中美大模型

在微软与 Google 的引领之下，搜索成了 ChatGPT 等大语言模型重要的落地场景。但过去一周，已经开始内测的微软 Bing 和广告中的 Google Bard 似乎并不令人满意：

• 多位使用者反馈 Bing 非常容易给出错误的回答，如果你有时间，可以在 Reddit 的这个频道里发现一些啼笑皆非的回答。
• Google 为 Bard 制作了一则广告，但这个聊天机器人对詹姆斯·韦伯空间望远镜的相关问题给出了错误的回答，Alphabet 市值一度蒸发千亿美元；

一个显而易见的事实是，尽管微软 Bing 也在制造错误，甚至其提供的 Demo 也有众多事实错误，但公众——从资本市场到媒体——似乎并不在意，这和 Google Bard 所受到的待遇完全不同，或许我们只能用「微软的公关炒作太厉害」来解释了。

在中国，围绕 ChatGPT 的炒作也在进入高潮，作为较早宣布将推出类 ChatGPT 产品的公司，百度的公关最近在做两件事情：

• 为各类虚假的「文心一言」账号或服务辟谣；
• 宣传各大媒体接入「文心一言」生态圈；

在中国特殊的网络管制环境下，百度已经为「文心一言」找到了首要场景——媒体。通过为各大媒体提供文本内容生成服务，既能够有效避免生成「有害内容」，从而避免监管介入，还能让这些媒体成为自己产品的宣传渠道，可谓一举多得。

进一步去看，尽管接下来中国市场的类 ChatGPT 产品会越来越多，但也会走上中国特色的发展道路：

• 和百度「文心一言」类似，通过与媒体机构合作，销售自己的产品；
• 面向特定场景或领域提供内容生成服务，比如京东的电商领域或未来的教育教育；

至于最令普通人激动的中文聊天机器人，为何不直接使用 ChatGPT 驱动的产品呢？

而无论是哪一条道路，基于 ChatGPT 等大规模语言模型的重要创新并非创业的最优选择。特别是在中国市场，从人才到（互联网言论）政策再到巨额而长期的资金投入，再加上中美微妙关系下的硬件供应不确定性，很可能连大模型的训练都是一件不可能完成的任务，更别说推出服务了。

也因此，我非常欣赏王慧文出资 5000 万美元创建「中国 OpenAI」的智慧，毕竟，这条消息引发的讨论，已经足够支撑起后续两轮融资了，至于接下来，接着找接盘侠。

云上的故事

新产品。作为 AWS 最早推出的云服务，对象存储 S3 一直以来都是云计算领域的标竿产品，上月开始，这款产品迎来一次重要更新：AWS 为所有新上传到 S3 上的数据提供自动加密功能，这对提升对象存储的安全性意义重大。

与安全相关，Google Cloud 宣布将和非盈利机构 Health-ISAC 合作，该组织专注分享医疗行业重要基础设施相关信息，以应对网络安全事故。Google Cloud 计划将该组织的信息整合到 Chronicle Security Operations 之中，从而构建更灵活的网络安全、医疗数据安全产品线。

AWS 近期还有一项重要产品变化，其为五角大楼定制的「模块化数据中心」产品正式交付，这款产品针对军方的特殊要求，将 AWS 的关键服务进行集成，满足众多特殊场景下的计算需求。

该产品也是美国五角大楼去年 90 亿美元云计算合同的一部分，这项合同由微软、AWS、Google 和甲骨文瓜分。

中东市场。中东一直以来是各家云计算公司抢夺的关键市场（另一个是东南亚市场），近期两个重要落地项目：

• Google Cloud 上月与科威特政府签署合作协议，通过数据与计算等产品，加速该国公共部门的数字化转型，Google 还计划在科威特开设第三个中东云区域；
• 腾讯云近期和沙特移动服务提供商 Mobily 合作，后者将为腾讯云提供数据中心托管服务，从而落地腾讯云的解决方案和服务。

大客户。Uber 近期启动上云计划，该公司已经和 Oracle 和 Google Cloud 签署了两份为起七年的云计算合同，具体金额未知。

此前，Uber 公司 95% 的 IT 基础设施位于自建数据中心里，疫情期间，数据中心硬件供应链的延迟极大影响了 Uber 的业务，这也是 Uber 加速上云的推动力之一。

AI+X

政府博弈

近一段时间以来，国家之间的 AI 竞争与合作被过度简化为中美两国之间围绕芯片的封锁和反制，但近期还有其他一些值得关注的国家合作案例：

• 美国与欧盟的首个 AI 合作协议落地，双方将在农业、医疗保健、电网等领域开展 AI 应用的合作；
• 美国与印度的 AI 合作，在白宫的推动下，美国国家科学基金会将与印度科学机构展开合作，探索 AI、量子计算以及新一代无线技术等；

中美关系的不确定性不仅在影响芯片等硬件供货，也影响了美国资本对于中国 AI 创业公司的投资决策，结合 CSET 的一份报告来看，自 2015 年到 2021 年，中国 AI 创业公司获得来自美国风险投资的 402 亿美元，这在整个 1100 亿美元的总投资里占比 37%。

更进一步的数字显示，这 6 年多时间，美国风险资本更愿意在公司早期（天使、种子轮）向中国 AI 创业公司注资，这个阶段的投资占比达到 91%。

中美以及其他国家也在东南亚地区展开一轮 AI 「投融资竞赛」，来看看 CSET 这份报告的几个发现：

• 东南亚地区的 AI 公司正在吸引来自世界各地的风险资本，该地区 AI 投融资领域，高达 60% 的资金来自海外；
• 该地区 81% 的投融资案例出现在新加坡，融资额占比高达 94%；
• 美国依然是东南亚地区最大的 AI 投资者，自 2011 至 2021 年，该地区超过 33% 的 AI 领域投资由美国资本主导，同期中国资本的占比只有 12%；
• 中美关系似乎并没有影响到两国在东南亚的投资合作，两国的投资者在多个 AI 公司投融资案例里进行了合作。

再看几份各国政府对于 AI 发展的规划：

• 美国国家标准与技术研究所（NIST）公布了一个关于如何管理和减轻 AI 风险的框架，该框架将影响美国政府机构以及政府技术供应商如何评估和管理 AI 风险；
• 美国国防部提供一套最新的自主武器系统开发和部署指南，明确表示这种武器可能在未来的任何冲突中发挥重要作用；
• 北京市经济和信息化局发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》，提出支持头部企业打造对标 ChatGPT 的大模型；

裁员与融资

两个值得关注的收购案例：

• 咨询公司麦肯锡以 5000 万美元收购来自以色列的 AI 创业公司 Iguazio，后者为企业提供了一个 MLOps 平台，麦肯锡后续将推进被称为「QuantumBlack」的 AI 部门发展；
• IBM 收购一家提供 GraphQL 服务器的公司 StepZen，使开发者能够使用更少的代码构建 GraphQL API，以进一步增强 IBM 在混合云领域的竞争力；

位于多伦多的 AI 投资基金 Radical Ventures 上月宣布，从包括 Geoffrey Hinton、李飞飞在内的众多 AI 资深学者以及前 Google CEO Eric Schmidt 等人手里获得注资，该基金计划募集 5.5 亿美元的资金，目前已经完成一半以上。

Radical Ventures 过去几年投了不少具有极大增长潜力的 AI 项目，比如 Cohere 就是 OpenAI 的直接竞争对手，而新一代搜索引擎 You.com 也在近期的「大模型驱动搜索变革」的潮流中得到众多关注，估值也在也不断提升。

与获得巨额融资进而开展业务扩张相比，近期一些公司——特别是上市公司——相继启动了裁员计划，在传统科技巨头之外，还有这些公司的裁员引发讨论：

• Github：约 300 人被裁，同时该公司的招聘项目自 1 月 18 日以来一直处于暂停状态；
• Twilio：这家云通信软件公司将裁员 1500 人，涉及研发和行政业务部门；
• DeepMind：关闭加拿大埃德蒙顿办公室并解雇了伦敦办公室的部分员工，这或许是母公司 Alphabet 大规模裁员的一部分；
• Zoom：这家因疫情而快速崛起的公司计划裁员 1300 多人，约占其员工总数的 15%；

关于此次科技公司大规模裁员的一般解释是：过去两年的疫情，为科技公司增长提供了机遇，使得员工数量过于庞大，而进入后疫情时代之后，需要通过削减人员成本的方式应对经济下行的挑战。

这个解释当然不算错，只是在 2023 年的时间点，当 ChatGPT 等生成式 AI 不断引发科技行业震动的背景下，科技公司的裁员更像是一次战略转移，微软一方面加大与 OpenAI 的合作，一方面又在裁减包括 Hololense 在内的「元宇宙」产品线，Alphabet CEO 皮查伊也在写给公司员工的公开信里指出：

我对摆在我们面前的巨大机会充满信心，这要归功于我们产品和服务的价值，以及我们在人工智能领域的早期投资，为了充分抓住它，我们将需要做出艰难的选择……

结合 CB Insights 的一份报告，2022 年生成式 AI 领域的投资显著增加，不过这个领域的公司还在于非常早期的阶段：

2023 年的 AI 炒作大潮，会变得异常惨烈。

这封邮件是 Dailyio Pro 及 Premium 的专属内容，但我欢迎您将这封邮件转发给您身边关注或从事 AI 与云计算的朋友。