为什么云计算不意味着低成本/阿里云国内收购与海外合作/Google 云服务的规模

Issue #011 2019-10-16

本期导读：

###产品动态：

新产品：阿里云数据库 OceanBase、城市视觉智能引擎公测；
新产品：腾讯云新一代 AMD 云服务器内测、AWS 基于 ARM 架构的裸金属云服务器正式可用；
新特性：GCP AI 新服务；

###行业洞察：

洞察：为什么云计算不意味着低成本？

###巨头动作：

巨头：阿里云国内收购与海外合作；
巨头：微软扩大云计算新兴地区业务、AWS 签下 GoodData；
巨头：Google 云服务的规模到底有多大？

###行业案例

医疗病例公司迁移云端；
加拿大政府将政府敏感数据上云；
东南亚云计算市场的机遇与挑战；

新产品·新功能

阿里云的分布式关系型数据库服务OceanBase 发布公测版。这个产品已经在蚂蚁金服核心金融场景中稳定运行多年，历经近十年双十一的考验。另外值得一提的是，与其他基于开源数据库的产品不同，OceanBase 是完全自主研发的产品，官方称「包括核心代码拥有100% 的知识产权」，你可以在这里详细了解这款产品。

阿里云城市视觉智能引擎发布公测版。这个产品提供了视频数据接入、计算以及视觉搜索等功能，还具备了面向公共安全、交通、商业等行业场景的方案，整个产品依托于阿里云分布式计算和存储平台。你可以在这里了解其产品文档。

腾讯云内测新一代 AMD 云服务器。根据其官网介绍，基于 AMD EPYC Rome 处理器的新一代云服务器在性能提升 30% 的前提下实现了 30% 价格的降幅，可提供最高 180 核 464G 内存的计算实例，能够有效应对高密度计算。你可以在这里申请内测。

AWS 基于 ARM 架构的裸金属云服务器正式可用。2018 年 AWS 发布了基于 ARM 架构的全新云服务器产品线，而在上周，基于 ARM 架构的裸金属云服务器正式可用。根据 AWS 官方的介绍，这款服务器最高可以减少用户 45% 的计算费用，对于 ARM 开发者意义重大。你可以在这里详细了解这款产品。

10 月份 AWS 在线课程推荐。AWS 每月都提供大量关于云以及 AWS 产品的在线课程，本月的课程里，我推荐以下几个：

优化 AWS 计算服务的价格，时间是 2019 年 10 月 31 日太平洋时间早上 9 点；
基于机器学习的健康数据挖掘和决策，时间是 2019 年 10 月 28 日太平洋时间早上 11 点；

更多在线课程信息可参见这里。

GCP 推出一系列 AI 产品优化。其中，AutoML 面向边缘设备的视觉能力增加了对于物体的检测，这意味着边缘设备可以处理现实环境里的物体信息，如下图所示：

与此同时，AutoML 的视觉能力可以跟踪物体，这在交通、体育比赛等场景中应用广泛。你可以在这里详细了解此次 GCP 在 AI 能力上的更新。

微软 Azure 与 Pivotal 发布 Azure Spring Cloud 预览。这是一个完全托管在 Azure 上的服务，可以帮助开发者在 Spring Boot 框架上构建基于微服务的应用。你可以在这里详细了解这个服务。

洞察·观点

为什么云计算不意味着低价？

在上周的一次公开活动上，Facebook CEO 扎克伯格谈到了当下前沿技术实验室以及生物科技创业公司面临的挑战，这位技术出身的 CEO 表示，计算成本高昂是目前最大的挑战，更进一步，他还公开喊话亚马逊 CEO 贝佐斯，希望 AWS 可以做出表率，CNBC 的报道：

“One of the things we talk about is our cost of compute and our AWS bill,” Zuckerberg said, in a chat with Dr. Joseph DeRisi and Dr. Stephen Quake, co-presidents of the Chan Zuckerberg Biohub, a collaboration with biomedical research institutions. “Let’s call up Jeff and talk about this.”

与扎克伯格抱怨遥相呼应的，则是 AWS 以及整个云计算行业快速增长的态势。上个季度，AWS 季度营收 84 亿美元；Google 也表示自己的云计算业务即将达到年度 80 亿美元的规模；微软虽然从未公布其公有云的产品营收，但几乎所有的分析机构都将其列为仅次于 AWS 的云计算巨头；在中国，阿里云最新的季度营收数字为 78 亿人民币（约合 11 亿美元）。

与此同时，几乎所有关于云计算的「安利」文章都在大谈特谈云计算的成本优势，而从 AWS 到阿里云，这些云计算巨头也在各个场合——公开演讲、网页产品——宣扬云计算如何降低企业运营成本。更进一步，这些云计算公司也一直在降低云计算成本，在搜索引擎里输入「云服务商名字+降价」都可以返回无数个信息。

那么，应该如何理解上述这些混乱、冲突的信息呢？

首先，云计算公司的商业模式，本质上是一种对于计算资源的重组，通过将传统 IT 设施中的计算、存储、数据库、网络等分拆为一个个单独的模块再去售卖，形成了更灵活的资源调度机制。

这样的模式固然可以省钱，一方面创业公司不必再去采购、搭建 IT 基础设施，直接通过网页就可以快速部署自己的线上产品，另一方面，利用云服务弹性扩展的特点，可以快速扩容，Instagram 就是一个典型的例子，这家只有 13 人的公司在被 FB 10 亿美元收购前，一直采用 AWS 的服务，支撑着全球数十亿用户的访问。

但这个模式也有其不足之处。比如当一家公司业务规模扩大到一定程度之后，仅仅一台云服务器是无法支撑的，那么云服务器的计算成本就将大幅上升，更进一步，如果企业还需要额外的存储、带宽（国内的带宽成本是惊人的）、数据库服务，所有的成本都会直线上升。

从这个角度去看，所谓云服务可以降低成本，只是一种片面的说法，云的确会给企业带来成本降低的效果，但这并不意味着，云就是低价基础设施，这只是一个企业业务特定阶段里的成本展现。

其二，云服务商复杂的成本计算机制也是「罪魁祸首」。正如上文所言，云计算的本质是资源重组，而云服务公司则在不断细化这些资源，据不完全统计，仅仅是 AWS，已经拥有 23 个类别、170 项产品和服务。

如此繁多的产品和服务，在满足客户不同场景需求的同时，则无形中「制造」了圈钱方式，比如 AWS 的 S3 服务提供了五种类别的对象存储方式，如果你没有理解这些表述基本一致、价格似乎差别也不大的产品差异，那么当数据量、访问量越大的时候，你的账单或许是一个天文数字，国内阿里云也有类似的情形，也「赢得」了「套路云」的名号。

另一方面，按秒/分计费也是一个非常大的陷阱。云计算公司将按秒计费包装成云计算灵活性的重要特征，但客观上也呈现了云计算的「低价」，毕竟，每秒只有 0.0000x 元的费用暗示几乎就是白送，但不要忘了，没有哪一项服务可以在几秒钟中启动，也不可能在几秒钟中完成一项工作流，这使得按秒付费的机制更像是一种市场宣传口号。

在搜索引擎中以「AWS Cost save」为关键词搜索，你会感受到「云计算低价」的另一面。云服务公司，比如亚马逊官方也推出了成本优化产品，但这个成本优化到底有多中立，却是一个大大的问号。

了解完云计算商业模式以及部分云服务商的「套路」，我们也可以准备一些应对思路，但最核心的思路还是对自身业务的理解能力，到底自己产品对于基础设施的要求是什么、云服务公司的哪些产品可以满足这些要求？只有先想清楚了这些，才不会在复杂的云产品中迷失方向。

长远来看，云计算代替传统 IT 基础设施是必然趋势，本地机房也将成为历史，这是一场伟大的技术变革，也是一场技术理念（从拥有到租用）的变革，当然还是一场巨大的商业模式变革。

业界·巨头

Arrow（睿电子）成为阿里云英国服务的分销商。阿里云 2018 年在大伦敦地区开设了两个数据中心，成为既法兰克福之后的欧洲重要计算区域。总部位于美国的 Arrow 专门从事电子元件和计算机产品的分销服务，阿里云希望借助 Arrow 在英国的销售渠道，快速推动当地的业务发展。

与此同时，阿里云也在加速收购步伐。最新消息是，阿里云全资收购长亭科技，长亭科技的主要业务集中于网络安全，被收购后依然保持独立运营。

此次收购被认为阿里云加强云和网络安全的重要一环，公开资料显示，长亭科技作为网络安全行业表现亮眼的新锐力量，在Web应用防火墙雷池技术较为先进，数年里，长亭科技不断创新升级产品，形成了系列针对各类场景的解决方案，陆续发布的解决方案涉及金融、区块链、互联网、云安全等多个方向。

在国际市场，阿里云签下了全球知名虚拟主机管理软件 cPanel，这次合作，将使得 cPanel 的各项产品和服务上架阿里云国际站。而根据中东当地媒体的报道，阿里云与迪拜水电局达成一项谅解备忘录，双方将在算法、量子计算以及区块链上开展合作。

AWS 与商业智能公司 GoodData 达成合作。此次合作将实现 GoodData 与 AWS 数据仓库服务 Redshit 的集成。基于云端的数据分析俨然成为新的热点，2019 年已经有两笔重磅收购，分别是 Salesforce 收购 Tableau 以及 Google 收购 Looker。

微软在新兴地区的扩张。来自北欧的 IT 服务公司 Atea 宣布，当微软 Azure 完成挪威的数据中心建设后，该公司将正式使用 Azure 的云服务。能够签下 Atea 被认为是 Azure 在云计算新兴地区的重要举措，Atea 是一家超过 7000 名员工的跨国公司，其业务遍布欧洲等 84 个国家和地区。

Google 云服务的规模。目前主要的云计算公司中，只有 AWS 和阿里云一直在公布自己的云计算营收规模，而微软、Google 则一直保持神秘，特别是 Google，几乎很难得到一个大致的营收规模。

而在德意志银行分析师 Lloyd Walmesly 与 Kari Keirstead 看来，整个市场对于 Google 云计算产品的理解有失偏差，接下来来看看两位分析师给出的分析。

首先，Google 的整个云服务包括办公套件 Gsuite 和云平台 GCP，这两大产品未来两年将实现 55% 的增长，年度整体营收达到 170 亿美元，将为 Google 母公司 Alphabet 贡献 7% 的税前收入；其中，GCP 的复合增长率为 64%，Gsuite 的增长率为 13%。

其次，两位分析师非常看好负责 Google Cloud 的 Tom Kurian，他在今年 1 月正式负责 Google 云服务，并在过去半年多的时间里，招募了大量企业级市场的人才，特别是面向大企业的销售人才。

第三，如果将 Google 云服务作为一个单独的产品拿出来，两位分析师认为，GCP 可以获得 15 倍的估值，加上 Gsuite 5 倍的估值，整个 Google 云服务的估值达到 2250 亿美元，这个估值也超过了 IBM、SAP 等传统的 IT 公司。

报告称，2023年中国云计算产业规模超过 3200 亿元。这个数字来自国务院发展研究中心国际技术经济研究所上周发布的《中国云计算产业发展白皮书》。

报告认为，2018年，中国云计算产业规模达到962.8亿元人民币，但仅相当于美国云计算市场的8%左右，与中国经济的发展水平严重不匹配。与此同时，云计算领域，芯片产业仍是重中之重，处于云计算产业的上游位置。芯片的自主可控能力直接影响着云计算产业的自主可控水平。

东南亚地区的云计算机遇与挑战。作为当下全球主要云计算巨头争夺的焦点市场，东南亚市场已经聚集了 AWS、Azure、GCP、阿里云、Oracle 等众多公司，这是一个正在爆发的市场，来自该地区的 8 位云计算从业者谈了他们对于未来云计算的看法，包括多云、AI 等多个领域，都存在着新的机会。

行业·应用

医疗病例公司 Meditech 开始将数据放在云端。Meditech 选择了 GCP 作为其中的一家云服务商，根据该公司高管的说法，利用公共云服务还可以有效应对恶意软件对于医疗系统的攻击，最近，阿拉巴马一家医疗中心就遭到了恶意软件的攻击。

西澳大学将云计算应用在保护短尾矮袋鼠的行动中。该大学将使用专门设计的「scat无人机」和微软的高性能云计算来监控短尾矮袋鼠活动地区的粪便分布，数据收集完成后，会实时迁移到云端，并利用机器学习进行实时分析。

医疗病例巨头 Cerner 利用 AWS 构建新项目。该项目是一个名叫「Apollo」的平台，旨在减少医疗专业人员之间的合作障碍。

英国连锁超市 Sainsbury 打造基于云的机器学习平台。GCP 和埃森哲将为 Sainsbury 提供技术支持，这个平台将通过对顾客饮食习惯及其原因的分析，进一步优化超市食品的种类和摆放，从而优化整体购物体验。

加拿大政府借助 AWS 和 Azure，正在将公共数据迁入云端。作为为期两年「云优先」战略的一部分，今年夏天，加拿大政府已经将包括政府人力资源和财务数据在内的众多敏感数据迁入云端。这些数据被标记为「Protected B」，其保护等级是「未经授权的披露可能对个人、机构和政府造成严重伤害」。

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