头条：如何与 AWS 竞争？

在第 23 期「AI Insider」里，我分享了一个观点：「打败 AWS 的，一定不是按照 AWS 模式发展的公司」。

本期的「AI Insider」，结合云服务观察家 Corey Quinn 的一篇长文，我们可以继续沿着这个话题往下谈谈如何与 AWS 竞争，正如 Corey Quinn 所言，我们首先必须明确一点：当谈起与 AWS 竞争的时候，一定要注意这是一家与亚马逊完全不同的公司，当下没有一家公司可以与亚马逊竞争，也不会有哪个分析公司敢提出「打败亚马逊」这样的议题。

但与 AWS 竞争，即便不是微软、Google、阿里云这样的巨头，小公司也有一些突出重围的可能，Corey Quinn 列举了五点。

其一，如果你的业务基于 AWS，那么请关注与人相关的服务。AWS 目前拥有丰富（庞杂）的产品与服务，对于这些产品与服务的选择，形成了一道壁垒，比如账单与安全领域，就存在非常丰富的创业可能，Corey Quinn 的公司就是瞄准了 AWS 的账单服务，为 AWS 客户提供账单的咨询与优化。

其二，找到 AWS 还没有做好的业务。Corey Quinn 指出，AWS 通常不会在一项服务上进行第二次开发，更多是小步迭代，这就给企业一些新的机会，比如 CloudFormation 的用户体验就非常糟糕，那么是不是有机会在这个领域做出创新呢？

其三，你必须知道 AWS 客户群体所在的职业，然后开发出一款产品，避开这些职业。使用 AWS 产品的职业，至少包括后端工程师、基础架构工程师、企业高管等，那么，你需要做的就是为除了这些职业所使用的产品和服务，比如面向会计师、前端从业者提供相应的服务。

其四，面向特定行业。上月微软推出了面向医疗领域的垂直云服务（参见#043），这是 AWS 所欠缺的能力，Corey Quinn 还透露了一个消息，AWS 曾试图推进在石油能源领域的垂直云服务，但效果非常差，以至于一些大型石油企业表示不再选择 AWS。

其五，无论做什么，请不要把 AWS 相关服务当成 PaaS 平台，不然你可能会被 AWS 踢出赛道。一个例子是，RightScale 曾是一个基于 EC2 开发的产品，提供更好的人机交互方式，但是当 AWS 优化了 EC2 的交互之后，RightScale 的价值也不复存在。

最后再总结一下：

• 如果企业要做一家「更好的 AWS」，那么结局一定会很惨；
• 如果企业开发了一款媲美 AWS 服务的产品，并认为自己开发可以更好运营，那么请注意 AWS 未来会做什么；
• 如果企业开发的产品恰恰是 AWS 不擅长的领域或者其产品面向 AWS 无法覆盖的客户群体，那么请继续加油吧。

巨头

Salesforce 财报。上周，Salesforce 发布 2021 财年一季度财报，财报里的几个核心数字：

• 季度营收：48.7 亿美元，同比增长 30%；
• 「销售云业务」营收：12.45 亿美元，同比增长 16%；
• 「服务云业务」营收：12.52 亿美元，同比增长 22.7%；

过去的这个季度，Salesforce 收购了个性化软件公司 Evergage，收购价格未披露。

微软裁减新闻产品编辑人员，将用 AI 技术挑选新闻。这是一条可以从技术、民生、经济、新闻行业等不同角度解读的新闻，根据 Verge 的报道，微软此次裁员的产品包括微软 News 以及 MSN 网站，涉及的员工主要是负责微软 MSN 网站、Edge 浏览器里新闻频道的记者和编辑。

微软发言人在一份声明中表示：

Like all companies, we evaluate our business on a regular basis, This can result in increased investment in some places and, from time to time, re-deployment in others. These decisions are not the result of the current pandemic.

自 1995 年 MSN 发布之后，微软就开始涉足门户新闻业务，并在 2018 年面向 iOS、Android 平台发布微软新闻客户端，提供类似 Google News 一样的新闻聚合服务，此前微软还透露过旗下的新闻产品拥有 800 多名编辑，遍布全球 50 个国家和地区。

BAT 与华为的 B 端投资收购版图。上周，「界面新闻」通过梳理 BAT 在企业市场的收购，展现出三家巨头对于企业数字化发展的不同考量，比如阿里巴巴关注安全与财税数字化：

腾讯则依托腾讯云的「千帆计划」，主要瞄准的是可以与企业微信形成连接的 SaaS 企业，如下图所示：

百度的企业市场布局相对比较晚，其云计算的市场份额也比较少，因此百度对于企业市场的投资和收购，更多还是围绕下游行业解决方案提供商：

再看一下华为，长期以来，华为在政企市场一直宣称「不做应用、不碰数据、不做股权投资」，但数据公司 IT 桔子发现，2019 年 4 月，华为成立了一家投资子公司——哈勃投资。企查查数据显示，哈勃科技投资有限公司最新注册资本为 17 亿元人民币，由华为投资控股有限公司 100% 控股。

华为最近一年的战略投资也越来越多，如下图：

面向未来，从企业数字化到政府数字化，BATH（华为） 的投资和收购还将继续。

苹果收购机器学习创业公司 Inductiv。Bloomberg 的报道指出，这家创业公司的工程师已经在近期加入 iPhone 团队，这些工程师将优化 Siri，并展开机器学习与数据科学的相关工作。苹果已经确认了这笔收购，但没有透露进一步的信息。

公开资料显示，Inductiv 公司主要利用机器学习算法提升数据的「纯净度」，简言之就是自动化去除数据中的错误以及无关数据，从而为机器学习模型训练提供更好的数据。

Facebook 利用 Transformer 开发出一个端到端的物理识别模型。Transformer 是近年来深度学习领域流行的架构，已经在自然语言处理、语音识别等领域有了用武之地，FB 的研究人员展示了 Transformer 在计算机视觉领域的巨大潜力，根据其官方博客的说法，研究人员开发了一个名叫「Detection Transformers」的全新物体识别与检测机制，可以实现与过往物体识别方法更好的识别效果，同时还有望在未来进一步提升性能与训练效率。

腾讯拿下天津 290 亩土地，用于建设 IDC 机房。根据天津当地媒体的报道，这个项目位于天津高新区渤龙湖，总投资 100 亿元，可容纳 30 万台服务器，达产后年产值达 38 亿元，成为全国最大 IDC 数据机房。

创业公司

生物科技公司 Syapse 获得 3000 万美元融资。这是一家面向医疗、生物科技领域的数据公司，WSJ 的报道指出，这家公司目前已经构建了一个医疗系统数据网络，可以整合来自医疗系统癌症临床数据、药企药物数据以及「真实世界」里的癌症患者数据等。

支付解决方案提供商 Vesta 获得 1.25 亿美元融资。这家公司利用 AI 决策平台评估在线交易过程中的欺诈风险，可以和包括 Magento、WooCommerce、Shopity 在内的主要电商软件与平台集成，客户将 Vesta 的 API 集成到自己的电商平台，实现有效拦截交易过程中欺诈行为。

生物科技公司 Benchling。这家公司由 MIT 毕业生 Sajith Wickramasekara 创建，最初是面向科学家提供基于云端的 Crisper 工具，随后的发展过程中，包括 Regeneron、Gilead 在内的生物科技巨头也在和这家公司合作，该公司也在疫情中得到资本市场青睐，刚刚完成一笔 1.14 亿美元融资，估值突破 8 亿美元。