 将在未来 12 到 18 个月里加大对自动驾驶的投入。

阿里云在非洲扩张。根据当地媒体的报道,阿里云将在埃塞俄比亚提供数据基础设施,包括物流、云计算以及移动支付服务,并将其与中国市场紧密联系起来。

Oracle 的挣扎。曾经不可一世的 Oracle 在云计算与 AI 领域遭遇巨大挫折,过去几年虽然不断发力云计算业务,但成绩惨淡。CNBC 注意到,为了保持云计算领域的竞争力,Oracle 自 2016 年花费了 750 亿美元回购股票,仅在过去的五个季度就花费了 410 亿美元,然而过去五年,这家公司的股价仅仅上涨了 35%,而且其 170 亿美元的赤字也引发投资者的担忧,已经有投资机构将 Oracle 股票列入「卖出」行列。

亚马逊将投资美国和西班牙的可再生能源,为 AWS 数据中心供电。云计算的高速发展,带来的是数据中心能源消耗的直线上涨,上周,亚马逊宣布这项计划。其中西班牙的太阳能发电站位于塞维利亚东南部,建成后将可以提供 149MW 电力供 AWS 数据中心使用,据了解,这三项可再生能源计划有望帮助亚马逊在 2024 年实现 80% 数据中心清洁能源目标。

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